【GPT】Coze使用开放平台接口-【1】创建插件

本文档主要描述在 coze 里面把开放平台的接口创建为插件，供别人调用。本系列调用的接口，都是调用快商通 AI 开放平台的接口

注意：如果是团队需要的，建议直接在团队空间里面创建这些，不然在个人空间创建得很爽，后面得一个个重新在团队空间创建，这两个空间不能复制或移动。

我们都知道大部分的开放平台调接口的流程，都是先调鉴权接口，再调要调用的接口。跟现在的大模型的一些接口直接使用 API-KEY 的这种形式可能有些不一样，不过没关系，其实都是调用接口。

下面我们就以，语音伪造检测接口为例，因为最近 AIGC 很火爆很多人会去使用合成语音或者克隆语音，来做一些非法的事情，那我们来试看看怎么创建这个语音伪造检测到我们的 coze 里面。

1. 创建插件

首先进到个人空间 -> 插件 -> 点击右上角【创建插件】，就会看到如下弹窗。

插件名称跟插件描述，就看自己定义了。

插件工具创建方式，选择基于已有服务创建。因为我们讲的是开放平台，所以 URL 就用开放平台的接口 host 就行。

注意，这个 URL 不是接口完整的请求路径，这个 URL 是会当做请求时候的路径前缀，所以尽量确定好再填写，避免后面要改，不要写太死。

快商通 AI 开放平台的接口参数可以到文档中心查看。

我们可以先看下我们要加入的几个插件接口：

• 鉴权接口：https://aihc.shengwenyun.com/aihc/auth
• 语音转文本： https://aihc.shengwenyun.com/aihc/v1/asr/audio-text/async
• 语音伪造分析：https://aihc.shengwenyun.com/aihc/v1/kvpst/speech-deep-fake
• 声纹验证1:1：https://aihc.shengwenyun.com/aihc/v1/vpr/verify
• 人声分割：https://aihc.shengwenyun.com/aihc/v1/speaker/ksd

可以看到相同的前缀是 https://aihc.shengwenyun.com/aihc，其实 auth 应该也设计成 v1 的，但是不懂为什么这么设计。不过，在之后如果要升级成 v2 的时候，也好再加接口就是了。所以我们要写入的 URL 就是 https://aihc.shengwenyun.com/aihc，另外这个 URL 最后不用跟上 /。

注意，这里的 URL 必须是 https 的。

按照现在很多大模型调用方式，授权方式这边直接填一个 service，然后传入 API-KEY 就行，但是开放平台目前的设计就只能是调用鉴权接口获取鉴权来赋值，因此不能直接在这边选择授权方式。Header 列表，也不能直接加 Authorization，因为必须赋值，但对于需要动态获取鉴权的开放接口来说，也是不可以的。

2. 创建工具

插件只是一个对外的称呼，插件里面有什么能力，是称为工具。

创建工具不一定是手动创建，也可以是通过 swagger 或者 openApi 的 json 导入，不过这一步我一直没通过，不知道是不是哪里格式有问题，在 Dify 是可以用的。

创建工具其实就跟写接口文档是一样的，平台分为四步：

2.1. 填写基本信息

• 工具名称只允许用英文，数字和下划线。
• 工具描述就是这个接口是干嘛的。
• 工具路径可以看到我们刚才填写的 URL 当成了前缀，后面的就是具体的路径，比如我们上面语音伪造检测接口的具体路径，就是 /v1/kvpst/speech-deep-fake。
• 请求方式就是按照 RESTFUL API 的请求方式规范。

点击保存并继续

2.2. 配置输入参数

配置输入参数，就是填传参，请求参数可以到文档中心对应文档内的【请求参数】查看。

这里参数传入方式只有：Body，Header，Query，Path。其实就是 Get 传参和用 json body 传参的方式。

我们前面说的鉴权就只能在接口里面添加，并且在 Header 里面传参，如下图。

因为要在后续的工作流，bot 中使用，所以我们用 file_url 来传语音，其他接口的语音传参方式也是选择这个。如果是我们自己代码开发，可以用其提供的其他传参方式，比如form-data，base64。在这个平台上，用下来最方便的还是用可访问的地址。

以语音伪造检测接口为例，里面除了 file_url 还有提供别的上传方式，那我们只需要用我们需要用到的可以。

注意，如果其他接口需要传图片，文件，语音，视频，这种最好还是设计成可以用可访问地址来传参。

点击保存并继续

2.3. 配置输出参数

配置完输入，就要配置输出，输出参数可以到文档中心对应文档内的【响应结果】查看。

配置输出接口就是按照开放平台的返回值来配置就行，这边可以用自动解析也就是直接调接口，然后 coze 会自动去赋值输出的参数。

当然，如果不需要的一些返回参数也不填，只保留自己需要的就好。

注意，返回值只允许一维数组，如果是多维数组，只能该接口返回二维数组序列化后的结果，也不能返回流。

2.4. 调试与校验

配置好了，coze 要求必须测试通过才行。有开发过接口的同学，是不是之前给前端或者给其他人，都是接口文档写好，或者什么地方写好，不测试就提供出去了，然后有问题了再排查。coze 不允许，必须要测试通过了才能算创建完成。建议，在测试的时候勾选，保存调试结果为工具使用用例。

测试通过后，就表示这个工具创建好了。

注意，这边的调试成功的定义是，接口能通。即使你返回的 code 不为 0，也能调试通过。

3. 发布

创建好的工具就会如下图。

信息收集声明根据实际情况填写即可。

发布之后，不是别人就能看到你的插件了，还有下一步，上架。

我之前也以为到这一步发布之后，别人就能用了。

4. 上架

上架插件就选择我们刚才创建的插件，输入描述以及对应分类。注意，现在上架插件要求更加严格，必须要有运行示例才允许上架。其实就是要把刚才 2.4 里面的调试再跑一遍。上架提交申请后，会有人审核，一般 5-10 min。上架之后，就可以在插件商店里面找到刚刚上架的插件了。

如果有改动，需要重新发布，提交更新，再经过审核之后，才会生效。

总结

其实跟我们平时在 postman 或者 yapi 上面创建接口用例是一样的，只不过更加严谨和繁琐一点，其实这一点跟 dify 是有点反过来的，区别可见【Coze使用开放平台接口-【7】Dify 比较篇】。如果有某个更新，即使是一个描述的改动，都需要重新发布，提交更新，等待审核，最后才能更新成功。所以这个 coze 是繁琐的，但也是严谨的。也正是在这个环节的严谨和繁琐，在后续的创建工作流环节调用插件的时候，就会显得格外轻松。

如果平时就是对接口严谨，凡事修改之后都有用例做测试的同学，coze 创建插件应该是没有任何影响的。

下一篇我们开始创建工作流，来运用我们创建好的插件，Coze使用开放平台接口-【2】创建工作流-语音伪造检测工作流。