RK3588人工智能学习笔记-WSL中使用RKNN-ToolKit2
RK3588人工智能学习笔记-WSL中使用RKNN-ToolKit2
- WSL 中 使用RKNN-ToolKit2
- 1. Windows主机安装WSL
- 2. WSL 中使用RKNN-Toolkit2
- 3. WSL 中使用RKNN-Toolkit2进行连板调试
- 3.1. WSL 终端安装adb
- 3.2 WSL 连接设备
- 3.2.1 通过网线连接
- 3.2.2 通过USB连接
- 3.3 使用RKNN-ToolKit2进行连板调试
- 注：
近期学习了一些与大语言模型有关的知识，不过每次都使用自己办公的电脑测试很不方便，又不想再花钱买算力，正好有2台备用的RK3588的设备，看了参数，也有6TOPS的算力。想尝试把它当作跑模型的服务器。学习过程中用到的一些知识，记录下来，方便后期查阅。
WSL 中 使用RKNN-ToolKit2
1. Windows主机安装WSL
- 可参考 https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/install
2. WSL 中使用RKNN-Toolkit2
- 参考《Rockchip_RKNPU_Quick_Start手册》在 WSL 中安装RKNN-ToolKit2环境
- 参考《Rockchip_RKNPU_User_Guide手册》在 WSL 进行模型转换、量化等操作
3. WSL 中使用RKNN-Toolkit2进行连板调试
3.1. WSL 终端安装adb
sudo apt update
sudo apt install adb
3.2 WSL 连接设备
可选择通过网线或USB进行设备连接
3.2.1 通过网线连接
# 1. 使用网线连接设备
# 2. 在 WSL 中使用 adb connect 连接设备
adb connect <IP地址:端口号>
IP地址 为板子的IP地址
3.2.2 通过USB连接
# 1. 在 Windows 上通过USB连接设备
# 2. 在 Windows 上使用adbkit工具，将USB转为TCP
npm install --save adbkit
adbkit usb-device-to-tcp <device_id> -p <端口号>
# 注：配置WSL可以访问Windows的网络
# 3. 在 WSL 中使用 adb connect 连接设备
adb connect <IP地址:端口号>
device_id可通过在Windows中使用adb devices命令查看 (需要Windows中已安装adb工具)IP地址为 Windows主机 的IP地址
3.3 使用RKNN-ToolKit2进行连板调试
参考《Rockchip_RKNPU_User_Guide手册》在 WSL 进行连板推理、连板精度分析等操作
注：
- 推荐安装 WSL2，Ubuntu版本号为22.04 已验证可行(其余版本未验证，理论可行)
- 在WSL使用RKNN-ToolKit2中若出现 “ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory”，请执行以下代码解决
1. 安装对应库
sudo apt update
sudo apt install libgl1-mesa-glx
2. 设置环境变量
echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/mesa' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc