GEE教程：利用NASA的SMAP（Soil Moisture Active Passive）数据计算2020-2024年的时序土壤湿度分析
目录
数据
函数
paint(featureCollection, color, width)
Arguments:
Returns: Image
ui.Chart.image.seriesByRegion(imageCollection, regions, reducer, band, scale, xProperty, seriesProperty)
Arguments:
代码
结果
数据
SPL3SMP_E/005是NASA的SMAP（Soil Moisture Active Passive）卫星所获取的数据集。SMAP卫星是一个地球观测卫星，旨在研究地表土壤湿度和冻结/融化状态的变化。
SPL3SMP_E/005数据集是在2019年1月至12月期间收集的，包括了长时间序列的连续监测数据。数据的空间分辨率为9 km，时间分辨率为每天一次。
该数据集提供了土壤湿度的估计值，其中包括土壤湿度的层次分布情况（如不同深度、不同体积含水量）。此外，数据还包括了土壤湿度的不确定性估计、质量信息和其他相关的元数据。
SPL3SMP_E/005数据集的主要应用包括农业管理、水资源管理、气候模拟和预测等。这些数据可用于研究土壤湿度的时空变化模式，帮助决策者制定更准确的农田灌溉计划，优化水资源利用，改善生态系统管理，并提供对全球和地区气候模式的验证和改进。
该数据集可以通过NASA的地球数据网站（https://earthdata.nasa.gov/）免费获取和下载。