掌握Hive函数[2]：从基础到高级应用

目录

高级聚合函数

多进一出

1. 普通聚合 count/sum...

2. collect_list 收集并形成list集合，结果不去重

3. collect_set 收集并形成set集合，结果去重

 案例演示

1. 每个月的入职人数以及姓名

 炸裂函数

 概述

 案例演示

1. 数据准备

1）表结构

2）建表语句

3）装载语句

2. 需求

1）需求说明

2）答案

高级聚合函数

多进一出

（多行传入，一个行输出）

1. 普通聚合 count/sum...

2. collect_list 收集并形成list集合，结果不去重

hive>

select 

  sex,

  collect_list(job)

from

  employee

group by 

  sex

结果：

女	["行政","研发","行政","前台"]
男	["销售","研发","销售","前台"]

3. collect_set 收集并形成set集合，结果去重

hive>

select 

  sex,

  collect_set(job)

from

  employee

group by 

  sex

结果：

女	["行政","研发","前台"]
男	["销售","研发","前台"]

 案例演示

1. 每个月的入职人数以及姓名

hive>

select

  month(replace(hiredate,'/','-')) as month,

  count(*) as cn,

  collect_list(name) as name_list

from

  employee

group by

  month(replace(hiredate,'/','-'))

结果：

month  cn  name_list
4	  2	["宋青书","周芷若"]
6	  1	["黄蓉"]
7	  1	["郭靖"]
8	  2	["张无忌","杨过"]
9	  2	["赵敏","小龙女"]

 炸裂函数

 概述

 案例演示

1. 数据准备

1）表结构

2）建表语句

hive (default)>

create table movie_info(
  movie string,   --电影名称
  category string  --电影分类
) 
row format delimited fields terminated by "\t";

3）装载语句

insert overwrite table movie_info
values ("《疑犯追踪》", "悬疑,动作,科幻,剧情"),
    ("《Lie to me》", "悬疑,警匪,动作,心理,剧情"),
    ("《战狼2》", "战争,动作,灾难");

2. 需求

1）需求说明

根据上述电影信息表，统计各分类的电影数量，期望结果如下：

2）答案

select
  cate,
  count(*)
from
(
  select
    movie,
    cate
  from
  (
    select
      movie,
      split(category, ',') cates
    from movie_info
  )t1 lateral view explode(cates) tmp as cate
)t2
group by cate;