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分享一些智慧农业数据集

article 2024/11/15 7:28:00

持续更新中》》》

1.葡萄叶片病虫害数据集

数据集信息：yolo格式，适用于直接训练YOLO目标检测模型(yolo5 yolo8 yolo9 yolo10等)。数据集是已经标注好。训练集验证集已划分好，包含类别标签yaml文件，数据集可直接用于模型训练，无需任何处理！！其中训练集7764张图片，验证集1497张图片。不含数据集增强的图片。图片分辨率统一为：640*640，数据集分为四类：黑腐病，黑麻疹病，健康，叶斑病。数据集标注准确，yolo8实测map50达到93.6%

数据集下载链接：葡萄叶片病虫害数据集

2、茄子果实病虫害数据集

茄子病虫害数据集。可用于筛选茄子品质、质量。分为四类：果肉腐烂、蛀虫、健康、黄斑病。数据集全部已经标注好，txt格式，适用于训练目标检测模型（例如YOLO系列目标检测模型 yolo5 yolo8 yolo9 yolo10等），数据集共计约4000张图片，已经按照8:2的比例划分好训练集、验证集，包含类别yaml文件，都是标注好的，训练集验证集也已经划分，包含类别描述文件也有，数据集标注准确，yolo8实测map50为70.0%

数据集下载链接：茄子病虫害数据集

81类水果数据集

水果图像分类数据集适用于训练图片分类任务的数据集 81类水果图像分类分为训练集和验证集。其中训练集11000多张图片,验证集2700多张图片。标准的ImageNet数据集格式，可以用于训练各类分类模型。yolo8-cls实测top1_accuray为90%
81类水果种类如下:
['人参果', '佛手瓜', '哈密瓜', '圣女果', '山楂', '山竹', '无花果', '木瓜', '李子', '杏', '杨桃', '杨梅', '枇杷', '枣', '柚子', '柠檬', '柿子', '树莓', '桂圆', '桑葚', '梨', '椰子', '榴莲', '樱桃', '橘子', '毛丹', '水蜜桃', '沃柑', '沙果', '沙棘', '油桃', '牛油果', '猕猴桃', '甘蔗', '甜瓜-伊丽莎白', '甜瓜-白', '甜瓜-绿', '甜瓜-金', '番石榴-百', '番石榴-红', '白兰瓜', '白心火龙果', '白萝卜', '百香果', '石榴', '砂糖橘', '粑粑柑', '红心火龙果', '红苹果', '羊奶果', '羊角蜜', '胡萝卜', '脐橙', '腰果', '芒果', '芦柑', '草莓', '荔枝', '莲雾', '菠萝', '菠萝莓', '菠萝蜜', '葡萄-白', '葡萄-红', '蓝莓', '蛇皮果', '蟠桃', '血橙', '西柚', '西梅', '西瓜', '西红柿', '车厘子', '酸角', '金桔', '青柠', '青苹果', '香橼', '香蕉', '黄桃', '黑莓']
注意：这是图片分类数据集，没有txt标签，标签就是文件夹名称。不是目标检测数据集