SQL_HAVING小例子
例一
求众数的sql语句1：
select income,count(*) as cnt
from graduates
group by income
having count(*) >= all(
select count(*)
from graduates
group by income);
这段SQL语句的作用是从一个名为graduates的表中找出income（收入）字段的众数。众数是指在一组数据中出现次数最多的数值。
逐步分析：
- select income, count() as cnt from graduates：这部分是查询的基础，它从graduates表中选择income字段，并计算每个income值出现的次数（使用count()函数），将这个计数命名为cnt。
- group by income：这个子句将结果按income字段的值进行分组。这意味着对于表中的每个不同的income值，都会计算出该值出现的次数。
- having count() >= all (select count() from graduates group by income)：HAVING子句用于过滤GROUP BY子句产生的分组结果。这里，它用于找出那些出现次数至少和其他所有income值一样多的income值。
- 子查询select count() from graduates group by income再次对graduates表进行分组和计数，但是这次没有在外部查询中使用。all关键字确保外部查询的count()（即cnt）至少等于子查询返回的每个cnt值。
简而言之，这个查询的逻辑是：对于graduates表中的每个income值，计算它的出现次数，然后只保留那些出现次数至少和其他所有income值一样多的income值。这样，如果某个income值是众数（即出现次数最多），它就会被这个查询语句选出。
需要注意的是，如果有多个income值出现次数相同且都是最多的，这个查询会返回所有这些值。如果没有众数（即所有income值出现次数都不相同），这个查询可能不会返回任何结果，因为它要求至少等于所有其他值的出现次数。