当前位置: 首页 > article >正文

网上超市设计与实现:SpringBoot案例分析

2 系统开发技术
这部分内容主要介绍本系统使用的技术,包括使用的工具,编程的语言等内容。
2.1 Java语言
Java语言自公元1995年至今,已经超过25年了,依然在软件开发上面有很大的市场占有率。当年Sun公司发明Java就是为了发展一门跨平台的高级编程语言,让程序开发人员专注于程序开发过程,不需要关注服务器是属于哪个平台,因为跨平台的特性让语言发展的很迅速。Java的发展,吸收了C++这些语言的优点,因为新生事物一般就是解决老旧事物一些痛点的,虽然Java也有很多缺点,但是起码也算是一种发展方向。学习Java不需要太多的指针这些理念,也不用学习太过复杂的数据结构理论,比如什么堆栈这些概念,除非某些特殊行业对这些要求相当严谨之外,一般用Java开发程序是不用考虑各种各样的数据结构的。因为Java属于一种强类型语言,已经对各种数据定义了各种相应的类型。Java对数据类型定义分为两大种,一种是基本类型,含有8个基本属性,另一个是包装类。基本类和包装类从根本的定义上,都有很明显的区分,计算机运行也会有很明显的差别,如果用错了会编译错误还会影响运行效果的,Java的各种优点只需要按部就班的学习使用即可。
2.2 SpringBoot框架
SpringBoot的最大优点是继承了Spring框架的人气和底层设计财富,并且可以开箱即用,也就是说集成了很多Java初学或者刚入门的程序开发人员所需要的一些常用功能。Spring好用是好用,但是在配置上面相当容易出错,并且出错了找问题也不好找。SpringBoot不仅仅是对Spring的升级操作,彻底的颠覆了Spring的配置理念,采用了XML解释型语言作为配置描述,让应用的开发变的更加的简单明了。

2.3 MYSQL数据库
关系型数据库设计,对于数据库字段类型的设计以及字段长度的设计,都无时无刻的影响着后续程序开发后大量数据操作的运行效率。关系型数据库对不同的字段类型都有解释,本着课题所需的应用程序开发,寻找最适合的关系型数据库,基本上都有考虑。关系型数据库发展至今也有几十年了,优胜劣汰导致到现在还依然存在的关系型数据库其实并不多,基本上也都能满足应用程序的功能所需,所以要从其他方面来进行考虑数据库的选择。从安装维护上面考虑,SQL Server数据库有好几个G的安装包,并且安装过程中会安装很多不需要的功能,非常占用资源。Oracle数据库不比SQL Server安装包小,并且安装也会出现很多问题,对于课题所需来讲,没必要这么麻烦,并且安装还需要各种激活,只有MySQL数据库完全适合,几十兆大小的安装包,运行起来压力不大,毕竟开发电脑上还有很多其他有用的东西,而且完全免费,所以选择了MySQL数据库作为首选数据库。

4 系统设计
当前,系统的类型有很多,从系统呈现的内容来看,系统的类型有社交类,有商业类,有政府类,有新闻类等。那么,在众多系统类型中,先明确将要设计的系统的类型才是系统设计的首要工作,然后在此基础上明确系统的用户群,功能等,针对这些信息设计出具有独特体验和视觉的系统。如此才能让系统比较具有特色,也能够在众多相似系统中给用户留下深刻印象。
4.1系统目标
本系统在功能制定上,严格参照用户的要求,但是在设计本系统时,也要满足易操作,使用便利的设计要求。由此,设计出一个规范化并且符合用户需求的系统,一定要达到下述系统目标。
第一个系统目标:用户与系统之间的操作方式是基于人机对话,可视化界面的设计除了美观性之外,也具备友好性。可视化界面提供的各类信息符合准确性,可靠性的要求,并能够方便用户灵活查看。
第二个系统目标:用户与系统交互产生的数据,要严格规范的保存在数据库里,无论是后期管理人员查找与管理,都要确保数据安全。
第三个系统目标:实现用户需求的功能。根据对用户的调查得出的功能需求,完成网上超市系统的设计与实现。
第四个系统目标:在必要环节,对用户登记的数据进行检查,包括数据长度,以及数据输入类型等的检查,发现错误及时反馈,引导用户规范登记数据。常见的有密码修改,注册登录,用户资料填写等环节的数据核验。
第五个系统目标:设计开发本系统,需要尽最大努力,在系统具备易操作的特点外,也要求系统于后期使用中,维护方便,让系统具备易维护的特点。
第六个系统目标:本系统在交付用户使用时,可以达到运行稳定的目标,另外,系统具备安全性,也符合可靠性的条件,用户可以放心使用。
4.2功能模块设计
前面所做的功能分析,只是本系统的一个大概功能,这部分需要在此基础上进行各个模块的详细设计。
设计的管理员的详细功能见下图,管理员根据订单状态管理不同的订单信息,管理商品和用户,审核和统计商品评价信息。
在这里插入图片描述

图4.1 管理员功能结构图
设计的用户的详细功能见下图,用户购买商品时需要选择收货地址,然后提交订单进行支付,可以根据订单所处的状态管理不同订单。
在这里插入图片描述

图4.2 用户功能结构图
4.3数据库设计
相比非关系型数据库来说,目前市场上使用率比较高,并且易于维护的数据库,当数关系型数据库了。这个数据库主要是基于关系模型的方式来对数据信息进行组织。也就是常见的二维表模型。可以说二维表和二维表之间的相互联系就构成了关系型数据库。
4.3.1数据库E-R图
为了更好地保存网上超市系统产生的数据,就需要在数据库的设计阶段对E-R模型进行建立,以及完成数据库中的表结构的创建。之所以要单独完成数据库的设计,主要有以下几点原因:
第一点:防止代码冗余;
第二点:防止占用过多内存;
第三点:提升数据库的整体性能,方便程序开发以及数据更新;
第四点:保证数据的完整性;
本部分内容主要在于建立本系统的E-R模型,需要先收集数据,然后根据数据库实现的思路,对用户的需求进行分析,这期间需要对实体,属性,还有关系进行标识,为绘制E-R模型做好充足准备。同时,在作图中,也要注意作图规范,注意每个符号的正确使用。
(1)设计的订单实体,其具备的属性见下图。
在这里插入图片描述

图4.4 订单实体属性图
(2)设计的用户实体,其具备的属性见下图。
在这里插入图片描述

图4.5 用户实体属性图
(3)设计的商品实体,其具备的属性见下图。
在这里插入图片描述

图4.6 商品实体属性图
(4)设计的商品分类实体,其具备的属性见下图。
在这里插入图片描述

图4.7 商品分类实体属性图
(5)设计的各实体间关系见下图。
在这里插入图片描述

图4.8 实体间关系E-R图
4.3.2 数据库表结构
为了设计出结构合理,性能优良的数据库,在设计数据库时,需要遵循三大范式:
第一范式:确保数据表当中的每列所代表的字段值都不能再进行分解了;
第二范式:在满足第一范式基础上,让数据表中每列与主键相关;
第三范式:在满足第二范式基础上,确保每列数据直接与主键相关,不是间接相关。
从上面的表述中可以看出,这三大范式,在等级上还是有区分的,最低等级的就数第一范式,最高等级的就是第三范式,趋于两者中间的是第二范式。总之,数据库设计按照这三大范式进行,可以简化设计过程,并且还会减少数据冗余,对于数据检索效率的提升也很有帮助。
表4.1 购物车信息表
字段 类型 空 默认 注释
id (主键) bigint(20) 否 主键
addtime timestamp 否 CURRENT_TIMESTAMP 创建时间
tablename varchar(200) 是 shangpinxinxi 商品表名
userid bigint(20) 否 用户id
goodid bigint(20) 否 商品id
goodname varchar(200) 是 NULL 商品名称
picture varchar(200) 是 NULL 图片
buynumber int(11) 否 购买数量
price float 是 NULL 单价
discountprice float 是 NULL 会员价
表4.2 订单信息表
字段 类型 空 默认 注释
id (主键) bigint(20) 否 主键
addtime timestamp 否 CURRENT_TIMESTAMP 创建时间
orderid varchar(200) 否 订单编号
tablename varchar(200) 是 shangpinxinxi 商品表名
userid bigint(20) 否 用户id
goodid bigint(20) 否 商品id
goodname varchar(200) 是 NULL 商品名称
picture varchar(200) 是 NULL 商品图片
buynumber int(11) 否 购买数量
price float 否 0 价格/积分
discountprice float 是 0 折扣价格
total float 否 0 总价格/总积分
discounttotal float 是 0 折扣总价格
type int(11) 是 1 支付类型
status varchar(200) 是 NULL 状态
address varchar(200) 是 NULL 地址
表4.3商品分类信息表
字段 类型 空 默认 注释
id (主键) bigint(20) 否 主键
addtime timestamp 否 CURRENT_TIMESTAMP 创建时间
shangpinfenlei varchar(200) 否 商品分类
表4.4 商品评价信息表
字段 类型 空 默认 注释
id (主键) bigint(20) 否 主键
addtime timestamp 否 CURRENT_TIMESTAMP 创建时间
dingdanbianhao varchar(200) 是 NULL 订单编号
shangpinmingcheng varchar(200) 是 NULL 商品名称
shangpinfenlei varchar(200) 是 NULL 商品分类
pinpai varchar(200) 是 NULL 品牌
pingfen varchar(200) 否 评分
pingjianeirong longtext 否 评价内容
tianjiatupian varchar(200) 是 NULL 添加图片
pingjiariqi date 是 NULL 评价日期
yonghuming varchar(200) 是 NULL 用户名
lianxidianhua varchar(200) 是 NULL 联系电话
sfsh varchar(200) 是 否 是否审核
shhf longtext 是 NULL 审核回复
表4.5 商品信息表
字段 类型 空 默认 注释
id (主键) bigint(20) 否 主键
addtime timestamp 否 CURRENT_TIMESTAMP 创建时间
shangpinmingcheng varchar(200) 否 商品名称
shangpinfenlei varchar(200) 否 商品分类
tupian varchar(200) 是 NULL 图片
biaoqian varchar(200) 是 NULL 标签
pinpai varchar(200) 是 NULL 品牌
shangpinxiangqing longtext 是 NULL 商品详情
clicktime datetime 是 NULL 最近点击时间
clicknum int(11) 是 0 点击次数
price float 否 价格
表4.6 管理员信息表
字段 类型 空 默认 注释
id (主键) bigint(20) 否 主键
username varchar(100) 否 用户名
password varchar(100) 否 密码
表4.7用户信息表
字段 类型 空 默认 注释
id (主键) bigint(20) 否 主键
addtime timestamp 否 CURRENT_TIMESTAMP 创建时间
yonghuming varchar(200) 否 用户名
mima varchar(200) 否 密码
xingming varchar(200) 是 NULL 姓名
touxiang varchar(200) 是 NULL 头像
xingbie varchar(200) 是 NULL 性别
lianxidianhua varchar(200) 是 NULL 联系电话
money float 是 0 余额


http://www.kler.cn/news/319040.html

相关文章:

  • 详解机器学习经典模型(原理及应用)——决策树
  • 智能化引领等保测评新时代:AI与大数据的深度融合
  • Doris的Routine Load方式消费Kafka数据进入Doris
  • Linux 一键部署Mysql 5.7.44
  • Spring源码-ConfigurationClassPostProcessor类解析spring相关注解
  • 从事新闻、出版、教育、药品和医疗器械、文化、广播电影电视节目等互联网信息服务小程序备案说明
  • AI 文生图快速入门教程:让 Stable Diffusion 更易于上手
  • vue基础面试题
  • 简单水印通过python去除
  • 数造科技荣获“2024爱分析·数据智能优秀厂商”
  • 传输大咖45 | 跨国传输大文件的高效、安全传输系统
  • 大数据Flink(一百二十一):Flink CDC基本介绍
  • 数据在内存中的存储(上)
  • Spring Boot 学习和使用
  • 大数据新视界 --大数据大厂之探索ES:大数据时代的高效搜索引擎实战攻略
  • 基于SpringBoot的CSGO赛事管理系统
  • 自动化等保测评:提升效率,降低成本的新路径
  • 科研绘图系列:R语言箱线图和连线图(boxplot linechart)
  • Vue.js 与 Flask/Django 后端配合:构建现代 Web 应用的最佳实践
  • uniapp实现触底分页加载
  • 微服务面试-修改nacos配置,不重启服务怎生效
  • Zerotier 内网穿透教程
  • TomCat乱码问题
  • APP自动化中 ADB Monkey用法
  • Python办公自动化案例:将Excel数据批量保存到Word表格中
  • 【大数据入门 | Hive】DDL数据定义语言(数据库DataBase)
  • TON生态系统开发指南:从零开始构建你的Web3应用
  • 动手学深度学习(pytorch土堆)-05-1神经网络
  • C#开发者的新选择:使用ImageSharp进行图像处理
  • 什么是远程过程调用(RPC)