当前位置: 首页 > article >正文

栈和队列(1)

空栈先移动栈顶再加数据,满栈先插入数据再移

栈的基本概念栈是一种后进先出(LIFO,Last In First Out)的数据结构。栈支持两种主要的操作:•压栈(Push):向栈中添加一个元素。•弹栈(Pop):从栈顶移除一个元素。

术语解释1. 空栈(Empty Stack):•一个没有任何元素的栈。•空栈的大小为 0。

在栈的数据结构中,栈顶指针(通常称为 top)用于指示栈顶元素的位置。对于空栈而言,栈顶指针通常设置为 -1,这意味着栈顶指针并没有指向任何实际的元素。栈顶指针的含义1. 空栈:•当栈是空的时候,栈顶指针 top 设置为 -1。•这意味着栈中没有任何元素,栈顶指针指向栈底前的一个位置。2. 非空栈:•当栈中有元素时,栈顶指针 top 指向栈顶元素的位置。•栈顶元素位于数组的 top 下标位置。

2. 满栈(Full Stack):•一个达到了最大容量的栈。•如果继续压栈,将会导致溢出(overflow)

满栈(full stack)是指栈已经达到了其最大容量,不能再添加新的元素。在满栈的情况下,栈顶仍然有一个元素,只是这个栈无法再接受更多的元素了。满栈的定义满栈指的是栈中的元素数量已经达到其设定的最大容量,此时不能再进行压栈(push)操作,否则就会发生栈溢出(overflow)。栈顶的状态无论栈是否满,只要栈不为空,栈顶就一定存在一个元素。满栈的状态是栈顶有元素,但不能再向栈中添加新的元素。。

3. 增栈(Push Operation):•向栈中添加一个元素的操作。•如果栈已经是满栈,继续压栈会导致溢出。•如果栈是空栈,压栈后栈就不再是空栈。

4. 减栈(Pop Operation):•从栈顶移除一个元素的操作。•如果栈是空栈,继续弹栈会导致下溢(underflow)。

5. 空增栈(Push on Empty Stack):•在空栈上进行压栈操作。•压栈后,栈不再是空栈。

6. 满增栈(Push on Full Stack):•在满栈上进行压栈操作。•这种操作会导致栈溢出(overflow),通常程序会抛出错误或异常。

在讨论栈(stack)的操作(如增栈(push)和减栈(pop))时,栈的实现方式会影响栈顶指针相对于内存地址的变化。具体来说,栈可以在内存中向上增长(向高地址方向增长)或向下增长(向低地址方向增长)。这里我们探讨栈的增长方向与增栈、减栈的关系。栈的增长方向栈的增长方向取决于实现方式,主要有两种:1. 向上增长(Growing Upwards):•栈顶指针随着元素的增加而向更高的地址移动。•新的元素总是被添加到较高的地址处。•弹栈(pop)时,栈顶指针向较低的地址移动。2. 向下增长(Growing Downwards):•栈顶指针随着元素的增加而向更低的地址移动。•新的元素总是被添加到较低的地址处。•弹栈(pop)时,栈顶指针向较高的地址移动

栈的容量栈的容量是一个静态属性,通常在栈创建时就已经确定,它决定了栈最多能存储多少个元素。栈的容量是由栈的实现方式决定的,比如在顺序栈中,容量通常由分配给栈的数组大小决定。栈顶指针栈顶指针(top)是一个动态属性,它会随着压栈(push)和弹栈(pop)操作而变化。栈顶指针用来指示当前栈顶元素的位置。

关系•栈顶指针(top):指向当前栈顶元素的位置。在空栈的情况下,top 通常初始化为 -1。

•栈的容量(capacity):栈可以容纳的最大元素数量。

系统栈(System Stack)系统栈是操作系统和编译器提供的栈,主要用于存储函数调用过程中的局部变量、函数参数、返回地址等信息。系统栈的主要特点如下:1. 自动管理:•系统栈由操作系统和编译器自动管理,程序员不需要手动控制它的增长或缩减。•每当函数被调用时,系统栈会自动为其分配空间,并在函数返回时释放空间。2. 有限容量:•系统栈的容量通常是有限的,由操作系统分配。如果超出容量限制,则会发生栈溢出(stack overflow)。•由于系统栈的空间是有限的,因此递归深度过深或者局部变量占用过多空间可能导致栈溢出。3. 用途:•存储函数调用期间的局部变量、函数参数、返回地址等信息。•用于保存函数调用堆栈,跟踪函数调用的历史。4. 增长方向:•系统栈通常向下增长(向低地址方向增长),这样更容易管理和实现。5. 实现:•系统栈由硬件和操作系统底层支持,通常使用 CPU 提供的寄存器来管理栈指针(如 ESP/rsp)。数据结构栈(Data Structure Stack)数据结构栈是一种抽象数据类型(ADT),它提供了一组标准的操作(如 push 和 pop),遵循先进后出(LIFO)的原则。

数据结构栈的主要特点如下:1. 手动管理:•数据结构栈由程序员自己实现和管理,可以使用数组或链表等多种数据结构来实现。•程序员需要自己控制栈的增长或缩减。2. 可变容量:•数据结构栈的容量可以根据需要动态调整,可以通过重分配内存来扩展或缩小栈的大小。•可以通过预先设置容量或者动态扩展来避免栈溢出。3. 用途:•用于实现算法中的临时数据存储,如表达式求值、括号匹配、回溯算法等。•可以作为数据缓冲区或其他数据处理过程中的中间存储。4. 增长方向:•数据结构栈的增长方向可以根据实现方式灵活选择,既可以向上增长也可以向下增长。5. 实现:•数据结构栈可以使用数组或链表等多种数据结构来实现。•可以在任何编程语言中实现,且实现细节由程序员决定。

队列(Queue)是一种基本的数据结构,它具有特定的特性和操作行为。队列是一种先进先出(FIFO,First In First Out)的数据结构,即最先加入队列的元素最先被移除。以下是队列的一些主要特性:1. 先进先出(FIFO)这是队列最核心的特性。队列中的元素按照它们进入队列的顺序被处理。最先加入队列的元素最先被移除(出队)。(可用io于缓冲区

操作系统中的 I/O 缓冲区通常位于内存中,以下是几个例子:Linux 中的 I/O 缓冲区Linux 操作系统提供了多种类型的 I/O 缓冲区,包括:•页缓存(Page Cache):•页缓存用于缓存文件系统的读写操作。当应用程序请求读取文件时,操作系统会首先检查页缓存中是否有该文件的数据。如果有,就直接从内存中读取;如果没有,则从磁盘读取并存入页缓存中。•类似地,当应用程序写入文件时,数据首先被写入页缓存中,然后在适当的时候同步到磁盘。•块缓存(Block Cache):•块缓存用于缓存块设备上的读写操作。尽管现代 Linux 内核中,块缓存已经被页缓存所取代,但概念上仍然存在。当你在程序中写入文件时,操作系统通常不会立即把数据写入硬盘,而是先将数据存放在内存中的缓冲区(也称为缓存)。这个过程是为了提高 I/O 效率。具体来说,操作系统会将数据写入一个内存缓冲区,当缓冲区写满或满足某些条件时,操作系统才会将数据实际写入硬盘。

2. 主要操作队列支持两种主要操作:•入队(Enqueue):在队列的尾部添加一个新的元素。•出队(Dequeue):从队列的头部移除一个元素。

3. 特殊指针队列通常使用两个指针来管理:•头指针(Front):指向队列的第一个元素。•尾指针(Rear):指向队列的最后一个元素。

4. 空队列与满队列•空队列(Empty Queue):队列中没有任何元素。•满队列(Full Queue):队列中已经无法再添加新的元素,因为它已经达到了最大容量。

5. 动态与静态队列•静态队列:队列的大小在创建时固定,不能改变。•动态队列:队列的大小可以随着元素的添加和移除动态调整。

6. 循环队列•循环队列(Circular Queue):队列的头部和尾部相连,形成一个循环结构,可以更高效地利用存储空间。 •假溢出问题:在循环队列中,由于头指针和尾指针的位置关系,即使队列中还有空闲空间,也可能无法插入新的元素。

7. 双端队列(Deque)•双端队列(Double-ended Queue,Deque):允许在队列的两端同时进行插入和删除操作,因此它结合了队列和栈的特性。

8. 优先队列(Priority Queue)•优先队列(Priority Queue):每个元素都有一个优先级,队列按照优先级的高低顺序处理元素,而不是按照加入队列的顺序。

9. 阻塞队列(Blocking Queue)•阻塞队列(Blocking Queue):当队列满时,试图入队的线程会被阻塞;当队列空时,试图出队的线程会被阻塞,直到队列变得非空。

10. 并发安全•并发安全队列:在多线程环境中,队列需要确保线程安全,防止多个线程同时访问队列导致的数据不一致问题。

队列假溢出(pseudo-overflow)是指在循环队列(Circular Queue)中出现的一种现象。在循环队列中,即使还有可用空间,但由于队列的头指针(front)和尾指针(rear)的特殊位置关系,使得队列看起来像是满了,但实际上还可以插入新的元素。这种情况就是所谓的“假溢出”。循环队列的特点循环队列是一种特殊的队列实现,其中队列的头部和尾部连接起来形成一个圆环,这样可以有效地利用队列的存储空间。循环队列的关键在于队列的头指针(front)和尾指针(rear)的管理。队列假溢出的原因在循环队列中,如果只使用尾指针(rear)来表示队列的末尾位置,并且头指针(front)来表示队列的起始位置,那么在某些情况下,即使队列中还有空闲空间,也可能因为头指针和尾指针的位置关系导致无法插入新的元素。

文件系统缓存的作用包括:1. 减少磁盘访问:•通过将数据暂存在内存中,减少了对磁盘的实际访问次数,从而提高了读取速度。2. 提高读取效率:•对于重复读取相同数据的情况,可以直接从内存中读取,无需每次都访问磁盘。3. 平滑数据流:•在连续读取大量数据时,文件系统缓存可以提供平滑的数据流,即使磁盘读取速度不稳定,也可以保持稳定的读取速率。注意事项虽然文件系统缓存可以显著提高读取效率,但也需要注意以下几点:1. 内存占用:•文件系统缓存会占用一定量的内存,特别是在读取大量数据时。如果内存不足,可能会导致其他应用程序受到影响。2. 数据一致性:•在某些情况下,如果文件系统缓存中的数据没有及时更新,可能会导致应用程序读取到旧的数据。因此,在需要严格一致性的场景中,可能需要显式地刷新缓存。

线程邮箱:队列

指针函数: 返回值为指针的函数
            1. 返回de指针不能指向一个局部变量的空间
            2. malloc
               全局变量
               静态变量
            3.返回值判断  


http://www.kler.cn/news/293275.html

相关文章:

  • 《MaPLe: Multi-modal Prompt Learning》中文校对版
  • 【C语言】---- 基本数据类型(char、int、float)
  • 【LeetCode】06.Z字形变换
  • 011.Python爬虫系列_bs4解析
  • Java easypoi导出word表格显示
  • RAML学习
  • VBA进行excel坐标转换
  • CSP-S 2022 提高级 第一轮 阅读程序(3)
  • Redis进阶(五):集群
  • AWS-亚马逊网络服务(基础服务)-AWS 定价计算器-概述与动手部署:
  • c++ 实现线程池
  • 关于pip和conda环境路径不同的解决办法。
  • Mysql递归查询
  • 蜜罐网络MHN安装过程中的坑
  • Webpack 的loader和plugin原理
  • 类比推理-错题集
  • SpringBoot开发——如何防御XSS攻击
  • sqli-labs靶场(56-60)
  • 云计算之ECS
  • 常工院星闪节能团队参加悉尼大学设计交流项目
  • 中间代码例题
  • OSPF 协议介绍
  • Zipkin链路追踪②:如何集成?
  • 网络训练和推理过程
  • Android切换日夜模式导致Activity重建
  • C/C++的自由落体运动
  • 服务器数据恢复—磁盘坏扇区导致raid6阵列崩溃的数据恢复案例
  • 校园体育装备展-2025中国(深圳)国际学校体育装备展览会
  • 【Kafka】怎么解决Kafka消费者消费堆积问题?
  • windows 11/ubuntu Teredo 设置 (ipv4 转 ipv6)