利用Python脚本批量管理Linux服务器部署服务

在日常运维和开发工作中，批量管理服务器是一个常见的需求，尤其是在多个Linux服务器上进行统一的任务操作时。本文将介绍一个Python脚本，它通过paramiko库和pandas库，自动化了在多台Linux服务器上的批量部署和操作。具体场景包括：连接服务器、同步时间、执行命令、上传文件并记录部署结果等。

主要技术要点

• paramiko：用于通过SSH协议连接远程服务器，执行命令和传输文件。
• pandas：用于处理和操作Excel文件，从中读取服务器的相关信息，并将操作结果记录回Excel表中。
• 正则表达式（re）：用于从命令输出中提取Linux服务器IP地址。

脚本分解

1. 获取服务器信息并连接服务器

首先，脚本定义了一个GetLinuxIp类，通过paramiko库连接到Linux服务器，并执行指定命令。

import paramiko
import re

class GetLinuxIp():
    '''获取linux服务器ip'''

    def __init__(self, stationname, hostname, port, username, password, cmds):
        self.stationname = stationname
        self.ip = hostname
        self.port = port
        self.user = username
        self.password = password
        self.cmds = cmds
        try:
            self.client = paramiko.SSHClient()
            self.client.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
            self.client.connect(self.ip, self.port, self.user, self.password, timeout=10)
            print(self.stationname, "连接成功...")
        except Exception as e:
            print("连接失败！！！！！！！！！")

• paramiko.SSHClient()：实例化SSH客户端，通过SSH协议与服务器交互。
• connect()：连接指定的服务器，传入IP地址、端口号、用户名、密码。
• 如果连接失败，捕获异常并打印错误信息。

2. 执行命令并提取IP

通过exec_command方法，可以远程执行命令并获取输出。此脚本使用正则表达式提取服务器IP地址。

    def excute_command(self):
        '''执行命令'''
        self.stdin, self.stdout, self.stderr = self.client.exec_command(self.cmds)

    def get_result(self):
        '''获取结果'''
        result = self.stdout.read().decode()
        pattern = re.compile(r'((2(5[0-5]|[0-4]\d))|[0-1]?\d{1,2})(\.((2(5[0-5]|[0-4]\d))|[0-1]?\d{1,2})){3}')
        self.ip = pattern.search(result).group()
        print("获取到linux服务器的ip是：{}".format(self.ip))

• exec_command()：执行远程命令，并通过标准输出、标准错误获取结果。
• 正则表达式匹配：re.compile()用于匹配标准IPv4地址，并提取其中的有效IP。

3. 读取服务器配置文件并执行批量操作

脚本通过pandas读取包含服务器信息的Excel表格，并根据每行的服务器信息执行连接、命令执行和文件上传等操作。

def Start_JYServer():
    OpenFile = '交调服务IP配置表全_2022_03_20.xlsx'
    IP_DATA = pd.read_excel(OpenFile, engine='openpyxl', names=['收费站名称', '传输服务器IP', '用户名', '密码', '部署结果', '部署时间'],
                           usecols=[0, 1, 2, 3, 4, 5])

    for index, row in IP_DATA.iterrows():
        STATION_NAME = row['收费站名称']
        IP = row['传输服务器IP']
        USERNAME = row['用户名']
        PASSWORD = str(row['密码'])
        
        # 调用 GetLinuxIp 进行连接和操作
        linux = GetLinuxIp(STATION_NAME, IP, 22, USERNAME, PASSWORD, "ifconfig")
        linux.excute_command()
        linux.get_result()
        linux.close_linuxserver(STATION_NAME)

• Excel读取：通过pandas.read_excel()读取Excel文件，获取服务器的站点名称、IP、用户名和密码等信息。
• 批量操作：通过iterrows()逐行遍历服务器信息，依次进行操作。

4. 同步时间和文件上传

脚本在成功连接服务器后，自动同步时间并根据需求上传必要的文件到远程服务器。它会检查远程服务器中是否存在指定的目录，若不存在则上传并解压。

    now_time = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    cmds = 'date -s ' + "\"" + str(now_time) + "\""
    host.send('date', r'.*(]#|返回结果).*')
    host.send(cmds, r'.*(]#|返回结果).*')
    host.send('hwclock -w', r'.*(]#|返回结果).*')

    if result.find('jiaodiao') == -1:
        UPLOAD_FINAL(IP, USERNAME, PASSWORD, localdir, remotedir)

• 时间同步：通过执行date和hwclock命令，确保远程服务器的时间与当前时间一致。
• 文件上传：UPLOAD_FINAL()方法用于将本地目录下的文件上传到远程服务器，并进行权限设置。

5. 记录部署结果

每次操作结束后，脚本将操作结果回写到Excel表中，标记部署是否成功。

    IP_DATA.iloc[index, 4] = "部署成功"
    IP_DATA.to_excel("交调服务IP配置表全_2022_03_20_部署结果2.xlsx", index=False, encoding="utf-8")

总结

通过这个脚本，我们能够高效地管理多台Linux服务器，实现批量连接、命令执行、文件上传和状态记录等操作。这种自动化的方式极大地减少了运维的工作量，并提升了工作效率。在实际项目中，我们可以根据需求对脚本进行拓展，例如增加多线程支持，进一步优化处理效率。

主要技术栈：

• paramiko：处理SSH连接。
• pandas：数据读取和处理。
• 正则表达式：匹配和提取特定格式数据。

这个脚本可以用于各种场景，例如服务器批量运维、日志收集、应用部署等。在实践中，及时记录部署结果，并保持脚本的可扩展性，是保证项目顺利进行的关键。