Unity与AI对话系统互动生成表情示例
本文解释了Unity如何与AI对话系统互动来生成虚拟人的表情。这个过程涉及情感分析和表情映射。
代码示例
using UnityEngine;
using System.Collections;
using UnityEngine.Networking;
using System.Text;
using Newtonsoft.Json;
public class ExpressionController : MonoBehaviour
{
public SkinnedMeshRenderer faceRenderer;
private const string AI_API_URL = "https://your-ai-api-endpoint.com/analyze";
[System.Serializable]
private class EmotionResponse
{
public float happiness;
public float sadness;
public float anger;
public float surprise;
}
public void UpdateExpression(string aiResponse)
{
StartCoroutine(AnalyzeEmotion(aiResponse));
}
private IEnumerator AnalyzeEmotion(string text)
{
// 准备请求数据
var requestData = new { text = text };
var jsonData = JsonConvert.SerializeObject(requestData);
// 发送请求到AI情感分析API
using (UnityWebRequest request = UnityWebRequest.Post(AI_API_URL, jsonData))
{
byte[] bodyRaw = Encoding.UTF8.GetBytes(jsonData);
request.uploadHandler = new UploadHandlerRaw(bodyRaw);
request.downloadHandler = new DownloadHandlerBuffer();
request.SetRequestHeader("Content-Type", "application/json");
yield return request.SendWebRequest();
if (request.result == UnityWebRequest.Result.Success)
{
// 解析情感分析结果
EmotionResponse emotion = JsonConvert.DeserializeObject<EmotionResponse>(request.downloadHandler.text);
// 更新表情
UpdateFacialExpression(emotion);
}
else
{
Debug.LogError("情感分析请求失败: " + request.error);
}
}
}
private void UpdateFacialExpression(EmotionResponse emotion)
{
// 根据情感强度设置blend shapes
faceRenderer.SetBlendShapeWeight(0, emotion.happiness * 100); // 假设0是"开心"的blend shape索引
faceRenderer.SetBlendShapeWeight(1, emotion.sadness * 100); // 1是"悲伤"
faceRenderer.SetBlendShapeWeight(2, emotion.anger * 100); // 2是"愤怒"
faceRenderer.SetBlendShapeWeight(3, emotion.surprise * 100); // 3是"惊讶"
}
}
过程解析
-
初始设置:
ExpressionController
脚本挂载在虚拟人的游戏对象上。- 脚本引用了虚拟人的
SkinnedMeshRenderer
,用于控制面部表情。
-
触发表情更新:
- 当AI生成回复后,调用
UpdateExpression
方法,传入AI的回复文本。
- 当AI生成回复后,调用
-
情感分析:
AnalyzeEmotion
协程发送AI回复文本到情感分析API。- 这个API可能是自己训练的模型,或第三方服务(如Google Cloud Natural Language API)。
-
处理API响应:
- API返回各种情感的强度值(如快乐、悲伤、愤怒、惊讶等)。
- 使用JSON反序列化来解析这些值。
-
更新表情:
UpdateFacialExpression
方法使用情感强度值来设置面部的blend shapes。- 每个blend shape对应一个基本表情,根据情感强度设置其权重。
-
混合表情:
- 通过同时调整多个blend shapes,可以创建复杂的混合表情。
- 例如,如果AI回复既有一些快乐又有一些惊讶,虚拟人的表情会同时显示这两种情感。
实际应用考虑事项
- 表情过渡:使用协程或动画曲线来平滑地过渡between表情,避免突兀的变化。
- 表情夸张度:根据虚拟人的设计风格,调整情感强度到表情权重的映射关系。
- 自定义表情:除了基本情感,可能还需要添加一些特定的表情(如思考、困惑等)。
- 性能优化:考虑缓存常用表情,减少实时计算负担。