当前位置: 首页 > article >正文

[数据集][目标检测]轮胎检测数据集VOC+YOLO格式4629张1类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):4629
标注数量(xml文件个数):4629
标注数量(txt文件个数):4629
标注类别数:1
标注类别名称:["tire"]
每个类别标注的框数:
tire 框数 = 16132
总框数:16132
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:数据集里面有增强图片,请仔细查看图片谨慎下载
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:

标注例子:

下载地址: https://download.csdn.net/download/FL1623863129/89711193


http://www.kler.cn/a/294131.html

相关文章:

  • CSS 响应式设计之媒体查询技术
  • 入侵排查之Linux
  • 探索MoviePy:Python视频编辑的瑞士军刀
  • 随机数
  • 深度学习--正则化
  • 力扣662:二叉树的最大宽度
  • 等保测评:如何构建安全的远程工作环境
  • 工作:GX WORKS标签的分类
  • Seata环境搭建
  • Unity TMP (TextMeshPro) 更新中文字符集
  • IDEA取消自动选择光标所在行
  • go面试:说一下 GMP 模型的原理
  • 关于IDEA的快捷键不能使用的原因
  • jQuery基础——Ajax
  • 如何免费将视频转换为 MP4?将视频转换为 MP4 的 5 种方法
  • Linux——redis主从复制、哨兵模式
  • Java程序分析工具
  • Python 操作大数据使用 Hadoop
  • Unity3D在2D游戏中获取触屏物体的方法
  • 做运营,发布时间很重要
  • Android Studio更新代码可正常运行但IDE报红
  • 【保姆级教程】使用 PyTorch 自定义卷积神经网络(CNN) 实现图像分类、训练验证、预测全流程【附数据集与源码】
  • 【量化部署】AWQ in MLSys 2024
  • 如何查找 Docker 容器的 IP 地址 ?
  • #include <iostream>介绍
  • Linux日志-journal日志