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Meta的LLaMA 3.2系列大模型打败OpenAI，Orion的原型AR眼镜更是引领科技新时代！

article 2024/11/19 17:46:38

Meta公司推出的LLaMA 3.2系列模型在人工智能领域引起了广泛关注。这些模型包括了多种尺寸，从适合移动应用和边缘设备的轻量级模型（1B和3B参数版本）到功能强大的90B视觉模型，后者支持文本和图像处理任务，如图像字幕、文档分析和视觉推理等。

LLaMA 3.2的一个显著特点是其多语言支持，覆盖了英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语等八种语言，使其在全球应用中更具优势。此外，这些模型在超过150个多语言基准数据集上进行了广泛的测试，并且经过了人工评估，以确保其性能与其他顶尖的基础模型相媲美。

LLaMA 3.2模型的另一个重要特性是它们支持的上下文长度，达到了128,000个token，这在实际应用中意味着模型能够在处理长文本时保持更多的上下文信息，从而提高处理质量和效率。

Meta公司还强调了LLaMA 3.2的安全性和隐私保护功能。例如，LLaMA 3.2可以在设备上本地运行，减少了数据传输延迟，并增强了数据隐私保护。此外，为了确保模型在文本和图像处理时的安全性，Meta还引入了Llama Guard系统级安全措施。

总的来说，LLaMA 3.2系列模型在多语言支持、多模态能力、安全性和隐私保护方面都表现出色，为开发者提供了强大的工具，以构建更智能、更安全的应用。

Meta在其Connect大会上展示了一款名为Orion的原型AR眼镜，这款眼镜采用了镁铝合金制造，重量轻于100克，并且搭载了由Meta设计的定制化镜片驱动。Orion眼镜具备手势追踪、眼球追踪和语音交互的功能，允许用户在不使用双手的情况下玩游戏、进行视频通话、发送信息等。此外，Orion还提供了大型全息显示，能够清晰地展示细节，并且大小足以显示电影屏幕或多个工作监视器。

而Meta的AI聊天机器人Maya AI，不仅能够回应语音指令，还可以让用户选择以明星的声音进行交互，例如约翰·西纳（John Cena）、朱迪·丹奇（Judi Dench）或奥卡菲娜（Awkwafina）。

Meta的CEO马克·扎克伯格承诺，在将AR眼镜交到消费者手中之前，会做的更小、更时尚，并解决成本过高的问题。他提到，眼镜是AI助理的理想形态，因为它可以让AI助理看到用户所看到的，听到用户所听到的。自祖克勃在2021年首次宣布以元宇宙为核心布局后，就把AR技术定位为自家的代表作。但光是今年上半年，Meta的元宇宙部门亏损83亿美元，去年一年大亏160亿美元。

不过，在大会登场当天，Meta股价上涨近2%。大会的压轴则是全新入门版Meta Quest 3头戴装置，起价为299美元，提供了高质量的私聊体验。

随着大模型的持续爆火，各行各业都在开发搭建属于自己企业的私有化大模型，那么势必会需要大量大模型人才，同时也会带来大批量的岗位？“雷军曾说过：站在风口，猪都能飞起来”可以说现在大模型就是当下风口，是一个可以改变自身的机会，就看我们能不能抓住了。

那么，我们该如何学习大模型？

作为一名热心肠的互联网老兵，我决定把宝贵的AI知识分享给大家。至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

一、大模型全套的学习路线

学习大型人工智能模型，如GPT-3、BERT或任何其他先进的神经网络模型，需要系统的方法和持续的努力。既然要系统的学习大模型，那么学习路线是必不可少的，下面的这份路线能帮助你快速梳理知识，形成自己的体系。

L1级别:AI大模型时代的华丽登场

L2级别：AI大模型API应用开发工程

L3级别：大模型应用架构进阶实践

L4级别：大模型微调与私有化部署

一般掌握到第四个级别，市场上大多数岗位都是可以胜任，但要还不是天花板，天花板级别要求更加严格，对于算法和实战是非常苛刻的。建议普通人掌握到L4级别即可。