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数据分析有哪些流程?

‌数据分析的流程主要包括明确目的、数据收集、数据处理、数据分析、数据展示和报告撰写。‌

1.‌明确目的‌:这是数据分析的第一步,需要确定分析要解决的具体业务问题,并将业务问题转化为数学问题,以便于后续的数据处理和分析‌。

2.‌数据收集‌:基于对业务问题的理解,通过多种方法和渠道收集能支撑业务分析的数据源。数据来源可以是内部的报表和数据库,也可以是外部的网页信息、调查问卷等,重要的是确保数据的统一性和有效性‌。

3.‌数据处理‌:通过技术手段对收集的数据进行提取、清洗、转化和计算,包括异常值处理、衍生字段、数据转换等具体步骤,以确保数据的质量和适用性‌。

4.‌数据分析‌:利用统计分析和数据挖掘等技术手段找到相关的数据关系和规则,利用业务知识来解读分析结果,这一步的关键是确保分析结果对业务问题的解决有实际帮助。

5.‌数据展示‌:通过可视化技术将分析结果以图表等形式展示,便于理解和沟通。这一步骤是将前面的工作成果以直观的方式展示出来,是数据分析过程中非常重要的一环。

6.‌报告撰写‌:结构清晰地展示整个分析过程,包括分析结果和依据,以及结合业务知识提出的解决方案。报告的撰写是为了将分析过程落地,为企业产生价值。


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