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c++(AVL树及其实现)

一、AVL树的概念

AVL树是最先发明的自平衡⼆叉查找树,AVL是⼀颗空树,或者具备下列性质的⼆叉搜索树:它的

左右子树都是AV树,且左右子树的高度差的绝对值不超过1。AVL树是⼀颗高度平衡搜索⼆叉树,

通过控制高度差去控制平衡。

AVL树得名于它的发明者G. M. Adelson-Velsky和E. M. Landis是两个前苏联的科学家,他们在1962

年的论文《An algorithm for the organization of information》中发表了它。

AVL树实现这里我们引入⼀个平衡因子(balance factor)的概念,每个结点都有⼀个平衡因子,任何

结点的平衡因子等于右子树的高度减去左子树的高度,也就是说任何结点的平衡因子等于0/1/-1,

AVL树并不是必须要平衡因子,但是有了平衡因子可以更方便我们去进行观察和控制树是否平衡,

就像⼀个风向标⼀样。

思考⼀下为什么AVL树是高度平衡搜索⼆叉树,要求高度差不超过1,而不是高度差是0呢?0不是更

好的平衡吗?画画图分析我们发现,不是不想这样设计,而是有些情况是做不到高度差是0的。⽐

如⼀棵树是2个结点,4个结点等情况下,高度差最好就是1,无法作为高度差是0

AVL树整体结点数量和分布和完全⼆叉树类似,高度可以控制在 ,那么增删查改的效率也可

以控制在 ,相比⼆叉搜索树有了本质的提升。

在这里插入图片描述

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二、AVL树的实现

1、AVL树的结构

#pragma once
#include<iostream>
using namespace std;
template<class K, class V>
struct AVLTreeNode
{
	// 需要parent指针,后续更新平衡因子可以看到
	pair<K, V> _kv;
	AVLTreeNode<K, V>* _left;
	AVLTreeNode<K, V>* _right;
	AVLTreeNode<K, V>* _parent;
	int _bf; // balance factor
	AVLTreeNode(const pair<K, V>& kv)
		:_kv(kv)
		, _left(nullptr)
		, _right(nullptr)
		, _parent(nullptr)
		, _bf(0)
	{}
};
template<class K, class V>
class AVLTree
{
	typedef AVLTreeNode<K, V> Node;
public:
private:
	Node * _root = nullptr;
};

2、插入

  1. 插入一个值按⼆叉搜索树规则进行插入。

  2. 新增结点以后,只会影响祖先结点的高度,也就是可能会影响部分祖先结点的平衡因子,所以更新

从新增结点->根结点路径上的平衡因子,实际中最坏情况下要更新到根,有些情况更新到中间就可

以停止了,具体情况我们下面再详细分析。

  1. 更新平衡因子过程中没有出现问题,则插入结束

  2. 更新平衡因子过程中出现不平衡,对不平衡子树旋转,旋转后本质调平衡的同时,本质降低了子树

的高度,不会再影响上⼀层,所以插入结束。

3、平衡因子更新

更新原则

平衡因子 = 右子树高度-左子树高度

只有子树高度变化才会影响当前结点平衡因子。

插入结点,会增加高度,所以新增结点在parent的右子树,parent的平衡因子++,新增结点在

parent的左子树,parent平衡因子–

parent所在子树的高度是否变化决定了是否会继续往上更新

更新停止条件:

更新后parent的平衡因子等于0,更新中parent的平衡因子变化为-1->0 或者 1->0,说明更新前

parent子树⼀边高⼀边低,新增的结点插入在低的那边,插入后parent所在的子树高度不变,不会

影响parent的父亲结点的平衡因子,更新结束。

更新后parent的平衡因子等于1 或 -1,更新前更新中parent的平衡因子变化为0->1 或者 0->-1,说

明更新前parent子树两边⼀样高,新增的插入结点后,parent所在的子树⼀边高⼀边低,parent所

在的子树符合平衡要求,但是高度增加了1,会影响arent的父亲结点的平衡因子,所以要继续向上

更新。

更新后parent的平衡因子等于2 或 -2,更新前更新中parent的平衡因子变化为1->2 或者 -1->-2,说

明更新前parent子树⼀边高⼀边低,新增的插入结点在高的那边,parent所在的子树高的那边更高

了,破坏了平衡,parent所在的子树不符合平衡要求,需要旋转处理,旋转的⽬标有两个:1、把

parent子树旋转平衡。2、降低parent子树的高度,恢复到插入结点以前的高度。所以旋转后也不

需要继续往上更新,插入结束。

更新到10结点,平衡因子为2,10所在的子树已经不平衡,需要旋转处理

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更新到中间结点,3为根的子树高度不变,不会影响上⼀层,更新结束

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最坏更新到根停⽌

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bool Insert(const pair<K, V>& kv)
	{
		//插入
		if (_root == nullptr)
		{
			_root == new Node(kv);
			return true;
		}
		Node* parent = nullptr;
		Node* cur = _root;
		while (cur)
		{
			if (cur->_kv->first > kv.first)
			{
				parent = cur;
				cur = cur->_right;
			}
			else if (cur->_kv->first < kv.first)
			{
				parent = cur;
				cur = cur->_left;
			}
			else
			{
				return false;
			}
		}
		cur = new Node(kv);
		if (parent->_kv->first > kv.first)
		{
			parent->_left = cur;
			
		}
		else
		{
			parent->_right = cur;
			
		}
		//更新平衡因子
		while (parent)
		{
			if (cur == parent->_left)
				parent->_bf--;
			else
				parent->_bf++;
			if (parent->_bf == 0)
			{
				break;
			}
			else if (parent->_bf == -1 || parent->_bf == 1)
			{
				cur = parent;
				parent = parent->_parent;
			}
			else if (parent->_bf == -2 || parent->_bf == 2)
			{
				//选转
				break;
			}

		}
	}

4、旋转

a、右单旋

本图1展⽰的是10为根的树,有a/b/c抽象为三棵高度为h的子树(h>=0),a/b/c均符合AVL树的要

求。10可能是整棵树的根,也可能是⼀个整棵树中局部的子树的根。这里a/b/c是高度为h的子树,

是⼀种概括抽象表示,他代表了所有右单旋的场景,实际右单旋形态有很多种,具体图2/图3/图4/

图5进行了详细描述。

在a子树中插入⼀个新结点,导致a子树的高度从h变成h+1,不断向上更新平衡因子,导致10的平

衡因子从-1变成-2,10为根的树左右高度差超过1,违反平衡规则。10为根的树左边太高了,需要

往右边旋转,控制两棵树的平衡。

旋转核心步骤,因为5 < b子树的值 < 10,将b变成10的左子树,10变成5的右子树,5变成这棵树新

的根,符合搜索树的规则,控制了平衡,同时这棵的高度恢复到了插入之前的h+2,符合旋转原

则。如果插入之前10整棵树的⼀个局部子树,旋转后不会再影响上⼀层,插入结束了。

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代码:

void RotateR(Node* parent)
{
	Node* Pparent = parent->_parent;
	Node* subL = parent->_left;
	Node* subLR = subL->_right;
	parent->_left = subLR;
	// 需要注意除了要修改孩子指针指向,还是修改父亲
	if (subLR)//防止对空指针解引用 
		subLR->_parent = parent;
	subL->_right = parent;
	parent->_parent = subL;
	if (Pparent == nullptr)//parent是根时
	{
		_root = subL;
		subL->_parent = nullptr;
	}
	else
	{
		if (parent == parentParent->_left)
		{
			parentParent->_left = subL;
		}
		else
		{
			parentParent->_right = subL;
		}
		subL->_parent = parentParent;
	}
	//更新平衡因子
	parent->_bf = subL->_bf = 0;
}

b、左单旋

本图6展示的是10为根的树,有a/b/c抽象为三棵高度为h的子树(h>=0),a/b/c均符合AVL树的要

求。10可能是整棵树的根,也可能是⼀个整棵树中局部的子树的根。这里a/b/c是高度为h的子树,

是⼀种概括抽象表示,他代表了所有右单旋的场景,实际右单旋形态有很多种,具体跟上⾯左旋类

似。

在a子树中插入⼀个新结点,导致a子树的高度从h变成h+1,不断向上更新平衡因子,导致10的平

衡因子从1变成2,10为根的树左右高度差超过1,违反平衡规则。10为根的树右边太高了,需要往

左边旋转,控制两棵树的平衡。

旋转核心步骤,因为10 < b子树的值 < 15,将b变成10的右子树,10变成15的左子树,15变成这棵

树新的根,符合搜索树的规则,控制了平衡,同时这棵的高度恢复到了插入之前的h+2,符合旋转

原则。如果插入之前10整棵树的⼀个局部子树,旋转后不会再影响上⼀层,插入结束了。

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代码:

void RotateL(Node* parent)
{
	Node* Pparent = parent->_parent;
	Node* subR = parent->_right;
	Node* subRL = subL->_left;
	parent->_right = subRL;
	if (subRL)
		subRL->_parent = parent;
	subR->_left = parent;
	parent->_parent = subR;
	if (Pparent == nullptr)//parent是根时
	{
		_root = subR;
		subR->_parent = nullptr;
	}
	else
	{
		if (parent == parentParent->_left)
		{
			parentParent->_left = subR;
		}
		else
		{
			parentParent->_right = subR;
		}
		subR->_parent = parentParent;
	}
	parent->_bf = subR->_bf = 0;
}

c、左右双旋

通过图7和图8可以看到,左边高时,如果插入位置不是在a子树,而是插入在b子树,b子树高度从h变

成h+1,引发旋转,右单旋无法解决问题,右单旋后,我们的树依旧不平衡。右单旋解决的纯粹的左边

高,但是插入在b子树中,10为跟的子树不再是单纯的左边高,对于10是左边高,但是对于5是右边

高,需要用两次旋转才能解决,以5为旋转点进行⼀个左单旋,以10为旋转点进行⼀个右单旋,这棵树

这棵树就平衡了

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图7和图8分别为左右双旋中h=0和h=1具体场景分析,下面我们将a/b/c子树抽象为高度h的AVL

子树进行分析,另外我们需要把b子树的细节进⼀步展开为8和左子树高度为h-1的e和f子树,因为

我们要对b的父亲5为旋转点进行左单旋,左单旋需要动b树中的左子树。b子树中新增结点的位置

不同,平衡因子更新的细节也不同,通过观察8的平衡因子不同,这里我们要分三个场景讨论。

场景1:h >= 1时,新增结点插⼊在e子树,e子树高度从h-1变为h并不断更新8->5->10平衡因子,

引发旋转,其中8的平衡因子为-1,旋转后8和5平衡因子为0,10平衡因子为1。

场景2:h >= 1时,新增结点插⼊在f子树,f子树高度从h-1变为h并不断更新8->5->10平衡因子,引

发旋转,其中8的平衡因子为1,旋转后8和10平衡因子为0,5平衡因子为-1。

场景3:h == 0时,a/b/c都是空树,b⾃⼰就是⼀个新增结点,不断更新5->10平衡因子,引发旋

转,其中8的平衡因子为0,旋转后8和10和5平衡因子均为0。

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void RotateLR(Node* parent)
{
	Node* subL = parent->_left;
	Node* subLR = subL->_right;
	int bf = subLR->_bf;//根据subLR的平衡因子判断
	RotateL(parent->_left);
	RotateR(parent);
	if (bf == 0)
	{
		subL->_bf = 0;
		subLR->_bf = 0;
		parent->_bf = 0;
	}
	else if (bf == -1)
	{
		subL->_bf = 0;
		subLR->_bf = 0;
	}
	else if (bf == 1)
		parent->_bf = 1;
	{
		subL->_bf = -1;
		subLR->_bf = 0;
		parent->_bf = 0;
	}
	else
	{
		assert(false);
	}
}

d、右左双旋

跟左右双旋类似,下⾯我们将a/b/c子树抽象为⾼度h的AVL子树进⾏分析,另外我们需要把b子树的

细节进⼀步展开为12和左子树⾼度为h-1的e和f子树,因为我们要对b的⽗亲15为旋转点进⾏右单

旋,右单旋需要动b树中的右子树。b子树中新增结点的位置不同,平衡因子更新的细节也不同,通

过观察12的平衡因子不同,这⾥我们要分三个场景讨论。

场景1:h >= 1时,新增结点插⼊在e子树,e子树⾼度从h-1变为h并不断更新12->15->10平衡因

子,引发旋转,其中12的平衡因子为-1,旋转后10和12平衡因子为0,15平衡因子为1。

场景2:h >= 1时,新增结点插⼊在f子树,f子树⾼度从h-1变为h并不断更新12->15->10平衡因子,

引发旋转,其中12的平衡因子为1,旋转后15和12平衡因子为0,10平衡因子为-1。•

场景3:h == 0时,a/b/c都是空树,b自己就是⼀个新增结点,不断更新15->10平衡因子,引发旋

转,其中12的平衡因子为0,旋转后10和12和15平衡因子均为0。

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void RotateRL(Node* parent)
{
	Node* subR = parent->_right;
	Node* subRL = subR->_left;
	int bf = subRL->_bf;

	RotateR(parent->_right);
	RotateL(parent);

	if (bf == 0)
	{
		subR->_bf = 0;
		subRL->_bf = 0;
		parent->_bf = 0;
	}
	else if (bf == 1)
	{
		subR->_bf = 0;
		subRL->_bf = 0;
		parent->_bf = -1;
	}
	else if (bf == -1)
	{
		subR->_bf = 1;
		subRL->_bf = 0;
		parent->_bf = 0;
	}
	else
	{
		assert(false);
	}
}

三、整体代码

#pragma once
#include<iostream>
using namespace std;
template<class K, class V>
struct AVLTreeNode
{
	// 需要parent指针,后续更新平衡因⼦可以看到
	pair<K, V> _kv;
	AVLTreeNode<K, V>* _left;
	AVLTreeNode<K, V>* _right;
	AVLTreeNode<K, V>* _parent;
	int _bf; // balance factor
	AVLTreeNode(const pair<K, V>& kv)
		:_kv(kv)
		, _left(nullptr)
		, _right(nullptr)
		, _parent(nullptr)
		, _bf(0)
	{}
};
template<class K, class V>
class AVLTree
{
	typedef AVLTreeNode<K, V> Node;
public:
	bool Insert(const pair<K, V>& kv)
	{
		//插入
		if (_root == nullptr)
		{
			_root == new Node(kv);
			return true;
		}
		Node* parent = nullptr;
		Node* cur = _root;
		while (cur)
		{
			if (cur->_kv->first > kv.first)
			{
				parent = cur;
				cur = cur->_right;
			}
			else if (cur->_kv->first < kv.first)
			{
				parent = cur;
				cur = cur->_left;
			}
			else
			{
				return false;
			}
		}
		cur = new Node(kv);
		if (parent->_kv.first < kv.first)
		{
			parent->_right = cur;
		}
		else
		{
			parent->_left = cur;
		}
		// 链接父亲
		cur->_parent = parent;
		if (parent->_kv->first > kv.first)
		{
			parent->_left = cur;
			
		}
		else
		{
			parent->_right = cur;
			
		}
		//更新平衡因子
		while (parent)
		{
			if (cur == parent->_left)
				parent->_bf--;
			else
				parent->_bf++;
			if (parent->_bf == 0)
			{
				break;
			}
			else if (parent->_bf == -1 || parent->_bf == 1)
			{
				cur = parent;
				parent = parent->_parent;
			}
			else if (parent->_bf == -2 || parent->_bf == 2)
			{
				//选转
				if (parent->_bf == -2 && cur->_bf == -1)
				{
					RotateL(parent);
				}
				else if (parent->_bf == 2 && cur->_bf == 1)
				{
					RotateR(parent);
				}
				else if (parent->_bf == -2 && cur->_bf == 1)
				{
					RotateLR(parent);
				}
				else
				{
					RotateRL(parent);
				}
				break;
			}

		}
	}
	void RotateR(Node* parent)
	{
		Node* Pparent = parent->_parent;
		Node* subL = parent->_left;
		Node* subLR = subL->_right;
		parent->_left = subLR;
		// 需要注意除了要修改孩⼦指针指向,还是修改⽗亲
		if (subLR)//防止对空指针解引用 
			subLR->_parent = parent;
		subL->_right = parent;
		parent->_parent = subL;
		if (Pparent == nullptr)//parent是根时
		{
			_root = subL;
			subL->_parent = nullptr;
		}
		else
		{
			if (parent == parentParent->_left)
			{
				parentParent->_left = subL;
			}
			else
			{
				parentParent->_right = subL;
			}
			subL->_parent = parentParent;
		}
		//更新平衡因子
		parent->_bf = subL->_bf = 0;
	}
	void RotateL(Node* parent)
	{
		Node* Pparent = parent->_parent;
		Node* subR = parent->_right;
		Node* subRL = subL->_left;
		parent->_right = subRL;
		if (subRL)
			subRL->_parent = parent;
		subR->_left = parent;
		parent->_parent = subR;
		if (Pparent == nullptr)//parent是根时
		{
			_root = subR;
			subR->_parent = nullptr;
		}
		else
		{
			if (parent == parentParent->_left)
			{
				parentParent->_left = subR;
			}
			else
			{
				parentParent->_right = subR;
			}
			subR->_parent = parentParent;
		}
		parent->_bf = subR->_bf = 0;
	}
	void RotateLR(Node* parent)
	{
		Node* subL = parent->_left;
		Node* subLR = subL->_right;
		int bf = subLR->_bf;//根据subLR的平衡因子判断
		RotateL(parent->_left);
		RotateR(parent);
		if (bf == 0)
		{
			subL->_bf = 0;
			subLR->_bf = 0;
			parent->_bf = 0;
		}
		else if (bf == -1)
		{
			subL->_bf = 0;
			subLR->_bf = 0;
		}
		else if (bf == 1)
			parent->_bf = 1;
		{
			subL->_bf = -1;
			subLR->_bf = 0;
			parent->_bf = 0;
		}
		else
		{
			assert(false);
		}
	}
	void RotateRL(Node* parent)
	{
		Node* subR = parent->_right;
		Node* subRL = subR->_left;
		int bf = subRL->_bf;

		RotateR(parent->_right);
		RotateL(parent);

		if (bf == 0)
		{
			subR->_bf = 0;
			subRL->_bf = 0;
			parent->_bf = 0;
		}
		else if (bf == 1)
		{
			subR->_bf = 0;
			subRL->_bf = 0;
			parent->_bf = -1;
		}
		else if (bf == -1)
		{
			subR->_bf = 1;
			subRL->_bf = 0;
			parent->_bf = 0;
		}
		else
		{
			assert(false);
		}
	}
private:
	Node * _root = nullptr;
};

http://www.kler.cn/a/327029.html

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