有了数据中台，是否需要升级到数据飞轮？怎么做才能升级到数据飞轮？
在数字化转型的时代，企业纷纷建设了“数据中台”，把各种业务数据整合在一起，仿佛是将所有材料都整理进了厨房的储物柜。
但是问题是：光有储物柜，能做出好吃的菜吗？答案显然是否定的。想要真正利用这些数据，你还需要一个“数据飞轮”，把这些材料变成一道道美味的菜肴。
有了数据中台，是否需要升级到数据飞轮呢？当然需要！数据中台就像是厨房的基础设施，把所有数据原材料整齐地收纳起来，但如果不去使用，这些材料最终只会蒙尘。
而数据飞轮的作用就在于推动数据的持续使用和反馈，形成一个正向循环，让数据真正为业务服务。
要实现从数据中台到数据飞轮的升级，需要改变思维模式。
数据中台不是一个静态的存储器，而应该成为企业的“数据引擎”。要做到这一点，企业需要推动数据的“消费”，让每一个部门都能随时调取和使用这些数据。
就像民生银行那样，把数据分析人员直接派驻到业务部门，让数据成为日常决策的基石，而不仅仅是年终总结时的装饰品。
还有要简化数据的使用流程，降低数据消费的门槛。企业可以投资自动化的数据处理工具，让数据分析变得像点外卖一样方便。
最关键在于让数据与业务深度结合，形成一个自我增强的“飞轮效应”。每次数据的使用不仅要帮助决策，还要反过来优化数据本身，从而让数据飞轮越转越快，推动企业持续增长。
数据中台确实是数据飞轮的基础，但要让数据真正发挥作用，需要不断推动数据的使用和反馈，让它们“活”起来，成为企业业务发展的源动力。