数据分析-19-时间序列预测之时间窗口数据的划分
文章目录
- 1 生成数据
- 2 单输入单输出
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- 2.1 单步预测
- 2.2 多步预测
- 3 多输入单输出
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- 3.1 单步预测
- 3.2 多步预测
- 4 多输入多输出
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- 4.1 单步预测
- 4.2 多步预测
- 5 参考附录
当涉及时间序列数据的预测和分析时，时间窗口的划分是一个至关重要的概念，时间窗口可以理解为我们在时间序列数据中选取的一段时间范围来 预测下一个时间点或时间段，利用划分的数据进行训练预测模型，在时间序列预测中，我们通常面临着不同类型的预测问题，例如单输入单输出、多输入单输出、单输入多输出等等，每种预测问题都有不同的应用场景和适用模型。
1 生成数据
import pandas as pd
import numpy as np
start_date = '2023-01-01'
end_date = '2023-12-31'
dates = pd.date_range(start=