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【数据库】瀚高数据库Windows/Linux、下载安装、高级用法、数据迁移(保姆篇)

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文章目录

      • 介绍
      • Windows下载
      • Windows安装
      • Linux安装使用
      • 高级用法
      • 数据迁移

更多相关内容可查看

介绍

在当今数据驱动的世界中,数据库系统的选择对企业和开发者至关重要。瀚高数据库(HangoDB)作为一种新兴的数据库解决方案,结合了高性能、易用性和灵活性,为各种应用场景提供了强大的支持。


Windows下载

下载地址:https://www.highgo.com/down_main.html

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Windows安装

无脑下一步即可,可以不看以下图示,注意以下端口以及账号密码即可

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这里注意以下信息内容,点击下一步

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下载完打开即可,这里有个注意的点是要设置为活动对象,不然可能会有问题

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Linux安装使用

  1. 获取软件包:访问瀚高数据库官方网站或镜像站点下载最新版本的软件包。

  2. 解压与安装

    • 对于Linux系统:
      tar -zxvf hangoDB-x.x.x.tar.gz
      cd hangoDB-x.x.x
      sudo ./install.sh
      
  3. 启动数据库

    sudo service hangodb start
    
  4. 配置数据库连接

    • 编辑配置文件 hangodb.conf,设置数据库的监听地址、端口号及其他参数。
    • 示例配置:
      [server]
      listen_address = 0.0.0.0
      port = 5432
      
  5. 验证安装
    使用 hango 命令行工具连接到数据库,确保其正常运行。

    hango -h localhost -p 5432 -U admin
    
  6. 创建数据库

    CREATE DATABASE mydatabase;
    
  7. 创建用户

    CREATE USER myuser WITH PASSWORD 'mypassword';
    
  8. 授权用户

    GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE mydatabase TO myuser;
    
  9. 创建表

    CREATE TABLE employees (
        id SERIAL PRIMARY KEY,
        name VARCHAR(100),
        position VARCHAR(50),
        hire_date DATE
    );
    
  10. 插入数据

    INSERT INTO employees (name, position, hire_date) VALUES ('John Doe', 'Software Engineer', '2024-01-15');
    
  11. 查询数据

    SELECT * FROM employees;
    
  12. 更新数据

    UPDATE employees SET position = 'Senior Software Engineer' WHERE name = 'John Doe';
    
  13. 删除数据

    DELETE FROM employees WHERE name = 'John Doe';
    
  14. 备份数据

    hango_backup -d mydatabase -f backup.sql
    
  15. 恢复数据

    hango_restore -d mydatabase -f backup.sql
    

高级用法

  1. 分布式数据库支持
  • 数据分片(Sharding):将数据分割成不同的片段,并将这些片段分布到不同的节点上,从而提高性能和扩展性。
  • 分布式事务:支持分布式环境下的事务处理,确保在多个节点间进行的操作的一致性和完整性。
  1. 高可用性与容错
  • 主从复制(Master-Slave Replication):主节点负责处理写操作,从节点处理读操作,并从主节点同步数据。
  • 故障转移(Failover):当主节点出现故障时,可以自动将请求转移到备用节点,确保系统的持续可用性。
  • 数据备份和恢复:支持定期数据备份,能够在发生数据丢失或系统崩溃时进行恢复。
  1. 性能优化
  • 索引优化:支持多种索引类型(如 B 树索引、哈希索引等),帮助加速查询操作。
  • 查询优化器:具有查询优化器,可以自动选择最佳的执行计划以提高查询效率。
  • 缓存机制:使用内存缓存技术来提高数据访问速度。
  1. SQL 扩展与兼容性
  • 窗口函数(Window Functions):支持窗口函数,用于复杂的分析和计算,如排名、移动平均等。
  • 存储过程与触发器:支持存储过程和触发器,允许在数据库中定义复杂的业务逻辑和自动化操作。
  • 用户自定义函数(UDF):允许用户创建自定义的函数来扩展数据库的功能。
  1. 安全管理
  • 用户权限管理:细粒度的权限控制,确保不同用户只能访问和操作其有权限的资源。
  • 数据加密:支持数据加密技术,包括静态数据加密和传输数据加密,保护数据的安全性。
  • 审计日志:记录数据库操作的审计日志,方便追踪和分析系统中的操作记录。
  1. 大数据处理
  • 大数据接口:支持与大数据平台(如 Hadoop、Spark)的集成,以便处理海量数据。
  • 数据仓库功能:提供数据仓库功能,支持大规模的数据分析和报表生成。
  1. 高扩展性与灵活性
  • 弹性扩展:可以根据业务需求动态调整计算和存储资源。
  • 混合部署:支持云环境和本地环境的混合部署,提供更灵活的部署选择。
  1. 图数据库功能

一些版本的瀚高数据库也支持图数据库功能,用于处理复杂的图结构数据,如社交网络、推荐系统等场景。

数据迁移

如果想要进行数据迁移,可以看一下「瀚高数据库技术栈」瀚高迁移工具HGDB-Migration使用介绍


http://www.kler.cn/a/303812.html

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