当前位置： 首页 > article >正文 深度学习-图像处理篇1.1-1.2神经网络 article 2025/2/21 3:51:27 1.1卷积神经网络基础 卷积层 对彩色RGB图像进行卷积 1.卷积核的通道数与输入特征层的通道数相同 2.卷积输出的特征矩阵通道数与卷积核个数相同 池化层 池化中一般池化核大小和步长大小一样 思考 加上偏移量bias该如何计算? 卷积计算时加上偏移量即可 加上激活函数该如何计算? 激活函数（引入非线性因素，让其具有解决非线性的能力） 如果卷积过程中出现越界的情况该怎么办? Filter:卷积核 反向传播 误差计算 经过softmax之后输出的计算 误差反向传播 权重更新 优化器 查看全文 http://www.kler.cn/a/322334.html 相关文章： 【Prometheus】实战二：Prometheus数据监控自定义组件Pushgateway Day101 代码随想录打卡|动态规划篇--- 分割等和子集 帆软通过JavaScript注入sql，实现数据动态查询 [Linux#55][网络协议] 序列化与反序列化 | TcpCalculate为例 微信小程序加载H5页面及与H5页面通信的实战教程 代码随想录算法训练营 | 二叉树理论基础 【python】函数的定义 简历技能面试问答 MySQL InnoDB MVCC数据结构分析 基于Hadoop的NBA球员大数据分析及可视化系统 Splashtop 在2024年 CybersecAsia 读者之选奖项评选中荣获新星奖 【Vue】以RuoYi框架前端为例，ElementUI封装图片上传组件——将图片信息转成base64后提交到后端保存 opengauss使用遇到的问题，随时更新 android 页面布局（1） 从git删除/上传新的文件-简单命令菜鸟教程 常用并发设计模式精讲 Unity八股总结 java在开发中的总结 HalconDotNet的特征点检测和匹配方法 openinstall鸿蒙SDK再升级，功能全面支持HarmonyOS NEXT
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