当前位置: 首页 > article >正文

【在Linux世界中追寻伟大的One Piece】IP分片和组装的具体过程

目录

1 -> IP分片和组装的具体过程

2 -> 分片与组装的过程

2.1 -> 分片

2.2 -> 组装

3 -> 分片与组装的示意图

3.1 -> 分片组装场景


1 -> IP分片和组装的具体过程

  • 16位标识(id):唯一的标识主机发送的报文。如果IP报文在数据链路层被分片了,那么每一个片里面的这个id都是相同的。
  • 3位标志字段:第一位保留(保留的意思是现在不用,但是还没想好说不定以后要用到)。第二位置为1表示禁止分片,这时候如果报文长度超过MTU,IP模块就会丢弃报文。第三位表示"更多分片",如果分片了的话,最后一个分片置为0,其他是1。类似于一个结束标记。
  • 13位分片偏移(framegament offset):是分片相对于原始IP报文开始处的偏移。其实就是在表示当前分片在原报文中处在哪个位置。实际偏移的字节数是这个值除以8得到的。因此,除了最后一个报文之外(之前如果都是8的整数倍,最后一片的偏移量也一定是8的整数倍),其他报文的长度必须是8的整数倍(否则报文就不连续了)。
  • 注意:片偏移(13位)表示本片数据在它所属的原始数据报数据区中的偏移量(以8字节为单位)。

2 -> 分片与组装的过程

2.1 -> 分片

1. 检查 MTU 限制:

  • 当一个IP数据报的大小超过了网络的MTU(最大传输单元)限制时,就需要进行分片。MTU是数据链路层对IP层数据包进行封装时所能接受的最大数据长度。

2. 分割数据报:

  • IP层将原始的IP数据报分割成多个较小的片段。
  • 对于每个片段,IP层会设置相应的标识(Identification)、偏移量(Fragment Offset)和标志位(Flags)等字段。
  • 标识字段用于标识属于同一个数据报的不同分片,确保所有分片能够被正确地重新组装。
  • 偏移量字段指示了当前分片相对于原始数据报的起始位置,以 8 字节为单位。
  • 标志位字段包含了 3 个位,其中 MF(More Fragment)位用于指示是否还有更多的分片,DF(Do Not Fragment)位用于指示数据报是否允许进行分片。

3. 添加 IP 头部:

  • 每个分片都会加上自己的IP头部,与完整IP报文拥有类似的IP头结构,但MF和Fragment Offset等字段的值会有所不同。

4. 发送分片:

  • 分片在传输过程中独立传输,每个分片都有自己的IP头部,并且各自独立地选择路由。

2.2 -> 组装

1. 接收分片:

  • 当目的主机的IP层接收到这些分片后,会根据标识字段将属于同一个数据报的所有分片挑选出来。

2. 排序与组装:

  • 利用片偏移字段,IP层会对属于同一个数据报的分片进行排序。
  • 当所有的分片都到达并正确排序后,IP层会将这些分片重新组装成一个完整的IP数据报。

3. 传递给上层协议:

  • 组装好的IP数据报会传递给上层的协议进行处理。

注意:

  • IP分片对传输层是透明的,这意味着传输层无需关心数据是否被分片以及如何重新组装。

3 -> 分片与组装的示意图

3.1 -> 分片组装场景


感谢各位大佬支持!!!

互三啦!!!


http://www.kler.cn/news/315309.html

相关文章:

  • Qt5详细安装教程(包含导入pycharm)
  • LangChain4j支持的API类型
  • Linux中使用cp命令的 -f 选项,但还是提醒覆盖的问题
  • 828华为云征文|云服务器Flexus X实例|MacOS系统-宝塔部署Nuxt项目
  • 【C#生态园】从基础到深度学习:探索C#机器学习库
  • EclipseRCP开发(三)-如何去除顽固原生菜单项
  • 递归手撕,JSON 字符串化和解析,加权树结构的字符串解析对象,解析并返回DOM 树结构(DOMParser),解析带有层级的文本
  • 51单片机-LCD1602(液晶显示屏)- 写驱动
  • 数据结构-树(基础,分类,遍历)
  • JAVA基础:System类,Runtime类,Arrays类的常用方法,二分查找算法
  • C++竞赛初阶L1-16-第七单元-字符串(36~37课)559: T456513 统计数字字符个数
  • 基于Redis实现幂等判断
  • 异步请求的方法以及原理
  • MyBatis动态SQL中的`if`标签使用【后端 19】
  • C++ 条件变量:wait、wait_for、wait_until
  • 【开源大模型生态9】百度的文心大模型
  • 主播和礼品检测系统源码分享
  • 高速下载大模型文件
  • 【读点论文】Text Recognition in the Wild: A Survey 非常纯粹的OCR研究,专业细致,脉络清晰
  • Datawhale X 南瓜书 task01学习笔记
  • Vue3(一) Vite创建Vue3工程,选项式API与组合式API;setup的使用;Vue中的响应式ref,reactive
  • c语言练习题1(数组和循环)
  • python发送邮件 - email smtplib
  • vue2项目实现国际化(若依框架示例)
  • c语言习题
  • JS领域的AI工程利器分享
  • Spring Cloud Gateway组件
  • 如何在 Spring Boot中更改默认端口
  • sql语法学习
  • 【HTTPS】对称加密和非对称加密