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C/C++:优选算法(持续更新~~)

一、双指针

1.1移动零

链接:283. 移动零 - 力扣(LeetCode) 

给定一个数组 nums,编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾,同时保持非零元素的相对顺序。请注意 ,必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。

示例 1:

输入: nums = [0,1,0,3,12]输出: [1,3,12,0,0] 

解法:

通过两个指针(并非是真的指针,只是数组的下标),dest和cur将长度为n的数组划分为三个部分;

[0,dest]:cur已经遍历过的地方,处理过不为0的部分;

[dest+1,cur-1]:cur已经遍历过的地方,处理过为0的部分;

[cur,n-1]:cur未遍历的地方;


第一种情况: cur指向数组元素为0

[0,dest]部分是处理过并且元素不为0的部分,cur指向0,所以处理后[0,dest]不变;

[dest+1,cur-1]部分是处理过为0的部分,所以处理后[dest+1,cur-1]长度加一;

[cur,n-1]部分长度减一;

 第二种情况: cur指向数组元素不为0

[0,dest]部分是处理过并且元素不为0的部分,cur指向1,所以处理后[0,dest]长度加一,dest往后移一位,用来存放1;

[dest+1,cur-1]部分是处理过为0的部分,所以处理后[dest+1,cur-1]长度不变;

[cur,n-1]部分长度减一;

 dest往后移一位,dest指向为0的部分,只需要将此时的dest指向和cur指向元素交换即可,之后cur++;


初始状态,dest=-1,cur=0;

1.nums[cur]为0,cur++;

2.nums[cur] 不为0,dest++后,在交换nums[dest]和nums[cur];

c++解法: 

class Solution {
public:
    void moveZeroes(vector<int>& nums) 
    {
        for(int dest=-1,cur=0; cur<nums.size(); cur++)
        {
            if(nums[cur])
                swap(nums[cur], nums[++dest]);
        }
    }
};

c语言解法: 

void moveZeroes(int* nums, int numsSize) 
{
    for(int dest=-1,cur=0; cur<numsSize; cur++)
    {
        if(nums[cur])
        {       
            int temp = 0;
            temp = nums[++dest];
            nums[dest] = nums[cur];
            nums[cur] = temp;
        }
    }
}


1.2复写零

  链接:1089. 复写零 - 力扣(LeetCode)

给你一个长度固定的整数数组 arr ,请你将该数组中出现的每个零都复写一遍,并将其余的元素向右平移。

注意:请不要在超过该数组长度的位置写入元素。请对输入的数组 就地 进行上述修改,不要从函数返回任何东西。

示例 1:

输入:arr = [1,0,2,3,0,4,5,0]
输出:[1,0,0,2,3,0,0,4]
解释:调用函数后,输入的数组将被修改为:[1,0,0,2,3,0,0,4]

解法:

在不用额外的数组情况下,从前往后复写会造成数据覆盖的影响,因此需要从后往前复写;

但从什么位置从后向前进行复写,需要额外确定;

1.找出从后往前开始复写的位置;

2.从后往前复写;

初始状态 :

1.cur指向的元素不为0,dest往后移一位;

2.cur指向的元素为0,dest往后移两位; 

初始状态:cur指向1,dest++;

cur再往后移一位,指向元素为0;

dest往后移两位;

当dest移动到最后一位时,停止移动,记录此刻cur的位置; 


特殊情况: 

当cur指向元素0时,dest往后移动两位,此刻dest越界;

手动将数组最后一位,将其元素改为0;

cur往前移动一位,dest往前移两位;

从此刻开始复写;


1.arr[cur]不为0,arr[dest] = arr[cur];

2. arr[cur]为0,arr[dest] = arr[dest-1] = 0;

直到cur=0;

c++实现: 

class Solution {
public:
    void duplicateZeros(vector<int>& arr) 
    {
        int cur = 0, dest = -1;
        int n = arr.size();
        for(cur=0,dest=-1; dest<n-1; cur++)
        {
            if(arr[cur])
                dest++;
            else
                dest += 2;
        }
        if(dest == n)
        {
            arr[n-1] = 0;
            dest -= 2;
            cur--;
        }

        cur--;
        for(; cur>=0; cur--)
        {
            if(arr[cur])
            {
                arr[dest] = arr[cur];
                dest--;
            }
            else
            {
                arr[dest] = 0;
                arr[dest-1] = 0;
                dest -= 2;
            }
        }
    }
};


1.3 快乐数

链接:202. 快乐数 - 力扣(LeetCode)

「快乐数」 定义为:

  • 对于一个正整数,每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。
  • 然后重复这个过程直到这个数变为 1,也可能是 无限循环 但始终变不到 1。
  • 如果这个过程 结果为 1,那么这个数就是快乐数。

如果 n 是 快乐数 就返回 true ;不是,则返回 false 。

示例 1:

输入:n = 19
输出:true
解释:
1^2 + 9^2 = 82
8^2 + 2^2 = 68
6^2 + 8^2 = 100
1^2 + 0^2 + 0^2 = 1
示例 2:
输入:n = 2
输出:false

 对应两种情况:

1.重复操作最后结果会变成1:

例如19,经过4步操作后变为1;

2.重复一定操作步骤后陷入无限循环中:

例如2,平方后变成4,又经过几次操作后又出现了4,所以会一直陷入循环中;

上述两种情况都会进入 一个循环,第一种进入的循环全为1;第二种循环中不会出现1;根据此判断是否为快乐数;

快慢指针可以解决是否是环形链式结构,只需判断出slow指针和fast指针相遇时的值是否为1即可;slow++,fast+=2;

class Solution 
{
public:
    int func(int n)
    {
        int sum = 0;
        while(n)
        {
            int t = n%10;
            sum += t*t;
            n /= 10;
        }
        return sum;
    }
    bool isHappy(int n) 
    {
        int slow = n,fast = func(n);
        while(slow != fast)
        {
            slow = func(slow);
            fast  =func(func(fast));
        }
        return slow == 1;
    }
};


1.4 盛最多水的容器

链接:11. 盛最多水的容器 - 力扣(LeetCode)

给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线,第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。

找出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。

返回容器可以储存的最大水量。说明:你不能倾斜容器。

输入:[1,8,6,2,5,4,8,3,7]
输出:49 
解释:图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下,容器能够容纳水(表示为蓝色部分)的最大值为 49。


解法1:暴力解法

0-1,0-2,...0-8;

1-2,1-3,...1-8;

...

7-8;找出他们中的最大值

解法2: 

选取两个边5和7,所盛水的体积,高度为min(5,7)=5,底为4,v=高×底 = 20;

1.因数1×因数2 = 乘积1; 因数1减小,因数2不变,乘积1减小;

2.因数1×因数2 = 乘积2; 因数1减小,因数2减小,乘积2减小;

下图:

(固定较矮的一侧,移动较高的一侧)

1.固定左边蓝色条,右边蓝色条移动,向左移动一位,右边蓝色条高度变为3(比左边蓝色条高),因此此刻高不变(仍为1),底减小,容积变小;

容积最大时为初始状态(下标0-8),向里缩只会减小;

上述较矮的一方向里侧移动,左侧蓝色条向右移动一位后如下图所示。

1.固定右边蓝色条,左边蓝色条移动,向右移动一位,右边蓝色条高度变为6(比右边蓝色条矮),因此此刻高减小(为6),底减小,容积变小;

容积最大时为初始状态(下标1-8),向里缩只会减小;

重复上述操作: 

class Solution 
{
public:
    int maxArea(vector<int>& height) 
    {
        int left = 0, right = height.size()-1, ret = 0;
        while(left<right)
        {
            int v = min(height[left],height[right]) * (right - left);
            if(ret < v)
                ret = v;
            if(height[left] < height[right])
                left++;
            else
                right--;
        }
        return ret;
    }
};



http://www.kler.cn/news/307536.html

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