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如何使用 Ruby 中的 Selenium 解决 CAPTCHA

article 2024/12/22 10:03:12

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CAPTCHA，全称“全自动公共图灵测试以区分计算机和人类”，旨在保护网站免受自动化机器人的攻击。虽然它们在保护在线平台方面发挥着至关重要的作用，但当使用像 Selenium 这样的工具自动化任务时，它们可能会成为一个重大障碍。如果您在 Ruby 中使用 Selenium 并需要解决 CAPTCHA，本指南将提供一种逐步方法来有效地处理它们。

Selenium 和 Ruby 是什么？

在我们深入解决 CAPTCHA 之前，了解您将使用的工具至关重要：Selenium 和 Ruby。

  • Selenium 是一款强大的开源工具，用于自动化 Web 浏览器。它允许开发人员用各种编程语言编写脚本以模拟用户与网页的交互，使其成为测试和网络抓取的热门选择。
  • Ruby 是一种动态面向对象编程语言，以其简单性和生产力而闻名。它通常用于 Web 开发，当与 Selenium 结合使用时，它提供了用于自动化浏览器任务的强大框架。

了解 CAPTCHA 及其类型

在深入研究解决方案之前，了解您可能遇到的不同类型的 CAPTCHA 很重要：

  • ImageToText CAPTCHA：这些要求用户输入显示在扭曲图像中的字符。您可以在 此处 找到一些常见案例

  • 基于图像的 CAPTCHA：用户需要选择与给定标准匹配的图像（例如，选择所有带有交通灯的图像）。主要来自 reCAPTCHA

  • reCAPTCHA：谷歌的先进 CAPTCHA 系统，通常要求识别图像中的物体，或者简单地单击一个复选框来证明你不是机器人。
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  • hCAPTCHA: 与 reCAPTCHA 类似，但通常用于旨在提供更注重隐私的解决方案的网站。

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Selenium Ruby 能解决验证码吗？

开发人员中最常见的问题之一是 Selenium 与 Ruby 是否可以解决验证码。简短的答案是：不能直接解决。Selenium 本身没有内置功能来解决验证码，因为它们专门设计用于区分人类用户和机器人。
但是，在 Selenium Ruby 中处理验证码有几种方法：

  1. 手动干预: 在某些情况下，开发人员会在自动化过程中手动解决验证码。但是，这违背了完全自动化的目的。
  2. 第三方验证码求解器: 最有效的方法是集成像 CapSolver 这样的第三方服务，它们专门使用高级算法和人工智慧来解决验证码。
  3. 解决简单的验证码: 对于非常基本的文本验证码，开发人员可能会编写自定义脚本以识别模式，尽管这种方法有限且通常不可靠。

虽然 Selenium Ruby 无法自行解决验证码，但有了合适的工具和服务，完全可以自动化绕过验证码的过程，我们将在本指南中探讨这一点。

在 Ruby 中设置 Selenium

准备工作

  • Google Chrome: 安装最新版本的 Chrome 浏览器，因为我们将使用代码与 Chrome 进行交互。
  • Ruby: 确保您的计算机上已安装 Ruby。
  • Selenium-webdriver：Selenium 自动化工具的 Ruby 库。
  • CapSolver: 官方 CapSolver 文档将帮助您解决 CAPTCHA。

在您的计算机上安装 Ruby 后，您可以通过运行命令 gem install selenium-webdriver 来安装 Selenium WebDriver 库。检查您的 Chrome 版本，并根据版本下载相应的 chromedriver.exe 驱动程序。您可以在以下位置找到下载链接：

  • 下载链接 1: 提供最新稳定版、测试版、开发版和 Canary 版的驱动程序。
  • 下载链接 2：提供从 113 版开始的所有驱动程序。
  • 下载链接 3：提供 113 版之前的驱动程序。

分析目标网站

我们将使用网站 https://recaptcha-demo.appspot.com/recaptcha-v2-checkbox.php 作为示例，使用 Ruby Selenium 解决 reCAPTCHA。

在开始之前，我们需要了解 HTML 表单提交的基础知识。通过观察此页面并打开开发者工具，我们可以手动解决 reCAPTCHA，然后单击提交按钮。此操作会发送一个 POST 请求，提交三个字段：ex-a、ex-b 和 g-recaptcha-response，如下所示：

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这三个字段对应于初始 HTML 源代码中表单下方的两个输入元素和一个文本区域元素，如下所示：

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使用 Ruby Selenium 自动化流程

如何使用 Ruby Selenium 自动化整个过程？步骤如下：

  1. Ruby 驱动 Selenium 访问目标网站。
  2. Ruby 调用 CapSolver API 解决 reCAPTCHA 并获取令牌。
  3. 将 textarea 元素的 CSS 样式从 display: none 更改为 display: block，使其可与 Selenium 交互。
  4. 模拟将 CapSolver 返回的令牌输入 textarea 元素。
  5. 模拟单击提交按钮以提交表单并完成验证。

使用 Ruby Selenium 访问目标网站

确保您将下面代码中的 driver_path 替换为计算机上 chromedriver 的实际路径。

require 'selenium-webdriver'

# 初始化 Chrome 浏览器选项并访问目标网站
driver_path = "path/to/chromedriver.exe"
options = Selenium::WebDriver::Chrome::Options.new
service = Selenium::WebDriver::Service.chrome(path: driver_path)
driver = Selenium::WebDriver.for :chrome, options: options, service: service
url = "https://recaptcha-demo.appspot.com/recaptcha-v2-checkbox.php"
driver.navigate.to url

获取令牌

要使用 CapSolver API，我们需要提供 websiteKey，可以在页面源代码中搜索关键字 data-sitekey 找到：

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现在，让我们编写 Ruby 代码来使用 CapSolver API 自动解决 reCAPTCHA：

require 'net/http'
require 'json'
require 'time'

def cap_solver(api_key, public_key, page_url)
  payload = {
    "clientKey" => api_key,
    "task" => {
      "type" => 'ReCaptchaV2TaskProxyLess',
      "websiteKey" => public_key,
      "websiteURL" => page_url,
    }
  }

  # 发送任务创建请求

require 'selenium-webdriver'
require 'net/http'
require 'json'
require 'time'

def cap_solver(api_key, website_key, page_url)
  payload = {
    "clientKey" => api_key,
    "task" => {
      "type" => 'ReCaptchaV2TaskProxyLess',
      "websiteKey" => website_key,
      "websiteURL" => page_url,
    }
  }

  # 发送任务创建请求
  uri = URI("https://api.capsolver.com/createTask")
  res = Net::HTTP.post(uri, payload.to_json, { "Content-Type" => "application/json" })
  resp = JSON.parse(res.body)
  task_id = resp["taskId"]

  unless task_id
    puts "创建任务失败: #{res.body}"
    return
  end

  puts "获取到 taskId: #{task_id}"

  # 循环等待获取任务结果
  loop do
    sleep(1)
    payload = { "clientKey" => api_key, "taskId" => task_id }
    uri = URI("https://api.capsolver.com/getTaskResult")
    res = Net::HTTP.post(uri, payload.to_json, { "Content-Type" => "application/json" })
    resp = JSON.parse(res.body)
    status = resp["status"]
    if status == "ready"
      token = resp.dig("solution", "gRecaptchaResponse")
      puts "解决成功，token: #{token}"
      return token
    elsif status == "processing"
      puts "正在解决..."
    elsif status == "failed"
      puts "解决失败！响应: #{res.body}"
      return
    end
  end
end

# 将 token 输入网页，自动点击提交，完成整个流程。
# 以下是完整代码（请确保将 `cap_solver_api_key` 替换为您自己的密钥，可以在 CapSolver 仪表板中找到）：

# 使用 Selenium 库自动操作浏览器
driver = Selenium::WebDriver.for :chrome
driver.get("https://www.example.com") # 将示例网站替换为您的目标网站

# 等待 reCAPTCHA 出现
wait = Selenium::WebDriver::Wait.new(timeout: 10)
wait.until { driver.find_element(css: '#g-recaptcha-response') }

# 运行 CapSolver 函数获取 token
token = cap_solver("cap_solver_api_key", "website_key", "https://www.example.com") # 替换为您的 API 密钥、网站密钥和网站 URL

# 将 token 输入 reCAPTCHA 响应框
driver.find_element(css: '#g-recaptcha-response').send_keys(token)

# 点击提交按钮
driver.find_element(css: 'button[type="submit"]').click

# 等待页面加载完成
wait.until { driver.find_element(css: 'body') }

# 完成
puts "页面已成功提交。"
driver.quit

sleep(1)
    payload = { "clientKey" => api_key, "taskId" => task_id }
    uri = URI("https://api.capsolver.com/getTaskResult")
    res = Net::HTTP.post(uri, payload.to_json, { "Content-Type" => "application/json" })
    resp = JSON.parse(res.body)
    status = resp["status"]
    if status == "ready"
      token = resp.dig("solution", "gRecaptchaResponse")
      puts "Solve succeed, token: #{token}"
      return token
    elsif status == "processing"
      puts "Solve in progress..."
    elsif status == "failed"
      puts "Solve failed! response: #{res.body}"
      return
    end
  end
end

# 初始化 Chrome 浏览器选项并访问目标网站
driver_path = "path/to/chromedriver.exe"
options = Selenium::WebDriver::Chrome::Options.new
service = Selenium::WebDriver::Service.chrome(path: driver_path)
driver = Selenium::WebDriver.for :chrome, options: options, service: service
url = "https://recaptcha-demo.appspot.com/recaptcha-v2-checkbox.php"
driver.navigate.to url

# 调用 CapSolver API 解决 ReCaptcha
cap_solver_api_key = 'YOUR_API_KEY'
website_key = '6LfW6wATAAAAAHLqO2pb8bDBahxlMxNdo9g947u9'
token = cap_solver(cap_solver_api_key, website_key, url)
if token.nil? || token.empty?
  puts "Failed to solve captcha, Press any key to exit."
  STDIN.gets
  driver.quit
  return
end

# 将文本区域的显示样式属性更改为块，使其可见
driver.execute_script("document.getElementById('g-recaptcha-response').style.display = 'block';")
# 模拟将 token 输入到文本区域
textarea = driver.find_element(id: 'g-recaptcha-response')
textarea.send_keys(token)
# 模拟点击并提交表单
submit_btn = driver.find_element(css: "button[type='submit']")
submit_btn.click

puts "Press any key to exit."
STDIN.gets
driver.quit

更多信息

CapSolver 使用基于 AI 的自动网页解锁技术，帮助您在几秒钟内解决 CAPTCHA。它不仅可以解决 reCAPTCHA，还可以解决 hCaptcha、Geetest、Cloudflare Turnstile、DataDome、AWS WAF 等。CapSolver 还提供多种语言的 SDK 以及浏览器扩展。您可以参考CapSolver 文档 获取更多信息。

CapsolverCN官 方代理交流扣 群：497493756


http://www.kler.cn/a/291105.html

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