5G毫米波阵列天线仿真——CDF计算（手动AC远场）

之前写过两个关于阵列天线获取CDF的方法，一个通过Realized Gain，一个通过Power Flow，

三个案例中都是3D中直接波束扫描，并没有展示场路结合的情况。这期我们用Power Flow的方法，手动合并AC任务的波束计算CDF。

还是用自带的贴片天线案例，仿真全部的端口激励远场：

 该案例本身其实有用到CDF的后处理，我们删除这些后处理，重新手动添加学习。

案例自带Codebook中的三个beam定义如下，振幅单位dBmW：

然后前往Schematic，加上电路和端口，可以是匹配或路径损耗等等。这里为了简单我们就加端口：

然后添加三个AC任务，对应codebook中的beam1，beam2和beam3。都开启Combine Results：

AC1的振幅和相位与beam1相同：

AC2的振幅和相位与beam2相同：

 AC3的振幅和相位与beam3相同：

这里注意dBmW和Sqrt(W)的转换。例:

6dBmW = 10^(6/10)/1000 W = Magnitude^2/2

然后更新全部的AC任务，这样三维环境中的远场结果就可以简单三个AC Combine远场：

 下面我们用后处理获取EIRP，TSP和CDF，用的是之前案例中介绍过的通过远场Power Flow的方法，也是5G wizard用的方法。

首先用mix farfield result 分别将三个beam的的振幅放大Sqr(4*pi)，起名为EIRP：

然后运行这三个后处理，得到三个EIRP远场：

再将三个beam合成TSP：

Evaluate这个TSP后处理，这时三维这边的结果：

有人可能注意到了，TSP的覆盖似乎只包括beam1和beam2，beam3哪里去了？其实没错，这里远场类型都是Power Flow，仔细看beam3的功率其实相比其他两个beam很小，所以TSP中beam3作用很小。另外，codebook中的beam3是0dBmW振幅，也证明相比其他两个小很多。

然后远场后处理TSP，就可以得到CDF：

注意这里的CDF横坐标是dBW，可加上30变成dBmW:

为了验证我们手动获取CDF的准确性，我们可用5G wizard生成后处理文件，用codebook同时激励，快速获得这三个beam的TSP和CDF：

可见与之前手动获取的结果一致：

小结：

1.     无论是3D还是Schematic，只要获得每个波束的远场，我们就可以用后处理得到EIRP，TSP，然后CDF。

2.     后处理可以在不同的项目文件中复制粘贴，所以不用担心重复操作的问题。

3.     本案例和5G Wizard都是基于Power flow的方法计算CDF。

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