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开发易忽视的问题：InnoDB 行锁设计与实现

article 2024/11/13 14:56:17

开发易忽视的问题：InnoDB 行锁设计与实现

存储模型和锁机制

存储结构

数据页：
- InnoDB 将表的数据存储在数据页中，每个页默认大小为 16KB。
- 数据页中存储多个行记录，行记录按照主键顺序存放。
行格式：
- InnoDB 支持多种行格式，包括 Compact、Redundant、Dynamic 和 Compressed。这些格式影响数据的存储方式，但对行锁机制影响不大。
索引组织表：
- InnoDB 是一种索引组织表（Index-Organized Table），即数据按主键聚集存储，这意味着行数据实际上存储在 B+ 树的叶子节点上。
- 非主键索引以主键作为叶子节点指向的数据行的指针。

行锁实现

基于索引的锁定：
- 行级锁是基于索引实现的，具体来说，InnoDB 锁定的是索引上的记录，而不是实际的数据行。
- 当事务要锁定一行时，它实际上是在锁定该行所在索引的一个“间隙”或确切的索引键。
锁的类型：
- Record Lock：锁定单个索引记录。
- Gap Lock：锁定索引记录之间的间隙，用于防止幻影读，通常用于范围查询。
- Next-Key Lock：结合了 Record Lock 和 Gap Lock，在索引记录及其前面的间隙上加锁。这样可以防止其他事务插入新的索引记录。
锁的存储：
- 锁信息并不是直接存储在行本身，而是存储在内存中的锁表中。
- 锁表包含有关每个锁的信息，如锁的类型、被锁定的事务等。
压缩行锁：
- 为了减少锁的开销和提高效率，InnoDB 使用了一种称为锁压缩（Lock Compression）的技术，使得对于连续范围内的锁，仅需要维护较少数量的锁对象。
意向锁：
- 在表级别实现的一种锁，它表示某个事务想要在行级别获得锁。这种设计使得 InnoDB 能够快速判断是否可以安全地对整个表进行锁定。

实际操作

锁定机制依赖于索引，因此合理设计索引可以有效地利用行级锁。
当没有适当的索引来支持查询时，InnoDB 可能会退化到锁定更多的行甚至整个表。

锁表分析

InnoDB 的锁表是用来管理和维护所有活动事务的锁信息的关键组件。锁表并不是一个物理存储的表，而是一种内存数据结构，其设计与实现旨在高效地处理并发事务，确保数据一致性和完整性。

锁表的设计和实现

锁结构：
- 每个锁都有一个锁结构，用于表示特定事务对某个资源（比如行或间隙）的锁定。
- 锁结构包含的信息包括：被锁定的资源、锁类型（如共享锁、排他锁）、拥有锁的事务ID等。
锁的存储：
- 锁信息保存在内存中，具体来说，是通过一个全局的哈希表来维护所有当前活动的锁。
- 这个哈希表以被锁定的资源为键，以相应的锁结构链表为值。这样可以快速查找某个资源上的锁。
锁类型：
- InnoDB 支持多种类型的锁，如前面提到的 Record Lock、Gap Lock 和 Next-Key Lock。每种锁类型在锁表中都有不同的表现形式和处理逻辑。
- 锁的类型决定了如何对其他事务进行阻塞或允许并发访问。
锁兼容性：
- 锁表需要处理锁的兼容性问题，即检测新请求的锁是否与现有锁冲突。共享锁与共享锁兼容，但排他锁则与其他任何锁冲突。
- 通过锁兼容矩阵，InnoDB 可以有效地决定是否授予新的锁请求。
死锁检测：
- InnoDB 实现了自动死锁检测机制，通过分析锁表中的锁依赖图来判断是否存在死锁循环。
- 一旦发现死锁，InnoDB 会主动回滚其中一个事务，以解除死锁状态。
锁等待队列：
- 对于因锁冲突而无法立即获得的锁请求，InnoDB 将其放入锁等待队列中。
- 当锁释放时，InnoDB 会检查锁等待队列，并尝试授予队列中合适的锁请求。
性能优化：
- 为了减少锁开销，InnoDB 使用了一些优化技术，比如锁压缩。这种技术在可能的情况下将多个相邻范围的锁合并成一个，从而减少锁对象的数量。

案例分析

假设我们有一个名为 employees 的表，其中包含如下字段：id（主键），name 和 salary。该表的数据如下：
现在我们有两个事务对这个表进行操作：
- 事务A：将 Bob 的薪水增加 1000。
- 事务B：尝试读取 Bob 和 Carol 的信息。

操作步骤及锁机制

事务A开始：
- 执行 START TRANSACTION;
- 执行 UPDATE employees SET salary = salary + 1000 WHERE name = 'Bob';
- 假如name字段没有添加索引，InnoDB 使用主键索引进行全表扫描，来定位 Bob 的行并获取行级锁（Record Lock）在 id=2 上，因为这是精确的行更新。
事务B开始：
- 执行 START TRANSACTION;
- 执行 SELECT * FROM employees WHERE name IN ('Bob', 'Carol') FOR UPDATE;
- 因为事务A已经持有了 id=2 的排他锁，事务B将在此处被阻塞，等待事务A释放对 Bob 的锁。
锁表存储与管理：
- 当事务A执行更新时，InnoDB 会在内存中的锁表中创建一个记录锁条目，标记该行（id=2）已被锁定，并且事务A拥有一个排他锁。
- 锁表的哈希结构会以 id=2 为键，指向一个链表，该链表包含事务A的锁信息。
- 当事务B尝试获取锁时，会检查锁表，发现冲突，因此会将其请求放入等待队列中，关联到相同的哈希键（即 id=2）。
事务A提交或回滚：
- 事务A完成后，执行 COMMIT; 或 ROLLBACK;。
- InnoDB 释放 id=2 的排他锁，从锁表中移除相应的锁条目。
- 此时，事务B会从等待队列中唤醒，重新尝试获取锁，现在它能够获取到 id=2 的共享锁或排他锁（视具体操作而定）。
事务B继续：
- 事务B成功获得锁后，可以读取 Bob 和 Carol 的信息。
- 完成后执行 COMMIT; 释放所有锁。