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深度学习-图像处理篇1.1-1.2神经网络

1.1卷积神经网络基础

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卷积层

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对彩色RGB图像进行卷积
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1.卷积核的通道数与输入特征层的通道数相同
2.卷积输出的特征矩阵通道数与卷积核个数相同

池化层

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池化中一般池化核大小和步长大小一样

思考

加上偏移量bias该如何计算?
卷积计算时加上偏移量即可

加上激活函数该如何计算?
激活函数(引入非线性因素,让其具有解决非线性的能力)在这里插入图片描述

如果卷积过程中出现越界的情况该怎么办?
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Filter:卷积核

反向传播

误差计算
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经过softmax之后输出的计算
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误差反向传播
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权重更新
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优化器
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http://www.kler.cn/a/322334.html

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