当前位置: 首页 > article >正文

ChatGPT 在国内使用的方法

 AI如今很强大,聊聊天、写论文、搞翻译、写代码、写文案、审合同等等,ChatGPT 真是无所不能~ 作为一款出色的大语言模型,ChatGPT 实现了人类般的对话交流,最主要是能根据上下文进行互动。

接下来,我将介绍 ChatGPT 在国内使用的方法,希望对你有帮助~

无所不能的 ChatGPT ~

一、模型知识:

GPT-4o:最新的版本模型,支持视觉等多模态,OpenAI 文档中已经更新了 GPT-4o 的介绍:128k 上下文,训练截止 2023 年 10 月(作为对比,GPT-4-Turbo 截止 2023 年 12 月)。

GPT-4 Turbo:支持视觉等多模态,128k 上下文,训练截止 2023 年 12 月。

GPT-3.5 Turbo:速度快且廉价的模型,适用于更简单的任务,支持16K上下文。

需要注意的是,GPT-4o对普通用户每天只是免费10次,不要默认是免费的。

二、模型选择:

目前来说,最好的版本是GPT-4和GPT-3.5。GPT-4在综合能力方面表现更为出色,特别是在逻辑推理、创意生成和复杂任务处理等方面。而在GPT-4的不同版本中,GPT-4o尤为推荐,因为它不仅响应速度更快,还在性能和效率上有显著提升。

GPT-4o 的优势

响应速度快:GPT-4o在处理任务时的响应速度更快,能够更高效地完成复杂任务。

高性价比:比GPT-4 Turbo便宜一半。

多模态支持:GPT-4o支持视觉等多模态输入,这使得它在处理图像、文本等混合任务时表现尤为出色。

128k上下文:相比其他模型,GPT-4o拥有更大的上下文窗口,可以处理更长的文本和更复杂的任务。

GPT-3.5 Turbo 的优势

速度快且廉价:GPT-3.5 Turbo在速度和成本上都有优势,非常适合需要快速响应和低成本解决方案的用户。

适用于简单任务:对于一些简单的文本生成、问答和基本任务,GPT-3.5 Turbo已经足够胜任。

如果你只是需要解决简单的问题GPT-3.5 Turbo是一个非常经济实惠的选择。其它的推荐GPT-4o性价比最高。

三、使用方法

(1)官网注册(不推荐)

1,打开官网链接 chat.openai.com,点击注册按钮,按步骤注册好,就能使用了。

2,基础模型(如3.5)可以免费使用,高级模型需要开通plus会员才行。

不方便的是:需要魔法,还有被封号的可能。有条件的自行使用即可~

(2)借助第三方AI工具

简单说下:大多网站都是通过技术能力,接入了官方的接口,尤其能力强的~ 然后根据各种场景的不同需求,设计开发出各种好用的产品,供用户使用~

还不用像上面那么麻烦,直接就能使用,特别适合新手~

这类产品最重要的是:1要真实,2要稳定,3要性价比高

这个的使用取决于个人的喜好~

国内外各大模型排名榜单

就使用来说:

① 大模型最强 GPT-4o,能力超越 GPT-4.0、GPT-4.0 turbo ,最先进的模型~~

② 小模型“性价比之王GPT-4o mini,完美升级替代GPT-3.5 turbo,能力更强、速度更快、性价比更高~

分享几个我常用的国内AI产品,希望对你有帮助~

①  AI 一下:yixiaai.com 支持o1、4o和4o mini、文件、AI画图、插件功能

②  AI 智慧岛:AI 智慧岛 增强版 支持各大模型

③  Chat AI:Chat AI 接入GPT、MJ模型

④  Chat File:ChatFile 文件AI小工具,支持各种格式的文件,与文件对话~

(3)国内大模型替代?

现在好用的大模型,不仅仅ChatGPT(4.0 turbo、GPT-4o、4o mini)、Claude 模型

还有百度、智谱、阿里等的大模型。

尤其DeepSeek能力已经接近OpenAI等主流大模型。而且还巨便宜

四、使用技巧分享~

想要熟练使用GPT,尤其是像ChatGPT这样的对话式AI工具,其实没有你想象的那么难。

以下是一些小窍门,帮你快速上手并玩转这个强大的工具:

  • 明确你的需求:在使用之前,先想清楚你需要它完成什么任务。是写文章、回答问题、生成创意内容,还是别的?明确需求可以让你更有针对性地使用它。

  • 提供清晰的指示:它的表现很大程度上取决于你给它的指令。指令越清晰、具体,结果就越符合你的期望。比如,你要它写一篇关于环保的文章,那就明确告诉它文章的主题、篇幅、结构等细节。

  • 多尝试不同的提示语:有时候同一个问题,用不同的提示语会得到不同的答案。多尝试几种表达方式,找到最适合你的那种。

  • 利用上下文:它可以记住对话中的上下文信息,所以在连续对话中,你可以省略重复的信息,直接接着上文继续提问或指示。

  • 调整输出长度:如果你需要更长或更短的回答,可以在提示语中明确要求。比如,“请详细解释”或“简要回答”。

  • 使用模板:对于重复性任务,比如写邮件或生成报告,可以创建一个模板,然后每次只需填入变量部分。这样既省时又能保证输出质量。

  • 反馈和修正:如果回答不完全符合你的需求,不妨直接告诉它哪里需要改进。比如,“请更详细地解释这一点”或“这部分内容不太准确,能否重新写一下”。

  • 结合其他工具:它可以和其他工具结合使用,比如和表格工具结合生成数据报告,和设计工具结合生成文案等。这样可以大大提升你的工作效率。

  • 学习和实践:多看一些使用案例和教程,了解其他人是如何巧妙地利用这个工具的。然后多多实践,熟能生巧嘛!

  • 保持开放心态:AI工具不是完美的,有时候它的回答可能不尽如人意。保持开放的心态,尝试不同的方法,不断优化你的使用技巧。

总之,“熟练使用”需要一些时间和实践,但只要你掌握了这些小窍门,相信你很快就能成为这方面的高手。

以上是我的一些使用经验,如果看完有收获,请帮忙【点赞】支持下

也欢迎加入,一起学习、使用、分享的~


http://www.kler.cn/a/314349.html

相关文章:

  • 简易入手《SOM神经网络》的本质与原理
  • 微信小程序的主体文件和页面文件介绍
  • git配置远程仓库的认证信息
  • 软件工程师简历(精选篇)
  • 简单叙述 Spring Boot 启动过程
  • 蓝桥杯每日真题 - 第7天
  • 论文阅读 - SELF-REFINE: Iterative Refinement with Self-Feedback
  • 了解二八定律,提高工作效率、生活质量
  • Maven笔记(二):进阶使用
  • 国产Linux:OpenEuler溯源
  • 初级前端面试
  • 【RabbitMQ】⾼级特性
  • 关于有源蜂鸣器及无源蜂鸣器的区别及驱动各类单片机案例
  • 华为---代理ARP工作过程示例分析
  • 使用ultralytics库微调 YOLO World 保持 Zero-Shot 能力
  • Go小专栏 第一期
  • 【前端】ES6:Promise对象和Generator函数
  • 【MySQL 01】数据库基础
  • 配置docker的proxy指向
  • 【Proteus仿真】基于51单片机的L298N电机电速调节
  • 记录动态库项目仅生成了dll,未生成lib文件的问题
  • 深度学习02-pytorch-07-张量的拼接操作
  • 剖析Spark Shuffle原理(图文详解)
  • go 以太坊代币查余额
  • Python | Leetcode Python题解之第424题替换后的最长重复字符
  • 是德科技Keysight N4433D ECal模块 26.5GHz 4端口3.5毫米