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Optuna的使用

安装

直接使用pip进行安装

pip install optuna

安装optuna可视化仪表板

pip install optuna-dashboard

介绍

Optuna是一个用于超参数优化的python库,可以帮助我们自动化选择最优的超参数组合。
使用贝叶斯优化算法搜索超参数空间,
其搜索空间,使用熟悉的python语法,例如条件语句和循环,定义搜索空间。
optuna根据已有的实验结果,自动选择下一超参数组合进行实验,并逐渐收敛于最优解。

超参数优化的基本步骤

  • 定义搜索空间
  • 定义目标函数
  • 创建optuna实验
  • 运行试验
  • 分析实验结果

示例

例如一个优化预定义目标函数的示例:

import optuna

# 定义对象要优化的函数
# 例如最小化目标函数(x-2)^2
def objective(trial):
	# 定义超参数的搜索空间
	x = trial.suggest_float('x', -10, 10)
	return (x-2)**2
# 创建一个study对象,并调用该优化方法
study = optuna.create_study()
study.optimize(objective, n_trials=100)

print(study.best_params)

optuna:高效易用的超参优化利器


http://www.kler.cn/a/297313.html

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