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【MySQL】敏感数据加密后如何模糊查询？

article 2024/11/16 22:23:56

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一、前言

在日常开发中，我们通常需要对敏感数据进行加密存储，如：手机号、身份证号码、银行卡号等。

但是此时就会出现一个问题，这些信息对加解密的要求也不一样，比如说密码，一般使用的都是不可逆的慢 hash 算法，慢 hash 算法可以避免暴力破解（典型的用时间换安全性）。

在检索时我们既不需要解密也不需要模糊查找，直接使用密文完全匹配，但是手机号就不能这样做，因为手机号我们要查看原信息，并且对手机号还需要支持模糊查找。

关于这个问题，有多种解决方案，这些方案也是各有优劣，下面就一起来看看都有哪些方案。

二、先解密，再匹配

具体的做法就是将所有数据加载到内存中进行解密，解密后通过程序算法来模糊匹配。

一个英文字母（不分大小写）占一个字节的空间，一个中文汉字占两个字节的空间。

就用 DES 加密算法来举例，hello world 加密后的密文是 def3f8ea781a12413b35b1c41f13ab32 占32个字节

条数	Bytes	MB
100w	3200万	30.52
1000w	3.2亿	305.18
1亿	32亿	3051.76

可以看出，这种做法实现很简单，但是也存在一个很明显的问题，数据量小时完全没问题，一旦数据量增大，很容易就会导致 OOM，简直就是灾难！

所以不建议采用！！！

二、映射表

将密文数据映射一份明文映射表，然后模糊查询映射表来关联密文数据。

那为什么还要对数据加密呢，直接不加密不是更好么！

我们既然对数据加密肯定是有安全诉求才会这样做，增加一个明文的映射表就违背了安全诉求，这样做既不安全也不方便完全是画蛇添足，多此一举。

所以不建议采用！！！

三、数据库层面加密

在数据库中实现与程序一致的加解密算法，修改模糊查询条件，使用数据库加解密函数先解密再模糊查找，这样做的优点是实现成本低，开发使用成本低，只需要将以往的模糊查找稍微修改一下就可以实现。

但是缺点也很明显，这样做无法利用数据库的索引来优化查询，甚至有一些数据库可能无法保证与程序实现一致的加解密算法，但是对于常规的加解密算法都可以保证与应用程序一致。

如果对查询性能要求不是特别高、对数据安全性要求一般，可以使用常见的加解密算法比如说AES、DES之类的也是一个不错的选择。

如果公司有自己的算法实现，并且没有提供多端的算法实现，要么找个算法好的人去研究吃透补全多端实现，要么放弃使用这个办法。

四、分词

普通的加密模式下，整段内容会被整体加密，密文就不再具备被模糊查询的功能。

考虑到某些字段存在模糊查询的求，可以使用一种高级的加密模式，加密后的密文仍然可以支持模糊查询功能。

在普通加密方式下，我们在数据库检索该加密数据的时候必须用全文匹配。如姓名：“张大铁”，用普通方式加密后成为 “DQ21aTz/oe9qT2Xje1tTcddQ”，在数据库查询时，如果希望获取关于 ”张大铁” 的记录，则对应筛选条件就是筛选出加密姓名为 “DQ21aTz/oe9qT2Xje1tTcddQ” 的记录。

然而，如果是想检索姓名中含有 “大铁” 的人的记录，原本可以用数据库模糊查询（如 SQL 的 like 语句）方式获取，现在加密后就无法满足这样的要求了。

此时便可以采用对密文数据进行分词组合，将分词组合的结果集分别进行加密，然后存储到扩展列的方式，查询时通过 key like '%partial%'，这是一个比较划算的实现方法。

具体做法：根据4位英文字符（半角），2个中文字符（全角）为一个检索条件。将一个字段拆分为多个。

比如：qiuxuan，使用4个字符为一组的加密方式。

第一组 qiux ，第二组 iuxu ，第三组 uxua ，第四组 xuan … 依次类推

如果需要检索所有包含检索条件 4 个字符的数据比如：uxua，加密字符后通过 key like “%partial%” 查库。

但是使用这种方式也有一定代价：

• 支持模糊查询加密方式，产出的密文比较长；

• 支持的模糊查询子句长度必须大于等于4个英文/数字，或者2个汉字。不支持过短的查询(出于安全考虑)；

• 返回的结果列表中有可能有多余的结果，需要增加筛选的逻辑：对记录先解密，再筛选；

对每一个字段都需要独立设置这个字段的加密模式，而且加密后密文长度会膨胀几倍以上，这是需要考虑的点，使用前需根据应用场景确认每个字段的加密方案，一旦加密开始之后，再更改成本就较高了。

这个方法优点就是实现起来不算复杂，使用起来也较为简单，算是一个折中的做法，因为会有扩展字段存储成本会有升高，但是可利用数据库索引优化查询速度，所以还是比较推荐使用这个方法。