Groupby分组
在 PostgreSQL（简称 PgSQL）中，GROUP BY 子句用于将结果集中的行按照一个或多个列的值进行分组。这通常与聚合函数（如 COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX 等）一起使用，以便对每个分组执行计算。
基本语法GROUP BY 的基本语法如下：sqlSELECT column1, aggregate_function(column2), ...FROM table_nameWHERE conditionGROUP BY column1, column2, ...;
示例假设我们有一个名为 orders 的表，其结构如下：
sqlCREATE TABLE orders ( order_id SERIAL PRIMARY KEY, customer_id INTEGER, order_date DATE, amount NUMERIC(10, 2));
我们可以使用 GROUP BY 来按客户分组订单，并计算每个客户的订单总额。#### 1. 按客户分组并计算订单总额``sqlSELECT customer_id, SUM(amount) AS total_amountFROM ordersGROUP BY customer_id; ```这个查询将按customer_id` 将订单分组，并计算每个客户的订单总额。
2. 按日期分组并计算订单数量sqlSELECT order_date, COUNT(order_id) AS order_countFROM ordersGROUP BY order_date;
这个查询将按 order_date 将订单分组，并计算每天的订单数量。
3. 按客户和日期分组并计算订单数量```sqlSELECT customer_id, order_date, COUNT(order_id) AS order_countFROM ordersGROUP BY customer_id, order_date;`
这个查询将按 `customer_id` 和 `order_date` 将订单分组，并计算每个客户每天的订单数量。### 复杂示例假设我们需要找出每个客户的订单数量以及平均订单金额：```sqlSELECT customer_id, COUNT(order_id) AS order_count, AVG(amount) AS avg_amountFROM ordersGROUP BY customer_id;`这个查询将按 customer_id 将订单分组，并计算每个客户的订单数量和平均订单金额。
注意事项
- 选择性：在
SELECT子句中列出的任何非聚合列都必须在GROUP BY子句中出现。 - HAVING 子句：
HAVING子句用于过滤分组后的结果。它类似于WHERE子句，但作用于分组后的数据。例如，找出订单总额大于 10000 的客户：sql SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_amount FROM orders GROUP BY customer_id HAVING SUM(amount) > 10000; -
- ORDER BY：在
GROUP BY查询中，也可以使用ORDER BY子句来对最终结果进行排序。例如，按订单总额降序排序：
- ORDER BY：在
sql SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_amount FROM orders GROUP BY customer_id ORDER BY total_amount DESC;-
结合 LIMIT 和 GROUP BY如果你需要在分组之后对结果进行限制，可以使用
LIMIT。例如，找出订单数量最多的前 5 位客户：`` sqlSELECT customer_id, COUNT(order_id) AS order_countFROM ordersGROUP BY customer_idORDER BY order_count DESCLIMIT 5;```这个查询将按customer_id将订单分组，计算每个客户的订单数量，并按订单数量降序排序，最后限制结果为前 5 位客户。总之，GROUP BY在 PostgreSQL 中是一个非常强大的功能，可以帮助你对数据进行分组并执行聚合操作。结合HAVING和ORDER BY` 子句，可以进一步筛选和排序分组后的结果。