plt注解相关介绍及应用

plt.annotate()

plt.annotate() 是 Matplotlib 中用于在图形中添加注释的函数。与 plt.text() 类似，plt.annotate() 可以在指定的位置添加文本注释，并可以指定箭头和文本的样式、颜色、字体大小等属性。

plt.annotate() 函数的常用参数包括：

1. s：要显示的文本内容
2. xy：注释的位置
3. xytext：文本的位置
4. arrowprops：箭头的属性，可以设置箭头的样式、颜色等
5. fontsize：文本的字体大小
6. color：文本的颜色
7. horizontalalignment (ha)：水平对齐方式，可选值包括’left’, ‘center’, ‘right’
8. verticalalignment (va)：垂直对齐方式，可选值包括 ‘top’,‘center’, ‘bottom’

示例用法：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个简单的图形
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])

# 在指定位置添加注释
plt.annotate('this is a annotatation ', xy=(2, 4), xytext=(3, 8),
             arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05),
             fontsize=12, color='blue', ha='center')

plt.show()

plt.text()

plt.text() 是 Matplotlib 中用于在图形中添加文本注释的函数。它可以在图形的指定位置添加文本，并可以指定文本的样式、颜色、字体大小等属性。

plt.text() 函数的常用参数包括：

1. x：文本的 x 坐标
2. y：文本的 y 坐标
3. s：要显示的文本内容
4. fontsize：文本的字体大小
5. color：文本的颜色
6. ha：水平对齐方式，可选值包括 ‘left’, ‘center’, ‘right’
7. va：垂直对齐方式，可选值包括 ‘top’,‘center’, ‘bottom’

示例用法：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个简单的图形
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])

# 在指定位置添加文本注释
plt.text(2, 10, '这是一个文本注释', fontsize=12, color='red', ha='center')

plt.show()

实战

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x=np.linspace(-1,3,10)
y= 2*x+1
plt.plot(x,y)
ax = plt.gca()
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position('left')

ax.spines['bottom'].set_position(('data', 1))
ax.spines['left'].set_position(('data',0.5))

x0=1
y0=2*x0+1
plt.scatter(x0,y0,s=50,color='b')
plt.plot([x0,x0],[y0,1],lw=2.5)

plt.annotate(r'2 x + 1 = %s'% y0,xy=(x0,y0),xycoords='data',xytext=(+30,-30),textcoords='offset points',
fontsize=16,arrowprops=dict(arrowstyle='->',connectionstyle='arc3,rad=.2'))


###method2

plt.text(-1.7, 4, r'this is the some text. $\mu$ $\sigma_i$ $\alpha_t$', fontdict={'size': 16, 'color': 'r'})


plt.show()