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主数据管理的误区有哪些?

在实施主数据管理(MDM)项目时,企业可能会遇到一些常见的误区。了解并避免这些误区对于确保项目的成功至关重要。以下是一些常见的主数据管理误区及其简要说明:

主数据管理误区

  • 同时维护多套主数据编码体系:为同一个实体提供多个编码,增加了数据维护和交互的复杂性,也增加了不必要的成本。

  • 主数据管理无法贯穿源头系统:忽视源头管理,仅依赖系统间的映射表或后期数据清洗整合,会增加复杂性和成本,降低数据质量。

  • 混淆业务实体数据与主数据范围:将大量用于查询和统计的字段纳入主数据范围,可能会对主数据的稳定性造成影响。

  • 组织内主数据编码沿用外部编码:外部编码可能无法覆盖所有业务场景,且一旦外部编码变化,主数据编码也需要相应变化。

  • 主数据管理作为孤立项目推行:主数据管理应与业务紧密结合,仅将其视为孤立的管理职能会导致与现有IT环境脱节。

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避免误区的建议

企业可以通过避免常见误区并采取相应的建议,更有效地实施主数据管理项目,从而提升运营效率和数据质量:

  • 遵循“一实体一编码”原则:确保每个实体只有一个编码,简化数据维护和交互流程。

  • 从数据产生的源头开始管理:在数据产生的最初阶段就确保其标准化和唯一性,提高数据质量。

  • 明确主数据的范围:仅选择主数据应用所需的元属性作为主数据的内容,避免不必要的冗余存储。

  • 避免使用外部编码作为主数据编码:采用无意义的流水号作为主数据编码,以简化编码体系。

  • 主数据管理融入业务流程:确保主数据管理与业务紧密结合,提高业务协同效率。

为了进一步提升数据治理的效率和效果,许多企业开始采用 KPaaS业务集成扩展平台点此试用体验) 来进行主数据管理。这种平台不仅能够帮助企业解决传统MDM项目中的一些难题,还能提供更为全面和高效的数据集成与管理解决方案。

KPaaS业务集成扩展平台通过简洁的接口设计,实现与第三方系统数据的无缝连接,让企业能够便捷地将来自外部系统的数据引入KPaaS平台进行集中管理和核算。极大地提升数据集成的效率,降低跨系统数据交互的复杂性,实现企业在主数据管理过程中数据的全面整合与一致性,有效应对主数据管理面临的各种挑战。

KPaaS内应用的容器化部署和成熟的技术栈,可以实现与第三方系统的高效数据集成,并在内部构建一个稳定、高效、易于扩展的服务环境。企业借助KPaaS平台,能够简化主数据的集成、清洗、同步、分析等流程,提升数据质量,实现主数据的统一视图,为决策支持、业务优化、合规监管等提供强有力的数据支撑。


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