红外图像处理算法详解：从基础到应用
红外图像处理算法在现代科技中占据着举足轻重的地位。无论是在军事、安防，还是在医学、工业检测中，红外成像都发挥着不可或缺的作用。本文将从红外图像的特点入手，深入探讨其处理算法及在不同场景中的应用。
1. 什么是红外图像？
红外图像不同于可见光图像，它记录的是物体发出的红外辐射。不同物体的温度差异使得红外图像呈现出独特的视觉特征。由于这一特性，红外图像常用于夜视、热成像等场景。
红外图像有以下几个显著特征：
- 温度敏感：像素值代表物体的温度。
- 光照不敏感：即使在光线不充足的情况下，红外图像依然能捕捉物体的轮廓。
- 噪声较大：由于环境因素影响，红外图像通常含有较多噪声，需要进一步处理。
2. 红外图像的预处理
在开始任何高级图像处理之前，预处理是必要的步骤。预处理的目标是增强图像的可视性，减少噪声，为后续处理做准备。
- 噪声去除</