python 实现harmonic series调和级数算法
harmonic series调和级数算法介绍
调和级数（Harmonic Series）是一个在数学中非常重要的级数，其形式为无穷级数：
H
n
=
∑
k
=
1
n
1
k
H_n=\sum_{k=1}^{n}\frac{1}{k}
Hn=k=1∑nk1
其中，
𝑛
n 是正整数。这个级数是由调和数列（Harmonic sequence）的各元素相加所得的和。调和级数的名字源于泛音及泛音列，即一条振动的弦的泛音的波长依次是基本波长的
1
2
、
1
3
、
1
4
\frac{1}{2}、\frac{1}{3}、\frac{1}{4}
21、31、41 等。
调和级数的性质
发散性：调和级数是一个发散的无穷级数，也就是说，它的部分和随着项数的增加而无限增长。这个性质最早由中世纪后期的数学家Oresme证明，随后在17世纪由皮耶特罗·曼戈里、约翰·伯努利和雅各布·伯努利等人完成了全部证明工作。
增长速度：尽管调和级数是发散的，但其发散的速度非常缓慢。例如，调和序列前10项的和还不足2.9（具体为 1 1 + 1 2 + 1 3 + … + 1 10 ≈ 2.928968 \frac{1}{1}+\frac{1}{2}+\frac{1}{3}+…+\frac{1}{10}≈2.928968 11+21+31+…+101≈2.928968），这是因为调和数列的部分和呈对数增长。
调和级数的计算
由于调和级数是发散的，因此无法直接计算出其“总和”到一个具体的有限值。然而，数学家们通过不同的方法（如积分判别法、柯西并项判别法等）研究了其发散的性质，并发现了一些与之相关的常数和性质。
例如，调和级数的部分和与欧拉常数（Euler-Mascheroni constant）有关。欧拉常数是一个数学常数，大约等于0.5772156649，它表示了调和级数与自然对数之间的某种联系。
调和级数的推广
调和级数可以推广到更一般的形式：
H n ( α ) = ∑ k = 1 n 1 k α H_n(α)=\sum_{k=1}^{n}\frac{1}{k^α} Hn(α)=k=1∑nkα1
其中，α 是任意实数。当 α>1 时，$H_n(α) 是收敛的；当 0 < α ≤ 1 时， 是收敛的；当 0<α≤1 时， 是收敛的；当0<α≤1时，H_n(α)$是发散的。
结论
调和级数的算法主要在于理解其发散性和增长速度，以及如何通过数学方法（如积分判别法）来研究其性质。由于调和级数是发散的，因此无法直接计算其总和，但可以通过研究其部分和的性质来深入了解这个重要的数学对象。
harmonic series调和级数算法python实现样例
下面是使用Python实现调和级数算法的代码：
def harmonic_series(n):
result = 0
for i in range(1, n+1):
result += 1/i
return result
n = int(input("请输入一个正整数: "))
print("调和级数的值为:", harmonic_series(n))
在上面的代码中，我们定义了一个名为harmonic_series的函数，接受一个正整数n作为参数。该函数使用一个循环来计算调和级数的值，循环从1到n遍历每个整数，然后将其倒数加到结果中。最后，函数返回计算出的调和级数的值。
在主程序中，我们首先通过input函数获取用户输入的正整数n，然后调用harmonic_series函数来计算调和级数的值，并将结果打印出来。