生产k8s 应用容器内存溢出OOMKilled问题处理
需求：使用spring batch从上游edb接收数据压缩文件，再将文件解压后使用load将数据入库。解压后单个文件有800M左右。
问题：服务正常启动没有问题，且数据量少时也没有内存溢出问题。但是当数据量增大时存在内存溢出问题，服务会被强制重启。
问题查看：kubectl describe pod <podName> -n <namespaceName>
在reason中可以看到Pod 的状态为 Terminated，并且 Reason 字段为 OOMKilled。这表示该 Pod 是因为内存溢出（OOM，Out of Memory）被系统终止的。这种状态一般表示节点上的内存不足，无法满足 pod 的内存需求。（如果一个 pod 是因为超过了自己声明的使用限制（memory limit）而被杀死，那么它的 Reason 字段应该是 Evicted。）
解决方案：
1、增加节点内存限制；
# 资源管理
resources:
#最大使用
limits:
cpu: "8" # 1个cpu=1000m
memory: "16Gi"
2、增加jvm内存溢出时日志打印：
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError \
-XX:HeapDumpPath=/appabs/abslogs/dump_pid_%p_time_%t.hprof
3、修改程序逻辑：
不要批量一次将所有文件进行解压，防止磁盘空间不足、jvm直接内存不够问题。通过使用线程池一个线程解压完文件，再数据加载入库，最后删除数据文件，同时需要控制线程数不要太多，防止线程切换耗时且处理多个线程出现内存溢出问题。