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opencv彩色图像转灰度图原理

article 2025/1/22 23:48:05

opencv彩色图像转灰度图原理

在OpenCV中，将彩色图像转换为灰度图像的基本原理是使用颜色空间转换的方法。具体来说，OpenCV提供了cvtColor函数，它可以将图像从一个颜色空间转换到另一个。

对于从BGR颜色空间（OpenCV中的默认彩色图像格式）转换到灰度，通常采用以下公式：

灰度 = 0.299 * 红色 + 0.587 * 绿色 + 0.114 * 蓝色

这个转换是根据人类视觉系统对不同颜色的敏感度来加权平均RGB通道的值的。

有三种方式可以将彩色图像转成灰度图
1、直接imread(“1.jpg” , 0)；直接读取灰度图像
2、读取彩色图像然后灰度 = 0.299 * 红色 + 0.587 * 绿色 + 0.114 * 蓝色进行转换
3、调用cvtColor函数cvtColor(srcImg, imgShow, COLOR_BGR2GRAY);


void MainWindow::on_pushButton_clicked()
{
    Mat srcImg = imread("D:\\1.jpg");
    if(srcImg.empty())
    {
        QMessageBox::information(this,"警告","图片读取失败，请检查图片路径！");
        return;
    }
    Mat imgShow ;
    cvtColor(srcImg, imgShow, COLOR_BGR2GRAY); // 图像格式转换
    QImage qImg = QImage((unsigned char*)(imgShow.data), imgShow.cols,
                         imgShow.rows, imgShow.cols*imgShow.channels(), QImage::Format_RGB888);
    ui->label->setPixmap(QPixmap::fromImage(qImg.scaled(ui->label->size(), Qt::KeepAspectRatio)));
    cv::namedWindow("Display window", cv::WINDOW_AUTOSIZE);
    cv::imshow("Display window", imgShow);
    cv::waitKey(0);

}


void MainWindow::on_pushButton_3_clicked()
{
    Mat image = imread("D:\\1.jpg" , 0);
    if (image.empty()) {
        std::cout << "Could not open or find the image" << std::endl;
        return ;
    }
    qDebug()<<image.channels()<<endl;
    cv::namedWindow("Display window1", cv::WINDOW_AUTOSIZE);
    cv::imshow("Display window1", image);
    cv::waitKey(0);
}