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腾讯 IEG 游戏前沿技术二面复盘

article 2024/9/20 11:34:56

前言

二面 40 分钟，面的稀烂，唯一可以圈点的就是一道 hard 写出来了。问了很多基础知识，没有形成很好的引导链到自己准备的项目经历上

面试过程

自我介绍

巴拉巴拉同一面。。。这次没说做了运维相关，但还是提了自己了解机器学习经典算法。强调了在 xxx 实习的主要产出，包括分布式定时任务解决方案，以及对已有项目的接口调整和性能优化。

问：讲一下做了什么优化

答：主要是在后台管理项目和数据分析平台项目中，出现了由于大数据量导致的性能问题。我也根据 SQL 慢查询优化的知识还有数据结构的知识进行了性能的优化

问：能具体讲讲吗

答：通过 explain 看查询的过程，尽量利用最左前缀法则，让查询条件走索引。然后看联表的时候，是不是小表驱动大表，有没有使用谓词下推，尽量不要使用 select *，尽量让索引覆盖返回字段。如果有深度分页的情况。。。（被打断）

问：可以讲有几种类型的优化吗

答：一种就是通过索引去优化，一种是通过联表的方式，还有就是分页的优化，以及分组优化，其实也是让分组条件走索引，也算是索引相关的优化

问：MySQL 索引原理

答：索引使用的是 B树和 B+树，我们知道全表扫描的话消耗的复杂度是 O(n)，在数据结构中对二叉搜索树做查找只需要 O（log n) 的复杂度

复盘：

MySQL 索引不止有 B-tree、B+tree，还有 hash

在仅需要 = <> IN 而不需要范围查询时，可以使用 hash 得到 O(1) 的查询效率

问：讲一下哈希表

答：以 redis 中的 hash 数据结构为例，redis 中一个 key 代表一块存储空间，使用 hash 时，一个 key 可以对应多个 field，每个 field 作为一个哈希函数的参数值，映射得到一个 value 或者 value 的存储地址

问：如何减少哈希冲突

答：如果出现哈希冲突的话可以顺延到后面的位置，也可以。。。（被打断）

问：怎么去减少哈希冲突

答：怎么去减少的话，可能得设计哈希函数，比如说对一个质数取模

复盘：

参考：

什么是哈希冲突以及如何避免哈希冲突-CSDN博客

散列函数（哈希）_哈希散列函数-CSDN博客

选择一个好的哈希函数：直接定址、相乘取整、平方取中、除留余数

增加哈希表大小

使用哈希盐值

问：卷积神经网络有使用过吗

答：有了解卷积神经网络的原理。相比于全连接，卷积层的特点是引入了卷积核，本质上是部分连接 + 共享权值。

问：1 x 1的卷积核有什么用

答：1 x 1 的卷积核是不是相当于全连接（脑袋宕机了）

复盘：

参考资料：深度学习笔记（六）：1x1卷积核的作用归纳和实例分析_1x1卷积降维-CSDN博客

1 x 1 的卷积核可以对矩阵做放缩；减少通道数，降低运算量。

写一道题吧

题目：滑动窗口最大值

class Solution {
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        int[] res = new int[nums.length - k + 1];
        int index = 0;
        Deque<Integer> queue = new ArrayDeque<>();
        for (int i = 0; i < nums.length; ++i){
            while (!queue.isEmpty() && queue.peekFirst() < i - k + 1)
                queue.removeFirst();
            while (!queue.isEmpty() && nums[i] > nums[queue.peekLast()])
                queue.removeLast();
            queue.offer(i);
            if (i >= k - 1)
                res[index++] = nums[queue.peekFirst()];
        }
        return res;
    }
}