列转行-lateral view explode列转行
一、基础数据
现有骑手id,订单id列表,订单配送距离列表,配送费列表,其中订单id、配送距离、配送费一一对应。
+-----------+---------------------------+----------------------------+-----------------------------+
| rider_id | order_list | distance_list | payment_list |
+-----------+---------------------------+----------------------------+-----------------------------+
| r001 | 0001,0005,0008 | 8.05,2.32,4.35 | 7.50,5.00,15.00 |
| r002 | 0002,0004,0006,0009,0010 | 3.01,10.98,0.78,5.05,6.05 | 13.00,15.00,5.00,9.50,7.00 |
| r003 | 0003,0007 | 4.12,8.11 | 3.50,8.00 |
| r004 | NULL | NULL | NULL |
+-----------+---------------------------+----------------------------+-----------------------------+
二、函数介绍
- explode
- split
三、列转行
将骑手及其订单转换成订单粒度,每单一行记录。
期望结果
+-----------+-----------+
| rider_id | order_id |
+-----------+-----------+
| r001 | 0001 |
| r001 | 0005 |
| r001 | 0008 |
| r002 | 0002 |
| r002 | 0004 |
| r002 | 0006 |
| r002 | 0009 |
| r002 | 0010 |
| r003 | 0003 |
| r003 | 0007 |
+-----------+-----------+
1、解决方案
先将字符串通过split函数转换成array,然后使用explode炸开,即可得到最终结果。
select rider_id, order_id
from t2_delivery_orders
lateral view explode(split(order_list, ',')) t2 as order_id
执行结果
+-----------+-----------+
| rider_id | order_id |
+-----------+-----------+
| r001 | 0001 |
| r001 | 0005 |
| r001 | 0008 |
| r002 | 0002 |
| r002 | 0004 |
| r002 | 0006 |
| r002 | 0009 |
| r002 | 0010 |
| r003 | 0003 |
| r003 | 0007 |
+-----------+-----------+
2、注意
由于我们使用了lateral view横向视图与explode结合炸裂,我们会发现 骑手r004因为其order_list为空没有出现在最终结果中。原因为在explode处理order_list时因为r004对应行记录为null而直接剔除了,lateral view 关联方式为inner join 方式,导致最终结果中无对应数据。
四、数据准备
--建表语句
CREATE TABLE IF NOT EXISTS t2_delivery_orders
(
rider_id string, -- 骑手ID
order_list string, -- 订单id列表
distance_list STRING, --订单距离列表
payment_list STRING --配送费列表
)
COMMENT '骑手配送订单表';
--插入数据
INSERT INTO t2_delivery_orders VALUES
('r001', '0001,0005,0008', '8.05,2.32,4.35', '7.50,5.00,15.00'),
('r002', '0002,0004,0006,0009,0010', '3.01,10.98,0.78,5.05,6.05', '13.00,15.00,5.00,9.50,7.00'),
('r003', '0003,0007', '4.12,8.11', '3.50,8.00'),
('r004', null, null, null);
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