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RabbitMQ08_保证消息可靠性

保证消息可靠性

        • 一、生产者可靠性
          • 1、生产者重连机制(防止网络波动)
          • 2、生产者确认机制
            • Publisher Return 确认机制
            • Publisher Confirm 确认机制
        • 二、MQ 可靠性
          • 1、数据持久化
            • 交换机、队列持久化
            • 消息持久化
          • 2、Lazy Queue 惰性队列
        • 三、消费者可靠性
          • 1、消费者确认机制
          • 2、失败重试机制
          • 3、业务幂等性

一、生产者可靠性
1、生产者重连机制(防止网络波动)
spring:
  rabbitmq:
    connection-timeout: 1s #设置MQ的连接超时时间
    template:
      retry:
        enabled: true #开启超时重试机制(默认是false)
        initial-interval: 1000ms #失败后的初始等待时间
        multiplier: 1 #失败后下次的等待时长倍数,下次等待时长= initial-interval * multiplier
        max-attempts: 3 #最大重试次数
2、生产者确认机制
Publisher Return 确认机制

消息投递到MQ但是MQ路由失败,MQ返回路由失败原因

spring:
  rabbitmq:
    publisher-returns: true # 开启publisher return机制
@Slf4j
@AllArgsConstructor
@Configuration
public class MqConfig {

	private final RabbitTemplate rabbitTemplate;
	
	@PostConstruct
	public void init(){
		rabbitTemplate.setReturnsCallback(new RabbitTemplate.ReturnsCallback() {
			@Override
			public void returnedMessage(ReturnedMessage returned) {
				log.error("触发return callback,");
				log.debug("exchange: {}", returned.getExchange());
				log.debug("routingKey: {}", returned.getRoutingKey());
				log.debug("message: {}", returned.getMessage());
				log.debug("replyCode: {}", returned.getReplyCode());
				log.debug("replyText: {}", returned.getReplyText());
			}
		});
	}
}
Publisher Confirm 确认机制

临时消息投递到了MQ且入队成功,返回ACK
持久消息投递到了MQ且入队完成持久化,返回ACK
消息投递异常,返回NACK

spring:
  rabbitmq:
    publisher-confirm-type: correlated # 开启publisher confirm机制,并设置confirm类型

publisher-confirm-type 的三种类型

  • none 关闭confirm机制
  • simple 同步阻塞等待MQ回执消息
  • correlated MQ异步回调返回回执消息
@Test
void testPublisherConfirm() throws InterruptedException {
    CorrelationData cd = new CorrelationData();
    cd.getFuture().addCallback(new ListenableFutureCallback<CorrelationData.Confirm>() {        
    	@Override
    	public void onFailure(Throwable ex) {
    		// Future发生异常时的处理逻辑,基本不会触发
    		log.error("handle message ack fail", ex);
    	}
    	@Override
    	public void onSuccess(CorrelationData.Confirm result) {
    		// Future接收到回执的处理逻辑,参数中的result就是回执内容
    		if(result.isAck()){ 
    			log.debug("发送消息成功,收到 ack!");
    		} else {
    			log.error("发送消息失败,收到 nack, reason : {}", result.getReason());
    			//TODO 重试发送
    		}
    	}
    });
    // 3.发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend("hmall.direct", "red1", "hello", cd);
}
二、MQ 可靠性
1、数据持久化
交换机、队列持久化

默认创建时就是持久化的(Durability = Durable)

在这里插入图片描述

消息持久化

RabbitTemplate 的 convertAndSend() 方法发送的消息默认就是持久化的(delivery mode = 2)

如果非要发送一个非持久化的消息,需要在调用 rabbitTemplate.convertAndSend() 方法时,显式地设置消息的 MessageProperties,并将 deliveryMode 设置为 1 (非持久化)

2、Lazy Queue 惰性队列

Lazy Queue是一种以惰性模式运行的队列,它尽可能地将消息存储在磁盘上,而不是内存中。只有当消费者需要消费消息时,这些消息才会被加载到内存中,效率比传统队列高。

3.12版本后,所有队列都是Lazy Queue模式,无法更改。

三、消费者可靠性
1、消费者确认机制

消费者回执消息类型

  • ack 消费者处理成功,RabbitMQ 将从队列中删除消息
  • nack 消费者处理失败,RabbitMQ 需再次投递消息
  • reject 消费者拒绝处理,RabbitMQ 将从队列中删除消息

SpringAMQP 消息监听器的三种确认模式

  • none 不处理。即消费者收到消息后立刻返回ack,消息会丢失,非常不安全。
  • manual 手动模式。业务代码手动调用api发送 ack 或 reject,存在业务入侵,但更灵活。
  • auto 自动模式(默认)。通过 AOP 对消息处理方法做环绕增强,正常返回ack,出现业务异常返回nack,出现消息处理或校验异常返回reject
spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        acknowledge-mode: auto
2、失败重试机制

消费者处理消息出现异常时利用本地重试,而不是无限的requeue到mq,让mq重新投递给消费者

spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        retry:
          enabled: true # 开启消费者失败重试(默认是关闭的)
          initial-interval: 1000ms # 初始的失败等待时长为1秒
          multiplier: 1 # 下次失败的等待时长倍数,下次等待时长 = multiplier * last-interval
          max-attempts: 3 # 最大重试次数
          stateless: true # true无状态;false有状态。如果业务中包含事务,这里改为false

开启重试模式后,重试次数耗尽,如果消息依然失败,则需要有MessageRecoverer接口来处理,它包含三种不同的实现。

失败消息处理策略

  • RejectAndDontRequeueRecoverer:默认实现,重试耗尽后直接reject,丢弃消息。
  • ImmediateRequeueMessageRecoverer:重试耗尽后返回nack,消息重新入队
  • RepublishMessageRecoverer:重试耗尽后将失败消息投递到指定的交换机

以第三种失败消息处理策略为例,配置方式如下:

@Bean
public MessageRecoverer republishMessageRecoverer(RabbitTemplate rabbitTemplate) {
	return new RepublishMessageRecoverer(rabbitTemplate, "error.direct", "error");
}
3、业务幂等性

由于存在各种确认和重试机制,消费者有重复消费消息的可能性,因此要保证业务的幂等性。
保证业务幂等性的方式如下:

  • 方案一:发送消息时生成唯一消息ID,投递给消费者,消费者接收到消息,业务处理成功后将消息ID保存到数据库,下次根据消息ID去数据库查询判断是否已处理,如果已处理则放弃处理。
@Bean
public MessageConverter messageConverter(){
	// 1.定义消息转换器
	Jackson2JsonMessageConverter jjmc = new Jackson2JsonMessageConverter();
	// 2.配置自动创建消息id,用于识别不同消息,也可以在业务中基于ID判断是否是重复消息
	jjmc.setCreateMessageIds(true);
	return jjmc;
}
  • 方案二:结合业务逻辑,基于业务本身做判断。

http://www.kler.cn/a/313878.html

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