当前位置: 首页 > article >正文

桌面应用框架:tauri是后起之秀,赶上electron路还很长。

一、tauri介绍

Tauri 是一个开源的工具和框架,用于构建现代化的跨平台桌面应用程序。它允许开发者使用 Web 技术(如 HTML、CSS 和 JavaScript)来构建桌面应用,并将其打包为原生应用程序,以在不同的操作系统上运行。Tauri 提供了一种轻量级的方式来创建高性能、原生体验的桌面应用,同时保留了 Web 开发的灵活性和便利性。

二、tauri的优势

以下是 Tauri 的一些特点和优势:

1. 跨平台支持:Tauri 可以在 Windows、macOS 和 Linux 等主流操作系统上运行,并且可以生成相应的原生应用程序包。

2. 原生体验:Tauri 应用程序是原生的,可以与操作系统进行深度集成,提供与本地应用相似的性能和用户体验。

3. 使用现代 Web 技术:开发者可以使用现代的 Web 技术(如 React、Vue、Angular 等)来构建 Tauri 应用,无需学习额外的桌面开发技术。

4. 安全性和性能:Tauri 应用程序使用 Rust 编程语言编写,并通过 WebAssembly 与前端代码进行交互,从而提供了较高的安全性和性能。

5. 丰富的生态系统:Tauri 提供了丰富的插件和工具,可以方便地与操作系统进行交互,包括文件系统、系统通知、系统托盘等功能。

6. 易用性和灵活性:Tauri 提供了简单易用的命令行工具和配置选项,同时也允许开发者根据需求进行定制和扩展。

总的来说,Tauri 提供了一种现代化、灵活且高性能的方式来构建跨平台的原生桌面应用程序,适合于那些希望利用 Web 技术进行桌面应用开发的开发者和团队。


三、tauri的知名应用,这是硬伤

截至目前(2021年),Tauri 框架尚未涌现出大量知名的桌面应用。然而,Tauri 作为一个相对新的开源框架,正在逐渐受到开发者和社区的关注,并且正在不断发展壮大。因此,可能还没有出现大规模的知名桌面应用是可以理解的。

尽管如此,Tauri 框架已经被广泛用于各种小型和中型项目,而且正在逐渐崭露头角。随着 Tauri 框架的不断成熟和完善,相信未来会有更多的知名桌面应用采用 Tauri 进行开发。


四、tauri和electron的对比

Tauri 和 Electron 都是用于构建跨平台桌面应用的工具和框架,它们都允许开发者使用 Web 技术来构建原生桌面应用。以下是 Tauri 和 Electron 的一些优势和弱势的比较:

Tauri 的优势:

1. 性能:Tauri 使用 Rust 和 WebAssembly 技术,可以提供更好的性能和资源利用效率,尤其在处理大规模数据和复杂计算时表现更加优秀。

2. 安全性:由于 Tauri 使用 Rust 编写核心部分,Rust 本身具有内存安全和线程安全的特性,因此 Tauri 应用在安全性方面有一定优势。

3. 跨平台支持:Tauri 支持 Windows、macOS 和 Linux 等主流操作系统,并且可以生成相应的原生应用程序包。

4. 灵活性:Tauri 提供了更多的自定义和扩展选项,开发者可以根据需要进行定制和优化。

5. 较小的包大小:Tauri 应用的包大小相对较小,这对于需要快速下载和启动的应用场景有一定的优势。

Tauri 的弱势:

1. 生态系统相对较小:相比 Electron,Tauri 的生态系统相对较小,可能缺少一些成熟的插件和工具。

2. 社区和文档相对不成熟:Tauri 相对较新,社区和文档相对不成熟,可能缺少一些成熟的解决方案和最佳实践。


Electron 的优势

1. 成熟的生态系统:Electron 已经有了非常成熟的生态系统,拥有丰富的插件和工具,以及大量的社区支持。

2. 社区和文档成熟:Electron 拥有庞大的社区和丰富的文档,开发者可以方便地获取大量的解决方案和最佳实践。

3. 开发效率高:Electron 提供了很多现成的解决方案和模板,可以大大提高开发效率。

Electron 的弱势:

1. 资源消耗较大:由于 Electron 应用需要嵌入完整的 Chromium 浏览器,因此其资源消耗相对较大。

2. 性能相对较低:相比较 Tauri,Electron 在性能方面可能略有劣势,尤其在处理大规模数据和复杂计算时表现一般。

Tauri 在性能、安全性和灵活性方面具有优势,但在生态系统和文档成熟度上相对弱一些;而 Electron 则在成熟的生态系统和开发效率上具有优势,但在性能和资源消耗上略逊一筹。


http://www.kler.cn/a/304576.html

相关文章:

  • 【JAVA基础】JVM是什么?
  • 开源模型应用落地-qwen模型小试-Qwen2.5-7B-Instruct-tool usage入门-Qwen-Agent深入学习(四)
  • 【QT常用技术讲解】优化网络链接不上导致qt、qml界面卡顿的问题
  • 建筑施工特种作业人员安全生产知识试题
  • 【面试题】发起一次网络请求,当请求>=1s,立马中断
  • 结构体是否包含特定类型的成员变量
  • Mysql | 知识 | 理解是怎么加锁的
  • ansible企业实战
  • 高级java每日一道面试题-2024年9月09日-数据库篇-事务提交后数据仍然没有持久化,可能的原因是什么?
  • 海外服务器:开启全球业务的关键钥匙
  • 神经网络的公式推导与代码实现(论文复现)
  • OFDM系统PAPR算法的MATLAB仿真,对比SLM,PTS以及CAF,对比不同傅里叶变换长度
  • Java中的Lambda表达式和Stream API详解
  • NLTK:一个强大的自然语言处理处理Python库
  • Linux python pyinstaller 打包问题
  • 基于React通用的 WebSocket 钩子 useWebSocket
  • 二进制部署ETCD单机版
  • VITS 源码解析2-模型概述
  • 3.ChatGPT在教育领域的应用:教学辅助与案例分享(3/10)
  • 【kafka】消息队列
  • OpenHarmony鸿蒙( Beta5.0)摄像头实践开发详解
  • RK3588人工智能学习笔记-WSL中使用RKNN-ToolKit2
  • OpenAI全新发布o1模型:开启 AGI 的新时代
  • Kafka下载与安装教程(国产化生产环境无联网服务器部署实操)
  • Ubuntu 22.04 源码下载的几种方法
  • QT:音视频播放器