python多进程
文章目录
- 1、前言
- 2、示例
- 3、参考
1、前言
python中使用多进程，可以加快代码的运行速度，更高效地进行相关工作。
2、示例
使用蒙特卡洛方法计算 π \pi π来进行使用多进程前后代码运行速率的对比；
import random
import multiprocessing as mp
from tqdm import trange
from joblib import Parallel, delayed
def cal_pi(n):
t = 0
for _ in range(n):
x = random.random()
y = random.random()
if x**2 + y**2 <= 1:
t += 1
return t / n * 4
- 不使用多进程
%%time
pi = 0
for i in range(10):
pi += cal_pi(100_0000)
print(pi/10)
- 使用多进程
%%time
# ret = mp.Pool(4).map(cal_pi, [100_000]*10)
ret = Parallel(n_jobs=4)(delayed(cal_pi)(100_0000) for i in range(10))
3、参考
用一行代码实现python多进程加速