当前位置: 首页 > article >正文

阅读CVPR论文——mPLUG-Owl2:革命性的多模态大语言模型与模态协作

读后感悟

1)实验部分非常丰富,并且论文中的图制作的非常精美,论文开篇的图制作的别出心裁,将几种不同的方法表现出的性能差异不是以普通的表格形式展现,而是制作成了一副环状折线图,论文中其他的图、表格也包含了很丰富的信息;

2)模态之间协作能够使模型更好地理解和处理输入信息。


http://www.kler.cn/a/323051.html

相关文章:

  • 华为Ensp模拟器配置RIP路由协议
  • 狼蛛F87Pro键盘常用快捷键的使用说明
  • vscode中执行git合并操作需要输入合并commit信息,打开的nano小型文本编辑器说明-
  • 使用Python实现深度学习模型:智能食品配送优化
  • 千益畅行,共享旅游卡市场乱象解析与未来展望
  • Python安装(ubuntu)
  • 复杂网络(Complex Network)社团数据可视化分析(gephi)实验
  • 初识爬虫8
  • SwiftUI疑难杂症(1):sheet content多次执行
  • 在Java中,关于final、static关键字与方法的重写和继承【易错点】
  • io流(学习笔记01)--File知识点
  • Qt常用快捷键
  • 数据结构:串 及串的模式匹配(KMP)
  • 视觉无障碍 | 成都爱尔眼科公益助力重获清晰便利独居人生
  • 阿里rtc旁路推流TypeScript版NODE运行
  • 从入门到精通:计算机视觉学习路线与实战项目推荐
  • ROS与无人驾驶学习笔记(零)——问题汇总
  • Linux基础命令kill详解
  • JBOSS中间件漏洞复现
  • STM32 RTC实时时钟学习总结
  • WordPress精选文章如何添加侧边栏和页面?
  • 计算物理精解【8】-计算原理精解【5】
  • 如何在ChatGPT的帮助下,使用“逻辑回归”技巧完成论文写作?
  • sql server 版本补丁更新
  • Superset二次开发之Git篇git fetch 异常信息汇总
  • 【深度学习基础模型】Variational Autoencoders (VAE) 详细理解并附实现代码。