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数据中心解决方案

了解 IT 领导者如何扩展和管理数据中心以快速采用 NVIDIA AI。

文章目录

  • 前言
  • 一、NVIDIA 统一平台
  • 二、适用于现代数据中心的架构
    • Hopper GPU 架构
    • Grace CPU 架构
    • BlueField DPU 架构
  • 三、开发到部署
  • 四、适用于各类工作负载
    • 1. 数据分析
    • 2. AI 训练
    • 3. AI 推理
    • 4. 高性能计算
    • 5. 渲染
    • 6. 虚拟化

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前言

从 AI 和数据分析,到高性能计算 (HPC),再到渲染,数据中心都是攻克某些重要挑战的关键。端到端的 NVIDIA 加速计算平台对硬件和软件进行了集成,可为企业构建强大而安全的基础设施蓝图,支持在所有现代化工作负载中实施开发到部署的操作。


一、NVIDIA 统一平台

借助基于 GPU、DPU 和 CPU 三种新一代架构构建的 NVIDIA 加速计算平台,重塑 AI 时代的数据中心。凭借涵盖性能、安全性、网络等领域的前沿技术,这些架构可以应对现代数据中心的各种挑战。

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二、适用于现代数据中心的架构

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Hop


http://www.kler.cn/a/326400.html

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