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解决 TypeError: Expected state_dict to be dict-like, , got ＜class ‘*‘＞.

article 2024/11/19 15:26:23

这是一个简洁的错误复现和解决文章

文章目录

- 错误原因
- 错误重现
- 正确加载演示
- 拓展阅读

错误原因

一般是因为混合使用不同的保存和加载方式，问题出在你用 load_state_dict() 去加载别人使用torch.save(model) 保存的整个模型。

错误重现

下面我们来复现它，看是不是和你的操作一致：

错误地保存整个 model 而不是其 state_dict：

import torch
import torch.nn as nn

# 定义一个线性模型进行演示
class LinearModel(nn.Module):
    def __init__(self, input_size, output_size):
        super(LinearModel, self).__init__()
        self.linear = nn.Linear(input_size, output_size)

    def forward(self, x):
        return self.linear(x)

# 创建模型实例
model = LinearModel(input_size=10, output_size=1)

# 打印模型结构
print("Model:", model)

# 保存模型的 state_dict
torch.save(model.state_dict(), './linear_model_state_dict.pth')

加载时传入 model 对象：

# 创建一个新的模型实例
new_model = LinearModel(input_size=10, output_size=1)

# 加载 state_dict 到新模型
new_model.load_state_dict(torch.load('./linear_model_state_dict.pth'))

# 打印加载后的新模型结构
print("Model loaded with state_dict:", new_model)

输出：

Error: Expected state_dict to be dict-like, got <class '__main__.LinearModel'>.

正确加载演示

下面是两种保存和加载的方法，任选其一即可。

import torch
import torch.nn as nn

# 定义一个线性模型
class LinearModel(nn.Module):
    def __init__(self, input_size, output_size):
        super(LinearModel, self).__init__()
        self.linear = nn.Linear(input_size, output_size)

    def forward(self, x):
        return self.linear(x)

# 创建模型实例
model = LinearModel(input_size=10, output_size=1)
print("Model:", model)

# 方法 1：保存和加载 state_dict
# 保存模型的 state_dict
torch.save(model.state_dict(), './linear_model_state_dict.pth')

# 创建一个新的模型实例
new_model = LinearModel(input_size=10, output_size=1)

# 加载 state_dict 到新模型
new_model.load_state_dict(torch.load('./linear_model_state_dict.pth'))

# 方法 2：保存和加载整个模型
# 保存整个模型
torch.save(model, './linear_model.pth')

# 加载整个模型
loaded_model = torch.load('./linear_model.pth')