基于R语言的统计分析基础：使用键盘输入数据

在R语言中，键盘输入数据是一种灵活且直接的数据获取方式，适用于处理小数据集或需要即时用户交互的场景。通常用于交互式数据探索和分析、临时数据处理、交互式图形绘制、脚本自动化中的用户交互、特定应用场景下的数据录入中。

比如利用readline()函数根据用户输入的参数绘制图形：

# 绘图函数 
interactive_plot <- function() {  
  n <- as.numeric(readline("请输入点的数量: "))  
  x <- numeric(n)  
  y <- numeric(n)  
  # 输入每个点的坐标  
  for (i in 1:n) {  
    x[i] <- as.numeric(readline(paste("请输入第", i, "个点的x坐标: ")))  
    y[i] <- as.numeric(readline(paste("请输入第", i, "个点的y坐标: ")))  
  }  
  col <- readline("请输入点的颜色（'red', 'blue', 'green'）: ")  
  cex <- as.numeric(readline("请输入点的大小（1, 2, 3）: "))  
  plot(x, y, main="交互式点图", xlab="x坐标", ylab="y坐标", col=col, cex=cex, pch=19)  
  cat("图形已绘制完毕。\n")  
}  

interactive_plot()

使用 edit()函数及fix()函数直接编辑空数据框

edit()函数及fix()函数是R语言中常用的手动输入数据的方法，它们会自动调用一个允许手动输入数据的文本编辑器（通常是R自带的图形界面编辑器，但也可以配置为其他文本编辑器）

df <- data.frame(name = character(0), age = numeric(0),
                 profession = character(0), grade = numeric(0))
df <- edit(df) # 或者 fix(df)

 函数运行后即可看到调集出来的数据框，可以直接在数据编辑其中编辑数据。在编辑数据集前，需要先确定好数据是字符型（character）还是数值型(numeric)

 点击其余列，可以编辑列名和选择字符型或数值型内容

 可以使用命令查看数据集是否建立成功

View(df)

使用read.table()函数从文本中读取数据

 可以将数据存储在一个字符串变量中，这里我给变量命名为dfTxt。每行数据用换行符分隔，列之间用空格分隔，第一行是列名。随后使用read.table()函数，可以从文本字符串中读取数据，并创建一个数据框。header = TRUE参数可以提示R语言第一行是列名。

dfTxt <- "
name age profession grade 
PigMan 15 math 6
feifei 16 math 22
"

df <- read.table(header = TRUE, text = dfTxt)

使用readline()函数直接读取用户输入

 readline()函数用于从标准输入读取一行文本。这在需要逐个获取用户输入时非常有用，比如循环中询问用户信息。

name <- readline()  
age <- as.numeric(readline())
number <- as.numeric(readline(prompt = "输入一个数字: "))

使用scan()函数读取用户输入

 虽然scan()函数主要用于从文件读取数据，但它也可以直接从标准输入读取，允许用户输入一系列值，直到遇到文件结束符（通常是Ctrl+D在Unix/Linux系统中，或Ctrl+Z后回车在Windows系统中）。

numbers <- scan()