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lancedb基础学习

article 2025/1/22 22:06:18

RUST写的数据库，可云可OSS，我看似乎也支持本地直接写，我试试。提供api接口。

data = pd.DataFrame({
   "vector": [[1.1, 1.2], [0.2, 1.8]],
   "lat": [45.5, 40.1],
   "long": [-122.7, -74.1]
 })
db.create_table("table2", data)

OSError: LanceError(Arrow): C Data interface error: Unknown error: 'generator' object has no attribute 'to_batches'. Detail: Python exception: Traceback (most recent call last):
File "/data/soft/anaconda3/envs/lancedb/lib/python3.10/site-packages/lance/dataset.py", line 2863, in _casting_recordbatch_iter
for batch in input_iter:
File "/data/soft/anaconda3/envs/lancedb/lib/python3.10/site-packages/lancedb/table.py", line 204, in _to_record_batch_generator
for batch in data:
File "/data/soft/anaconda3/envs/lancedb/lib/python3.10/site-packages/lancedb/table.py", line 210, in _to_record_batch_generator
for b in batch.to_batches():
AttributeError: 'generator' object has no attribute 'to_batches'
, /home/runner/work/lance/lance/rust/lance-datafusion/src/utils.rs:41:28

采用如下解决方法：

这个错误表明你在使用 lance 库的过程中遇到了一个 AttributeError，具体来说是 'generator' object has no attribute 'to_batches'。这意味着你在处理一个生成器对象时尝试调用了 to_batches 方法，而生成器对象并没有这样的方法。
分析错误
1. 生成器对象：
•  生成器对象是由生成器函数创建的，它是一个特殊的迭代器，支持惰性计算。
•  生成器对象本身并没有 to_batches 方法，这个方法通常属于 pyarrow 的 RecordBatch 类型。
2. 错误来源：
•  从堆栈跟踪来看，错误发生在 lancedb.table._to_record_batch_generator 函数中，这表明在尝试将数据转换为 RecordBatch 时发生了错误。
•  错误提示指出 for b in batch.to_batches() 这一行出错，说明 batch 变量实际上是一个生成器对象而不是 RecordBatch。
解决方案
1. 检查数据源
确认数据源是否正确，确保你正在处理的是 pyarrow 的 Table 或 RecordBatch 对象，而不是一个生成器。
2. 更新库版本
确保你使用的 lance、pyarrow 和 lancedb 等库都是最新版本，并且兼容。
pip install --upgrade lance pyarrow lancedb

3. 调试代码
检查你的代码逻辑，特别是在调用 _to_record_batch_generator 函数之前的数据准备部分，确保传入的数据是正确的类型。
4. 检查生成器
如果你确实是在处理生成器，那么需要将生成器转换为 RecordBatch 或 Table。
5. 查看文档
参考 lance 和 lancedb 的官方文档，查看是否有关于数据转换的示例或说明。
示例代码调整
假设你有一个生成器 data_generator，你需要将其转换为 RecordBatch：
import pyarrow as pa

# 假设 data_generator 是一个生成器，它产生字典形式的数据
def data_generator():
    yield {'id': 1, 'value': 'A'}
    yield {'id': 2, 'value': 'B'}

# 创建一个 schema
schema = pa.schema([
    ('id', pa.int32()),
    ('value', pa.string())
])

# 将生成器转换为 RecordBatch
batches = []
for record in data_generator():
    batch = pa.RecordBatch.from_pydict(record, schema=schema)
    batches.append(batch)

# 将 RecordBatch 列表合并成一个 Table
table = pa.Table.from_batches(batches)

# 使用 table 进行后续操作

详细调试步骤
1. 打印变量类型：
•  在关键位置打印 batch 变量的类型，确认它是否为 RecordBatch。
2. 逐步调试：
•  使用调试工具逐步执行代码，观察变量的状态。
3. 查阅源码：
•  如果上述方法不能解决问题，可以查阅 lance 和 lancedb 的源码，理解具体的工作原理。
db.create_table("table3", data)

Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>", line 1, in <module>

  File "/data/soft/anaconda3/envs/lancedb/lib/python3.10/site-packages/lancedb/db.py", line 417, in create_table

    tbl = LanceTable.create(

  File "/data/soft/anaconda3/envs/lancedb/lib/python3.10/site-packages/lancedb/table.py", line 1591, in create

    new_table.add(data)

  File "/data/soft/anaconda3/envs/lancedb/lib/python3.10/site-packages/lancedb/table.py", line 1308, in add

    self._ref.dataset = lance.write_dataset(

  File "/data/soft/anaconda3/envs/lancedb/lib/python3.10/site-packages/lance/dataset.py", line 2740, in write_dataset

    inner_ds = _write_dataset(reader, uri, params)

OSError: LanceError(Arrow): C Data interface error: Unknown error: 'generator' object has no attribute 'to_batches'. Detail: Python exception: Traceback (most recent call last):

  File "/data/soft/anaconda3/envs/lancedb/lib/python3.10/site-packages/lance/dataset.py", line 2863, in _casting_recordbatch_iter

    for batch in input_iter:

  File "/data/soft/anaconda3/envs/lancedb/lib/python3.10/site-packages/lancedb/table.py", line 204, in _to_record_batch_generator

    for batch in data:

  File "/data/soft/anaconda3/envs/lancedb/lib/python3.10/site-packages/lancedb/table.py", line 210, in _to_record_batch_generator

    for b in batch.to_batches():

AttributeError: 'generator' object has no attribute 'to_batches'

, /home/runner/work/lance/lance/rust/lance-datafusion/src/utils.rs:41:28

解决方案：

这个错误信息表明在 Rust 代码中调用了一个 Python 对象的方法时出现了问题。具体来说，Rust 代码期望从 Python 生成器对象中获取 RecordBatch，但在尝试调用 to_batches 方法时失败了，因为生成器对象没有这个方法。
分析错误
1. 生成器对象：
•  生成器对象是 Python 中的一种特殊迭代器，它通过 yield 关键字生成一系列值。
•  生成器对象本身并不具备 to_batches 方法，这是 pyarrow 中 RecordBatch 或 Table 对象才有的方法。
2. 错误来源：
•  错误发生在 lance-datafusion 的 Rust 源码中，具体是 utils.rs 文件第 41 行。
•  这段代码可能试图将 Python 生成器转换为 RecordBatch，但生成器对象并不是预期的类型。
解决方案
1. 确认数据类型
确保你在 Rust 代码中处理的数据类型是正确的。生成器对象应该被转换为 pyarrow 的 Table 或 RecordBatch。
2. 修改 Rust 代码
修改 Rust 代码，确保在处理 Python 数据时正确地将生成器转换为 RecordBatch 或 Table。
3. 调整 Python 代码
确保 Python 代码生成的数据类型是正确的，可以在生成器的基础上构建 RecordBatch 或 Table。
示例代码调整
假设你有一个生成器 data_generator，你需要将其转换为 RecordBatch 或 Table。
Python 代码示例
import pyarrow as pa

# 假设 data_generator 是一个生成器，它产生字典形式的数据
def data_generator():
    yield {'id': 1, 'value': 'A'}
    yield {'id': 2, 'value': 'B'}

# 创建一个 schema
schema = pa.schema([
    ('id', pa.int32()),
    ('value', pa.string())
])

# 将生成器转换为 RecordBatch
record_batches = []
for record in data_generator():
    record_batch = pa.RecordBatch.from_pydict(record, schema=schema)
    record_batches.append(record_batch)

# 将 RecordBatch 列表合并成一个 Table
table = pa.Table.from_batches(record_batches)

# 使用 table 进行后续操作

Rust 代码示例
假设你在 Rust 代码中需要处理生成器对象并将其转换为 RecordBatch 或 Table，你可以这样做：
use pyo3::prelude::*;
use pyo3::types::{IntoPyDict, PyGenerator};
use pyarrow::record_batch::RecordBatch;
use pyarrow::datatypes::{Schema, Field, DataType};

/// 将 Python 生成器转换为 RecordBatch
fn generator_to_record_batches(py: Python, gen: &PyAny) -> Result<Vec<RecordBatch>, PyErr> {
    let mut record_batches = Vec::new();

    let schema = Schema::new(vec![
        Field::new("id", DataType::Int32, false),
        Field::new("value", DataType::Utf8, false),
    ]);

    while let Ok(item) = gen.send(None) {
        let item: Py<PyDict> = item.extract()?;
        let record_batch = RecordBatch::try_new(schema.clone(), item.into_iter().map(|(k, v)| {
            Ok((k.to_string(), v.extract()?))
        }).collect::<Result<Vec<_>, _>>())?;
        record_batches.push(record_batch);
    }

    Ok(record_batches)
}

// 示例用法
fn main() {
    Python::with_gil(|py| {
        let gen = py.eval("data_generator()", None, None).unwrap();
        let record_batches = generator_to_record_batches(py, gen).unwrap();
        println!("Record Batches: {:?}", record_batches);
    });
}

详细步骤
1. 确认数据类型：
•  确保 Python 生成器产生的数据类型是正确的，并且可以转换为 RecordBatch。
2. 修改 Rust 代码：
•  在 Rust 代码中，确保正确处理 Python 生成器，并将其转换为 RecordBatch 或 Table。
3. 调试 Rust 代码：
•  使用 Rust 的调试工具（如 cargo run -- --help）逐步调试 Rust 代码，确保每一步都按预期执行。
4. 测试：
•  在调整代码后，重新运行程序，确保错误不再出现，并且数据处理正确。
通过上述步骤，你应该能够解决 AttributeError: 'generator' object has no attribute 'to_batches' 的问题。如果问题仍然存在，建议进一步检查生成器的实现以及 Rust 代码的逻辑。


http://www.kler.cn/a/300241.html

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