极狐GitLab 签约比博斯特，助力新能源智能底盘企业研发提效

GitLab 是一个全球知名的一体化 DevOps 平台，很多人都通过私有化部署 GitLab 来进行源代码托管。极狐GitLab 是 GitLab 在中国的发行版，专门为中国程序员服务。可以一键式部署极狐GitLab。

相关客户案例

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客户背景

总部位于上海的比博斯特是全球领先的智能底盘解决方案供应商，集研发、生产、销售于一体，为国内外车企提供软硬一体的智能底盘产品。该公司在上海、北京设有两大研发中心，在江苏南通设有生产基地，旗下有智能制动、智能转向、智能悬架控制器、域控制器等线控底盘全系产品。当下，该公司已完成智能制动、转向、悬架XYZ三轴产品布局，全栈智能制动产品已出货超20万套；智能悬架产品与国内头部上市公司保隆科技达成深度战略合作，将于2024年内量产；智能转向产品已完成产品开发及量产准备，与国内顶尖客户签订战略合作，预计于2025年正式实现量产。

客户面临的挑战

比博斯特的软件研发是基于嵌入式的，因此对于产品的部署和测试和其他产品有一些不同，比如 CI/CD 需要在嵌入式设备上运行，而且操作系统也不是日常所用的 Windows 或 Linux，是底盘产品专用的操作系统。另外，由于比博斯特所处的行业的特殊性，对于代码质量、版本管理、故障回溯等都有非常严格的要求，为了解决这些挑战，比博斯特在研发管理工具选型时选择了极狐GitLab。

极狐GitLab 界面非常整洁，对于汽车行业的软件研发工程师来讲，容易上手，也能轻松地发现想用的功能。另外，极狐GitLab 作为一个成熟的工具，可以认为是国内的 GitHub，非常的可靠稳定，对于像比博斯特这种非常看重知识产权、资产安全的公司来讲，是非常不错的选择。

——比博斯特软件研发负责人 郑博士

极狐GitLab 解决方案

专业的代码管理，让研发专注于代码开发

比博斯特成立之初采用的是传统的软件研发协作模式，在人员较少的时候并没有太大问题，但是随着团队规模的扩大，传统的研发协作模式在版本管理、分布式开发、冲突解决方面的瓶颈点就暴露出来了。

因此，比博斯特开始寻求更加专业高效的代码管理解决方案，在对比了一些产品后，选择了极狐GitLab，原因是极狐GitLab 在代码管理方面更专业，能够很好的对代码质量进行把控，用专业的工具来解决专业的事情，就能够让研发团队更加聚焦在业务开发上。

MR +门禁自动检查+ CodeReview，规范研发流程，提高代码质量

比博斯特在使用极狐GitLab 后，使用 MR（合并请求）+门禁自动检查+ CodeReview（代码审核）对研发流程做了一定的规范。所有变更必须通过 MR 来提交，需要通过流水线上门禁代码检查，包括静态代码检查和单元检查，最后需要至少两位审核人员审核通过，变更代码才允许被合入到代码主干分支中。极狐GitLab 的多人审核机制，能够很好的把控合入主干分支的代码质量，同时也建立起了研发团队内部的一道质量把控防线。

代码推送规则，实现需求和代码变更的映射

比博斯特非常重视代码的可回溯性，需要将需求和问题及代码变更一一关联起来。为此，比博斯特采用了极狐GitLab 专业版的代码推送规则功能。通过配置将代码提交信息（commit message）进行规范化，系统在代码提交时自动检查是否包含需求或问题单 ID，如果不包含ID 或者ID格式不正确，则无法完成代码的提交。

这样做的好处就是一旦出现问题需要回溯的时候，可以直接通过提交信息找到对应的需求 ID，然后查看需求详情。使用代码推送规则实现了需求变更和代码变更的映射，也规范了团队的代码提交方式。

AI 时代，愿携手共探嵌入式研发提效新范式

AIGC 的发展引领了 AI 软件研发提效的变革，极狐GitLab 也正式对外推出了 AI 编程助手与软件研发助手——驭码CodeRider，通过将 AI 能力引入到软件研发全生命周期来提高软件研发效率，功能包括代码补全、代码解释、代码优化、单元测试生成等，通过和 GitLab 的深度集成还实现了使用 AI 处理 Issue、MR 和 CI/CD。

对此，比博斯特软件研发负责人表示，用 AI 赋能软件研发是趋势，比博斯特也在积极探索用 AI 提高软件研发效率的方式和工具，在这一点上，愿意和极狐GitLab 一起携手探索嵌入式软件研发在 AI 赋能下的提效范式。