浅谈Tair缓存的三种存储引擎MDB、LDB、RDB
文章目录
- 什么是Tair
- Tair的三种引擎对比
- 1.MDB
- 2.LDB
- 3.RDB
什么是Tair
Tair是阿里巴巴自主研发的高性能、分布式、可扩展、高可靠的 key/value 存储系统。
一般我们可能会认为是阿里开发的加强版Redis，支持双向数据同步，能够很好的支持缓存异地多中心，有更好的写性能等。但实际Tair不仅仅是Redis的封装那么简单。
Tair的三种引擎对比
| MDB | LDB | RDB | |
|---|---|---|---|
| 产品特性 | Tair 1.0产品，Tair最早的一款产品，专注于内存型KV极速缓存。 | Tair 1.0产品，Tair第二款产品，专注于持久化型KV高速缓存。 | Tair 3.0产品，同时服务集团内部和公有云用户，全面支持业务上云。 |
| 应用场景 | 可接受数据丢失场景，比如经典缓存场景，临时可丢失数据场景。MDB有两种产品类型，还需根据具体场景选择对应的产品类型。 | 持久化KV场景，比如黑白名单，离线数据在线化等 | 有丰富的数据结构，支持Redis原生的数据结构，也支持自研的高级数据结构。应用场景覆盖新零售，游戏，教育，文化产品，制造业，交通物流，互联网社交等行业。 |
| 持久化特性 | 目前仅提供持久化规格 | 支持持久化，数据可靠性99.99% | 目前仅提供持久化规格 |
| 性能 | 高 | 低 | 高 |
| 成本 | 较低 | 高 | 中 |
| 支持的数据结构 | Key-Value,Pkey-{Skey1-Value1,{Skey2-Value2}} | Key-Value,Pkey-{Skey1-Value1,{Skey2-Value2}} | String，List，Zset，Hmap，Set等复杂数据结构。TairHash，TairString，TairGIS，TairBloom等多种数据结构 |
| 可用性 | 99.99% | 99.95% | 99。95% |
1.MDB
优点：
MDB具备着高读写性能，适用容量小（一般在M级别，50G之内），读写QPS高（万级别）的缓存场景。
缺点：
类似于Memcache，由于是内存型产品，因此无法保证数据的安全性，适用于偶尔数据丢失不对业务产生较大影响的应用，对数据安全有要求的应用建议采取MDB + DB的结构，后端增加加持久化数据源。
使用场景
- 用于缓存，降低对后端数据库的访问压力。
- 临时数据存储，分钟级别后失效，偶尔数据丢失不会对业务产生较大影响。
- 读多写少，读 QPS 达到万级别以上
2.LDB
优点：
LDB 适用于确实有持久化需求，读写QPS较高（万级别）的应用场景。典型应用场景如存储黑白单数据等读 QPS 高的场景或者分布式锁。
缺点：
LDB目前线上使用的SSD机型成本较高
使用场景
- 存储黑白单数据，读 QPS 很高，DB 无法承载。
- 榜单类数据、计数器功能，更新非常频繁，且数据不可丢失。
- 分布式锁：利用 Tair 的 version 特性或者计数功能可以实现分布式锁，由于 LDB 具有持久化功能，当服务有出现宕机的情况，也不会因此出现锁丢失或者锁不可释放的情况，MDB则无法保证。
3.RDB
优点：
RDB兼容Redis接口，支持Redis原生字符串（String）、链表（List）、集合（Set）、有序集合（SortedSet）、哈希表（Hash）等多种数据类型，具备RDB和AOF持久化方式
缺点：
RDB适合高并发场景，但不适合大吞吐场景，即缓存Key不应过大（超过10K）
使用场景
替换Redis，一般认为RDB就是阿里定制版的Redis。