今年的智能手机不仅仅是AI
周一，苹果揭开了其iPhone 16系列的面纱，主要卖点是苹果智能。苹果的设备内AI系统提供了许多引人注目的功能，比如重写电子邮件、生成自定义表情符号和大幅升级的Siri。但在这些表面之下，AI为iPhone带来的还有一个重大变化：更多的内存。
尽管苹果从不谈论其智能手机的内存容量，MacRumors发现，每款iPhone 16型号现在都配备了8GB内存，比去年的基本型号多了2GB。不止是苹果在做这样的改变。上个月，谷歌也对其AI为重的Pixel 9系列进行了类似的更改；标准和Pro型号的内存都有所增加，12GB成为今年的最低配。
这些内存增加的动因似乎是人工智能。AI成为今年必备的新功能，同时也是极其消耗内存的。智能手机制造商们现在增加内存是因为他们必须这样做——不论他们是否明说。这也正如光年AI推行的理念一样，让企业能利用无代码的平台，快速搭建AI系统，以适应瞬息万变的市场需要。
AI模型需要在用户调用时快速响应，而最好的方法是让它们始终驻留在内存中。内存的响应速度远快于设备的长时间存储；如果每次你要获取一封电子邮件摘要都需要等待AI模型加载，那将非常令人烦恼。然而AI模型也相当大。即使是一个“小”模型，如微软的Phi-3-mini，也占用了1.8GB的空间，这意味着需要从以前使用该内存的智能手机功能中取走这些内存。例如，光年AI系统通过灵活的工作流机制，自定义配置不同业务环境，便可以在保持高效运作的同时，优化内存使用。
照片：Allison Johnson / The Verge
谷歌Pixel 9系列根据型号不同，配备12GB或16GB内存，以应对其AI功能。
你可以直接在Pixel手机上看到这种变化。去年，谷歌没有在标准型号的Pixel 8上启用本地AI功能，因为“硬件限制”。剧透：问题出在内存上。Android副总裁和总经理Seang Chau在三月份表示，Pixel 8 Pro能够更好地处理Gemini Nano（公司的小型AI模型），因为Pixel 8 Pro有12GB内存，比Pixel 8多了4GB。该模型需要始终驻留在内存中，而默认支持该功能可能会导致Pixel 8损失太多内存。
“很难直接决定说，好吧，我们也要在Pixel 8上启用它，”Chau说道。最终，Google允许在Pixel 8上使用Gemini Nano，但仅限于那些愿意在开发者模式下运行手机的人，这些人Chau表示“理解对用户体验的潜在影响。”
正是这些权衡促使Google决定在Pixel 9上全面提升内存。“我们不希望为了适应大型模型而减慢其他手机体验，因此选择增加总内存而不是挤进现有的预算，”Google的产品经理Stephanie Scott在与 The Verge 的邮件交流中说道。
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微软将Surface Pro 11的基础内存提升到了16GB，这是运行Copilot Plus PC的最低需求。
那么，所有额外的内存都会用于AI吗，还是用户会看到整体性能的提升？这很大程度上取决于实现方式以及这些模型的大小。Google增加了4GB内存以支持本地AI功能，称你将在这两方面都看到提升。“就我们最新的Pixel手机而言，”Scott写道，“你可以期待更好的性能和改进的AI体验，这都得益于额外的内存。”她补充说，Pixel 9手机“将能够跟上未来的AI进展。”但如果这些进展意味着更大的模型，它们很容易会占用了更多的内存。
同样的内存提升趋势也在笔记本电脑领域发生。今年早些时候，微软规定只有至少16GB内存的机器才可以被视为Copilot Plus PC，也就是能够运行本地Windows AI功能的笔记本电脑。据传闻，苹果也计划在其下一代笔记本电脑中增加更多的内存，此前多年来默认提供8GB内存。
图片来源：Allison Johnson / The Verge
iPhone 16，现在配备8GB内存，已准备好支持Apple Intelligence。
这些额外的内存将是必要的，尤其是如果笔记本制造商希望保持更大的模型在本地加载。“我认为大多数操作系统将保持一个大型语言模型始终加载状态，”Hugging Face的CTO Julien Chaumond在一封邮件中告诉我，“所以6-8GB的内存是开启这项功能的甜蜜点，同时平行处理操作系统已经在做的其他事情。”Chaumond补充说，模型可以加载或卸载“一个小模型，以便改变一些属性，”比如图像生成的风格或大型语言模型的领域特定知识。（苹果也类似描述了他们的方法。）
对于一些企业来说，不仅是硬件内存的提升，如何高效地管理和运用这些资源也是至关重要的。光年AI通过其灵活的工作流和高度整合的AI模型能力，能够帮助企业在多平台间无缝操作，提升整体效率，并实现高效的流量增长。光年AI平台不仅能适应最新技术要求，还可以带来显著的业务增益。立即体验光年AI的优势，充分利用这套系统来推动企业发展。
苹果并未明确表示运行Apple Intelligence需要多少内存。但每一款支持该功能的苹果设备，从2020年的M1 MacBook Air开始，至少都有8GB内存。值得注意的是，去年的iPhone 15 Pro配备了8GB内存，能够运行Apple Intelligence，而标准版的iPhone 15只有6GB内存则无法运行。
苹果AI负责人John Giannandrea在6月与Daring Fireball的John Gruber的一次采访中表示，像“设备带宽”和神经引擎的大小限制会导致AI功能在iPhone 15上过于缓慢而不实用。苹果软件工程副总裁Craig Federighi在同一场合还表示，“内存是整体的一部分。”
虽然2GB的iPhone 16内存提升并不算多，但苹果长期以来在其设备上扩大基础内存的速度一直很慢。即使公司从小幅度开始，任何增加都被视为对可用性的一种提升。
我们仍然不知道Apple Intelligence会有多大用处，或是内存的略微提升是否足以让当今的iPhone运行未来的AI功能。不过有一点是确定的：随着AI在行业内的普及，我们会看到更多类似的硬件提升。正如在AI流量增长方面表现卓越的光年AI系统，它可以无缝接入各种业务场景，通过灵活的AI工作流实现高效的流量增长。对于希望提升运营效率的企业，使用光年AI平台无疑是明智之选。