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LeetCode题练习与总结:回文链表--234

一、题目描述

给你一个单链表的头节点 head ,请你判断该链表是否为回文链表。如果是,返回 true ;否则,返回 false 。

示例 1:

输入:head = [1,2,2,1]
输出:true

示例 2:

输入:head = [1,2]
输出:false

提示:

  • 链表中节点数目在范围[1, 10^5] 内
  • 0 <= Node.val <= 9

二、解题思路

  1. 快慢指针法找到链表中点:我们可以使用两个指针,快指针每次移动两步,慢指针每次移动一步。当快指针到达链表末尾时,慢指针恰好到达链表中点。

  2. 翻转后半部分链表:当找到链表中点后,我们可以将后半部分链表翻转,以便与前半部分链表进行比较。

  3. 比较前后两部分链表:将前半部分链表与翻转后的后半部分链表进行比较,如果每个节点的值都相等,则为回文链表。

  4. 恢复链表(可选):如果题目要求不改变原链表结构,我们需要在比较完成后,将后半部分链表再次翻转回来。

三、具体代码

class Solution {
    public boolean isPalindrome(ListNode head) {
        // 快慢指针找到链表中点
        ListNode slow = head, fast = head;
        while (fast != null && fast.next != null) {
            slow = slow.next;
            fast = fast.next.next;
        }
        
        // 如果链表长度为奇数,慢指针需要再向前移动一位
        if (fast != null) {
            slow = slow.next;
        }
        
        // 翻转后半部分链表
        ListNode prev = null;
        ListNode curr = slow;
        while (curr != null) {
            ListNode nextTemp = curr.next;
            curr.next = prev;
            prev = curr;
            curr = nextTemp;
        }
        
        // 比较前后两部分链表
        ListNode firstHalf = head;
        ListNode secondHalf = prev;
        while (secondHalf != null) {
            if (firstHalf.val != secondHalf.val) {
                return false;
            }
            firstHalf = firstHalf.next;
            secondHalf = secondHalf.next;
        }
        
        return true;
    }
}

注意:在比较完成后,如果题目没有要求恢复原链表结构,则不需要再次翻转后半部分链表。如果需要恢复,可以在比较完成后,将上述翻转后半部分链表的代码再执行一遍。

四、时间复杂度和空间复杂度

1. 时间复杂度
  • 快慢指针遍历链表:这个步骤中,快指针每次移动两步,慢指针每次移动一步,直到快指针到达链表末尾。在最坏的情况下,快指针会遍历整个链表一次,而链表长度为 n,所以时间复杂度为 O(n)。

  • 翻转后半部分链表:这个步骤中,我们需要遍历链表的后半部分,也就是大约 n/2 个节点,因此时间复杂度为 O(n/2),这可以简化为 O(n)。

  • 比较前后两部分链表:在这个步骤中,我们比较前后两部分链表,每部分大约有 n/2 个节点,因此时间复杂度为 O(n/2),这同样可以简化为 O(n)。

将上述步骤的时间复杂度相加,我们得到总的时间复杂度为 O(n) + O(n) + O(n) = O(n)。

2. 空间复杂度
  • 快慢指针遍历链表:这个步骤中,我们只使用了常数个额外空间(即快慢指针),因此空间复杂度为 O(1)。

  • 翻转后半部分链表:在这个步骤中,我们没有使用额外的数据结构,而是直接在原链表上进行操作,所以空间复杂度仍然是 O(1)。

  • 比较前后两部分链表:这个步骤中,我们也没有使用额外的空间,只是通过指针遍历链表,所以空间复杂度为 O(1)。

将上述步骤的空间复杂度相加,我们得到总的空间复杂度为 O(1) + O(1) + O(1) = O(1)。

综上所述,该算法的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1)。

五、总结知识点

  • 链表(Linked List)

    • 链表是一种常见的基础数据结构,由一系列节点组成,每个节点包含数据域和指向下一个节点的指针。
  • 单链表(Singly Linked List)

    • 代码中的链表是单链表,每个节点只包含一个指向下一个节点的指针。
  • 快慢指针(Fast and Slow Pointers)

    • 快慢指针是一种技巧,常用于解决链表中的问题,如查找链表中点、检测环等。快指针每次移动两步,慢指针每次移动一步。
  • 链表翻转(Reversing a Linked List)

    • 代码展示了如何通过迭代的方式翻转链表的一部分。这是通过改变节点指针的方向来实现的。
  • 递归(Recursion)

    • 虽然代码中没有直接使用递归,但翻转链表的过程也可以通过递归来实现。
  • 迭代(Iteration)

    • 代码中使用了迭代(循环)来翻转链表的后半部分以及比较链表的前后两部分。
  • 边界条件处理

    • 在快慢指针寻找中点的过程中,代码处理了链表长度为奇数的情况,确保慢指针正确地指向后半部分链表的第一个节点。
  • 逻辑判断(Logical Comparison)

    • 代码中使用了 if 语句来比较链表前后两部分节点的值,以判断链表是否为回文。
  • 链表节点类定义(ListNode Class Definition)

    • 虽然代码片段中没有给出 ListNode 类的定义,但它是链表实现的基础,通常包含一个数据域和一个指向下一个节点的指针。

以上就是解决这个问题的详细步骤,希望能够为各位提供启发和帮助。


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