计算两个数据集之间的皮尔森相关系数与其p值 scipy.stats.pearsonr()
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计算两个数据集之间的
皮尔森相关系数与其p值
scipy.stats.pearsonr()
请问关于以下代码表述错误的选项是？
import numpy as np
from scipy.stats import pearsonr
x = np.array([1, 2, 3, 4])
y = np.array([2, 4, 6, 8])
print("【显示】x =",x)
print("【显示】y =",y)
print("【执行】corr, p_value = pearsonr(x, y) ")
corr, p_value = pearsonr(x, y)
print("【显示】corr =",corr)
print("【显示】p_value =",p_value)
A选项：pearsonr()计算两个数据集的皮尔森相关系数与p值
B选项：pearsonr()的第一个返回值是皮尔森相关系数
C选项：pearsonr()的第二个返回值取值范围在[-1,1]
D选项：pearsonr()的第一个返回值取值范围在[-1,1]
正确答案是：C
图1 问题解析
图2 题目代码
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