【.NET全栈】ASP.NET开发Web应用——LINQ技术
文章目录
- 一、LINQ基础
- 1、LINQ简介
- 2、延迟执行
- 3、LINQ表达式简介
- 1、基本查询语法
- 2、投影新对象
- 3、过滤和排序
- 4、分组和聚合
- 5、联合查询
- 二、LINQ to DataSet操作内存表
- 1、LINQ to DataSet简介
- 2、类型化DataSet
- 三、LINQ to SQL操作数据库
- 1、数据实体类
- 2、DataContext类介绍
- 3、在ASP.NET中应用LINQ to SQL
- 4、自动生成数据实体类
- 5、生成存储过程方法
- 6、提交更改
- 总结
LINQ(Language INtegrated Query)是.NET中的新特性,它提供了统一的语法来查询多种异结构的数据源,开发人员可使用任何.NET语言比如C#或者VB.NET来查询数据源中的数据,而不用管各种异结构数据源之间的差异。LINQ允许开发人员查询任何实现了IEunmerable<>接口的集合,如Array、List、XML、DOM或者SQL Server数据表。LINQ提供了编译时的类型安全检查和动态类型组合等好处。
本章内容有:
- 认识LINQ
- LINQ语法基础
- LINQ to DataSet的使用
- LINQ to SQL的使用
一、LINQ基础
LINQ(语言集成查询)是.NET Framework 3.5引入的一项强大技术,它允许开发人员使用一致的查询语言来操作各种类型的数据源,包括关系数据库、XML文档、ADO.NET数据集以及.NET集合等。这一查询技术不仅提高了开发效率,还简化了数据查询和数据处理的操作。下面将具体介绍LINQ的不同类型及其应用:
- LINQ to Objects:
- 针对.NET集合数据进行查询,如List、Array等。
- 不涉及数据库或其他数据源,仅在内存中处理数据。
- LINQ to SQL:
- 直接将查询集成到SQL Server数据库中。
- 允许用.NET对象模型对数据库进行操作,并进行CRUD(创建、读取、更新、删除)操作。
- LINQ to Entities:
- 与ADO.NET实体框架集成,用于更复杂的数据库操作。
- 支持多种数据库,不仅限于SQL Server。
- LINQ to XML:
- 方便地查询和操作XML数据。
- 可以使用类似于SQL的语法来提取和操作XML数据。
- LINQ to Dataset:
- 用于查询ADO.NET数据集。
- 支持断线模式下的数据操作,适用于需要临时离线处理数据的应用场景。
- LINQ Providers:
- 包括用户自定义的数据提供程序,允许开发者扩展LINQ以支持新的数据源。
总之,通过使用这些不同类型的LINQ,开发者可以在不同的数据源上执行强类型的查询操作,这不仅可以简化代码,还能提高代码的可读性和可维护性。
1、LINQ简介
LINQ to Objects是一种在.NET中对内存中的数据进行查询的技术,它允许开发者使用类似于SQL的语法来查询.NET集合,例如List、Array等。
LINQ to Objects是LINQ(语言集成查询)的一种应用,专门用于操作和管理.NET对象集合。其基本原理是通过对IEnumerable接口实现的序列进行操作,以便在内存中进行数据查询和管理。下面将具体介绍LINQ to Objects的原理和示例代码:
- 原理
- 查询表达式:LINQ to Objects允许使用查询表达式和方法语法两种方式来进行数据查询。查询表达式使用“from…where…select”结构,而方法语法则通过链式调用如Where、Select、OrderBy等方法。
- lambda表达式:LINQ to Objects广泛使用Lambda表达式来定义预定义函数,使得数据查询更加灵活和强大。
- 扩展性:通过扩展方法,LINQ to Objects可以增强现有类型,添加新的查询功能,而无需修改原始类型的定义。
- 延迟计算:查询操作通常是延迟执行的,这意味着实际的查询操作会推迟到必须返回结果时才执行,从而提高了性能。
- 示例代码
查询示例:下面的代码演示如何使用LINQ to Objects从一个人员列表中筛选出年龄大于18岁的人的姓名:
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
class Person
{
public string Name { get; set; }
public int Age { get; set; }
}
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
List<Person> people = new List<Person>
{
new Person { Name = "Alice", Age = 25 },
new Person { Name = "Bob", Age = 30 },
new Person { Name = "Carol", Age = 22 },
new Person { Name = "David", Age = 17 }
};
var adults = from person in people
where person.Age > 18
select person.Name;
foreach (var name in adults)
{
Console.WriteLine(name);
}
}
}
该示例首先创建了一个包含多个Person对象的列表,然后使用LINQ to Objects查询表达式从中筛选出年龄大于18的人员的姓名并打印输出。
使用方法语法:以下是使用链式方法调用完成同样的查询:
var adults = people.Where(person => person.Age > 18)
.Select(person => person.Name);
foreach (var name in adults)
{
Console.WriteLine(name);
}
此示例使用Where方法过滤符合条件的人员,再通过Select方法选择姓名,实现了与查询表达式相同的功能。
排序分组示例:下面的代码演示如何对人员按年龄进行排序,并按部门分组:
var sortedPeople = people.OrderBy(person => person.Age);
var groupedPeople = people.GroupBy(person => person.Department);
foreach (var group in groupedPeople)
{
Console.WriteLine($"{group.Key}: {group.Count()} people");
foreach (var person in group)
{
Console.WriteLine($"{person.Name}, {person.Age}");
}
}
在此示例中,OrderBy用于按年龄升序排序人员列表,GroupBy用于按部门属性对人员进行分组。这展示了LINQ to Objects在数据组织和分析中的灵活性。
- 实际应用:
- 数据过滤和筛选:LINQ to Objects可用于从大量数据中快速筛选出符合特定条件的数据。
- 数据排序和分组:通过LINQ to Objects,可以方便地对数据进行排序和分组操作,以满足不同的数据处理需求。
- 数据聚合:利用LINQ to Objects提供的聚合函数(如Sum、Average),可以方便地进行数据统计和分析。
- 延迟计算:由于LINQ to Objects支持延迟计算,它可以高效地处理大规模数据,仅在实际需要结果时才执行查询操作。
综上所述,LINQ to Objects不仅提供了强大的数据查询功能,还通过简洁易读的代码格式提升了开发效率和代码质量。在实际应用中,开发者可以利用这些特性来优化数据处理和分析任务,从而更好地满足项目需求。
2、延迟执行
LINQ中的延迟执行是查询表达式在真正需要结果时才被执行的一种特性。
LINQ(语言集成查询)技术广泛应用了延迟执行,这意味着查询表达式的计算会延迟到真正需要结果的时候才会执行。这种延迟执行不仅提高了对大型数据集处理的性能,还允许对查询操作进行优化和组合。下面将具体介绍延迟执行的原理、示例代码以及其优缺点:
延迟执行原理
- 计算延迟:延迟执行的核心在于表达式的计算会被推迟,直到需要结果时才进行。这在处理大数据量或复杂查询时,可以显著改善性能。
- 迭代器支持:在C#中,通过使用yield return语句,可以直接支持延迟执行。这种方式下,迭代器会在每次调用MoveNext方法时才处理源集合的一个元素。
- 延迟计算与积极计算:延迟计算每次处理一个元素,而积极计算则在第一次调用时处理整个集合。例如,OrderBy方法需要在返回第一个元素前对整个集合进行排序。
延迟执行示例代码
简单示例:
var numbers = new List<int>();
numbers.Add(1);
IEnumerable<int> query = numbers.Select(n => n * 10); // 构建查询
numbers.Add(2);
foreach (int n in query)
Console.Write(n + "|"); // 输出:10|20|
在这个示例中,向集合添加新元素后,该元素也会出现在查询结果中,因为查询是在foreach循环中才执行的。
复杂查询:
var persons = new List<Person>
{
new Person { Name = "Alice", Age = 25 },
new Person { Name = "Bob", Age = 30 }
};
var adultQuery = persons.Where(p => p.Age > 18).Select(p => p.Name);
foreach (var name in adultQuery)
Console.WriteLine(name); // 输出:Alice, Bob
这个例子展示了如何对一个包含Person对象的列表进行筛选,并选择符合条件的姓名进行输出。
延迟执行优点
性能优化:由于延迟执行只在需要时处理数据,因此在处理大数据集时可以显著减少内存消耗和计算时间。
查询解耦:延迟执行将查询的创建和执行分离开来,使得可以分步骤构建复杂的查询操作。
灵活性高:允许对查询操作进行动态组合和修改,增强了代码的灵活性和可维护性。
延迟执行缺点
重复计算:由于延迟执行会导致每次遍历都重新执行查询,如果多次遍历同一数据集,会带来不必要的性能损耗。
变量捕获问题:如果查询中的lambda表达式引用了外部变量,那么在查询执行过程中这些变量的变化会反映在查询结果中,可能导致不符合预期的行为。
总之,延迟执行是LINQ中一项强大且重要的特性,它通过推迟查询执行时间,提升了数据处理的效率和灵活性。然而,开发者在使用中也需要注意其可能带来的重复计算和变量捕获问题,通过合理设计和编码实践,可以最大限度地发挥延迟执行的优势,提高软件开发效率和质量。
3、LINQ表达式简介
LINQ(Language Integrated Query)是.NET框架中一组用于查询数据的技术,它允许使用C#或VB.NET等高级语言以声明方式编写查询语句。LINQ的核心在于它允许开发人员以类似SQL的方式来查询和操作内存中的数据集合(如数组、列表等),以及数据库、XML文档等数据源。LINQ通过使用表达式(Expressions)来实现这一点,这些表达式可以是查询表达式(Query Expressions)或方法语法(Method Syntax)的形式。
- 查询表达式(Query Expressions)
查询表达式使用类似SQL的声明性语法,它们以from子句开始,后面可能跟着where、select、group by、order by等子句,来构建复杂的查询逻辑。这种语法直观易懂,特别适合于表达数据检索和转换的逻辑。
var query = from product in products
where product.Price > 100
select product.Name;
- 方法语法(Method Syntax)
方法语法使用扩展方法(如Where、Select、GroupBy、OrderBy等)对集合进行操作。这些扩展方法是LINQ提供的一部分,它们定义在System.Linq.Enumerable类中(对于IEnumerable类型)和其他相应的类中。方法语法提供了与查询表达式相似的功能,但使用的是更接近于函数式编程的语法。
var query = products.Where(product => product.Price > 100)
.Select(product => product.Name);
1、基本查询语法
在ASP.NET中,LINQ(Language Integrated Query)提供了一种强大的方式来查询和操作数据集合,包括内存中的数据集合(如List、Array等)以及数据库、XML等数据源。LINQ有两种主要的查询语法:查询表达式(Query Syntax)和方法语法(Method Syntax)。下面我将分别介绍这两种语法的基本用法,并通过代码示例来展示它们。
查询表达式(Query Syntax)
查询表达式使用类似SQL的声明性语法,它允许你以更自然的方式表达查询逻辑。查询表达式以from子句开始,后面可以跟where、select、group by、order by等子句。
代码示例:
假设我们有一个Product类和一个包含Product对象的List集合,我们想要查询价格大于100的产品名称。
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
public class Product
{
public string Name { get; set; }
public decimal Price { get; set; }
}
class Program
{
static void Main()
{
List<Product> products = new List<Product>
{
new Product { Name = "Apple", Price = 50 },
new Product { Name = "Banana", Price = 20 },
new Product { Name = "Cherry", Price = 150 },
new Product { Name = "Date", Price = 10 }
};
var query = from product in products
where product.Price > 100
select product.Name;
foreach (var name in query)
{
Console.WriteLine(name);
}
}
}
方法语法(Method Syntax)
方法语法使用标准的.NET方法调用来表达查询逻辑。它通过扩展方法(如Where、Select、GroupBy等)对集合进行操作。
代码示例(使用相同的Product类和products集合):
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
// ...(Product类定义与前面相同)
class Program
{
static void Main()
{
List<Product> products = // ...(与前面相同)
var query = products.Where(product => product.Price > 100)
.Select(product => product.Name);
foreach (var name in query)
{
Console.WriteLine(name);
}
}
}
两者之间的选择:
查询表达式更接近于SQL查询的语法,对于熟悉SQL的开发者来说可能更直观。
方法语法提供了更多的灵活性,特别是当你需要链式调用多个方法时,或者当你需要调用那些没有查询表达式等价物的扩展方法时。
在ASP.NET项目中,你可以根据具体的需求和偏好选择使用哪种语法。然而,重要的是要理解两者在功能上是等价的,并且可以相互转换。
2、投影新对象
在ASP.NET中使用LINQ时,投影(Projection)是一个常见的操作,它允许你将查询结果中的每个元素转换成新的形式或类型。这通常通过select子句(在查询表达式中)或Select扩展方法(在方法语法中)来实现。投影可以创建匿名类型、具名类型或任何你需要的复杂对象。
投影到新类型(匿名类型)
当你只需要临时使用查询结果,并且不关心结果的确切类型时,可以使用匿名类型进行投影。匿名类型提供了一种方便的方式来封装一组只读属性,而无需显式定义类型。
代码示例:
假设我们有一个Product类,并且我们想要查询价格大于100的产品,但只关心产品的名称和价格,并且希望以匿名类型的形式返回这些信息。
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
public class Product
{
public string Name { get; set; }
public decimal Price { get; set; }
// 可能还有其他属性...
}
class Program
{
static void Main()
{
List<Product> products = new List<Product>
{
// ...(初始化产品列表)
};
// 使用查询表达式
var query1 = from product in products
where product.Price > 100
select new { product.Name, Price = product.Price };
// 或者使用方法语法
var query2 = products.Where(product => product.Price > 100)
.Select(product => new { Name = product.Name, Price = product.Price });
foreach (var item in query1) // query1 和 query2 是等价的
{
Console.WriteLine($"Name: {item.Name}, Price: {item.Price}");
}
}
}
投影到新类型(具名类型)
如果你希望查询结果具有明确的类型,可以创建一个新的类来封装所需的数据,并在select子句或Select方法中实例化这个类。
代码示例:
首先,定义一个新的类来封装产品名称和价格。
public class ProductInfo
{
public string Name { get; set; }
public decimal Price { get; set; }
}
然后,在LINQ查询中使用这个新类型进行投影。
// ...(Product 类和 ProductInfo 类的定义)
class Program
{
static void Main()
{
List<Product> products = // ...(初始化产品列表)
// 使用查询表达式
var query1 = from product in products
where product.Price > 100
select new ProductInfo { Name = product.Name, Price = product.Price };
// 或者使用方法语法
var query2 = products.Where(product => product.Price > 100)
.Select(product => new ProductInfo { Name = product.Name, Price = product.Price });
foreach (var info in query1) // query1 和 query2 是等价的
{
Console.WriteLine($"Name: {info.Name}, Price: {info.Price}");
}
}
}
在这两个示例中,我们都将查询结果投影到了新的类型上,但第一个示例使用了匿名类型,而第二个示例则定义了一个具名类型ProductInfo。选择哪种方式取决于你的具体需求,比如你是否需要重用这些类型,或者你是否希望查询结果具有更明确的类型信息。
3、过滤和排序
在ASP.NET中,LINQ(Language Integrated Query)提供了一种强大的方式来查询和操作数据集合,包括过滤(Filtering)和排序(Sorting)等操作。这些操作使得开发者能够编写出更加灵活和强大的数据查询逻辑。
过滤(Filtering)
过滤操作允许你根据特定的条件从数据集合中选择元素。在LINQ中,这通常通过where子句(在查询表达式中)或Where扩展方法(在方法语法中)来实现。
查询表达式示例:
var filteredProducts = from product in products
where product.Price > 100 && product.Category == "Electronics"
select product;
在这个例子中,我们选择了价格大于100且类别为"Electronics"的产品。
方法语法示例:
var filteredProducts = products.Where(product => product.Price > 100 && product.Category == "Electronics");
这里,我们使用了Lambda表达式来定义过滤条件。
排序(Sorting)
排序操作允许你根据一个或多个属性对数据集合中的元素进行排序。在LINQ中,这通常通过orderby(升序)或orderby descending(降序)子句(在查询表达式中)或OrderBy和OrderByDescending扩展方法(在方法语法中)来实现。
查询表达式示例(升序):
var sortedProducts = from product in products
orderby product.Price
select product;
在这个例子中,我们根据价格对产品进行了升序排序。
查询表达式示例(降序):
var sortedProducts = products.OrderBy(product => product.Price);
方法语法示例(降序):
var sortedProductsDesc = products.OrderByDescending(product => product.Price);
组合过滤和排序
在实际应用中,你经常需要组合使用过滤和排序操作来获取所需的数据。这可以通过在LINQ查询中连续使用where(或Where)和orderby(或OrderBy/OrderByDescending)子句或方法来实现。
查询表达式示例:
var filteredAndSortedProducts = from product in products
where product.Price > 100
orderby product.Price
select product;
方法语法示例:
var filteredAndSortedProducts = products.Where(product => product.Price > 100)
.OrderBy(product => product.Price);
在这两个例子中,我们首先过滤出价格大于100的产品,然后根据价格对这些产品进行升序排序。