数据结构之数组矩阵存储
目录
一、数组存储
1. 一维数组
2. 二维数组
二、特殊矩阵存储
1. 对称矩阵
2. 三角矩阵
3. 三对角矩阵
三、总结
一、数组存储
1. 一维数组
2. 二维数组
二维数组按列优先存储的下标对应关系（A _m*_n）
二、特殊矩阵存储
1. 对称矩阵
上、下三角区的元素相同，存储元素，会浪费一半的空间，因此只需存放 (n + 1) * n / 2 个元素
2. 三角矩阵
- 计算A[i, j]存放在一维数组的位置
技巧：直接令i, j = n 代入选项，检验是否与(n + 1) * n / 2相同，同样需要注意数组下标起始位置
3. 三对角矩阵
矩阵第一行和最后一行只有两个元素，其余行有3个元素；计算矩阵和数组下标对应关系时，按照特点算即可，一般都是计算具体元素的下标对应。计算可以从先算前(i - 1)行的元素数 + 相差元素个数(从左往右); 也可以直接算出第i行最后一个元素，然后减去相差元素个数（从右往左）。
三、总结
数组在编程中是十分常用的一种数据结构，以后遇到的许多算法都会有它的身影，比如KMP算法定义next数组、其随机存取的特点可以用来排序、动态规划等问题。上述内容如果有错误的地方，希望大佬们可以指正。我一直在学习的路上，您的帮助使我收获更大！觉得对您有帮助的话，还请点赞支持！我也会不断更新文章！